НИР: Машинное обучение для обработки естественного языка

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ
2 АНАЛИЗ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ НАУЧНЫХ ИСТОЧНИКОВ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
3 АНАЛИЗ ЗАРУБЕЖНЫХ НАУЧНЫХ ИСТОЧНИКОВ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ВВЕДЕНИЕ

С цифровизацией жизни каждый день генерируется огромное количество разнообразной информации, которая может быть использована для дальнейшей обработки. Собранных данных настолько много, что просмотреть их вручную и найти закономерности – непосильная задача. Для решения подобных задач целесообразно использовать искусственный интеллект. Каждая покупка через интернет, каждое подключение к сайту, каждое оставленное сообщение – всё это может быть проанализировано и использовано для обучения алгоритмов машинного обучения. Разработанные системы на основе обученных алгоритмов можно использовать в самых различных задачах: автоматическое распознавание объектов на фотографиях, модерация сообщений в социальных сетях, выделение основных тезисов текстов.
Одним из примеров деятельности государства для развития данной области является национальный проект «Цифровая экономика РФ». В ходе программы ожидается внедрение цифровых технологий в различные сферы жизни общества, включая здравоохранение,