Технология интеллектуальной оценки исследовательских фронтов на основе наукометрической базы Российского индекса научного цитирования

СОДЕРЖАНИЕ

Список сокращений
Введение
1 Теоретические основы развития исследовательских фронтов
1.1 История развития наукометрии в информационном аспекте
1.2 Понятие и сущность исследовательских фронтов……………………..
1.3 Анализ наукометрических ресурсов для поиска и оценки исследовательских фронтов
2 Технология интеллектуального поиска исследовательских фронтов на базе Российского индекса научного цитирования
2.1 Анализ возможностей оценки исследовательских фронтов в Российском индексе научного цитирования
2.2 Анализ интеллектуальных сервисов международных наукометрических базах..
2.3 Возможности использования интеллектуального сервиса Vosviewer для наукометрического анализа исследовательских фронтов
3 Разработка модели интеллектуального наукометрического анализа исследовательских фронтов на основе Российского индекса научного цитирования
3.1. Модель интеллектуального наукометрического анализа исследовательских фронтов
3.2 Реалиация интеллектуального наукометрического анализа исследовательских фронтов в сегменте «Информационные технологии»
3.3 Рекомендации использования модели анализа исследовательских фронтов в научной практике
Заключение
Список использованных источников
Приложение А

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ООО – общество с ограниченной ответственностью;
HTML – язык разметки гипертекста;
PHP – скриптовый язык программирования;
URL – Universal Resource Locator — универсальный указатель ресурса;
XML – расширяемый язык разметки;
БД – база данных
РИНЦ – Российский индекс научного цитирования
WoS – международная наукометрическая база Web of Science
НИР – научно-исследовательские работы
SCI – Science Citation Index, указатель цитированной литературы
ВАК – Высшая аттестационная комиссия
Список ВАК – перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (по состоянию на 22.05.2018)

ВВЕДЕНИЕ

Высокая динамичность развития информационных технологий ведут к необходимости разработки систем управления науки как самостоятельным объектом, формированию количественных методов оценки потока научной продукции, созданию индикаторов инновационных внедрений. Организация научно-исследовательских работ, принципы планирования и финансирования научно-исследовательских работ (НИР) требуют модернизации с учётом современных условий. Решения многих проблем в сфере науки затрудняются несовершенством методологии планирования и управления наукой, проблемами кадрового обеспечения, слабой развитостью средств аналитического обеспечения и информационной поддержки на всех уровнях.
Интенсивное развитие и общая эволюция науки, бурный рост количества публикаций привели к необходимости комплексного охвата и организации системы статистического анализа документального информационного потока научной пр