Курсовая работа: Совершенствование системы мониторинга газовых утечек на компрессорных станциях

Содержание
Введение…………………………………………………………………………….4
Глава 1……………………………………………………………………………….6

• Обзор текущего технического состояния насосных агрегатов на нефтеперерабатывающих станциях…………………………………………………………………………6
• Основные проблемы, связанные с эксплуатацией насосного оборудования.7

1.3 Методы прогнозирования и выявления повреждений……………...………11
Глава 2…………………………………………………………………………...…13
2.1 Методы прогнозирования остаточного ресурса оборудования…………….14
2.2 Регрессионный анализ………………………………………………………...25
2.3 Построение регрессионной модели…………………………………………..26
2.4 Методы прогнозирования: регрессионный и корреляционный анализ……27
Глава 3. Прогнозирование технического состояния электроцентробежного насоса на основе нейросетевого моделирования………………………………..34
3.1 Обработка исходных данных…………………………………………………35
3.2 Нейросетевое моделирование………………………………………………...37
Заключение:………………………………………………………………………..43
Вывод ……………………………………………………………………………...44
Список литературы:……………………………………………………………….46











Введение:

Современное производство не может обойтись без применения насосных агрегатов, которые широко используются в различных отраслях промышленности, таких как нефтегазовая, химическая, энергетическая, водоснабжение и других. Насосные агрегаты выполняют важные функции в процессах транспортировки, перекачки и распределения жидкостей и газов, а также в системах охлаждения и кондиционирования.
Однако, насосные агрегаты являются одними из самых часто выходящих из строя оборудований в производственном процессе, что приводит к существенным экономическим потерям и рискам для окружающей среды. Кроме того, выход из строя насосных агрегатов может вызвать неожиданные и серьезные аварии, что угрожает безопасности персонала и населения в целом.
Для решения этой проблемы активно применяются различные методы диагностики состояния насосных агрегатов, в том числе прогностические модели, которые позволяют прогнозировать возможное время наступления отказа и принимать меры по его предотвращению. В рамках данной дипломной работы будет исследовано снижение отказов насосных агрегатов на основе прогностической модели их работы.
Целью данной работы является разработка и создание прогностической модели работы насосных агрегатов, которая позволит на основе данных о состоянии и параметрах агрегата прогнозировать возможное время наступления отказа. В результате применения разработанной модели предполагается достичь снижения частоты отказов насосных агрегатов, а также снижения экономических потерь, связанных с их выходом из строя.
Для достижения поставленной цели необходимо провести анализ существующих методов прогнозирования отказов насосных агрегатов, а также на основе этого анализа разработать прогностическую