Курсовая работа: Применение нейросетевых технологий для распознавания символов

Содержание

ВВЕДЕНИЕ
1 Теоретические аспекты проблемы распознавания символов с помощью нейронных сетей
1.1 Машинное обучение
1.2 Классификация нейронных сетей
1.3 Многослойная нейронная сеть прямого распространения
2 Программная реализация нейросетевого алгоритма распознавания символов
2.1 Выбор инструментария для построения искусственной нейронной сети
2.2 Описание разработанной программы
2.3 Анализ результатов разработанной программы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение А

ВВЕДЕНИЕ

В последние два десятилетия развитие компьютерных технологий показывают экспоненциальный рост. Темой данного исследования является разработка системы по распознаванию символов на многослойной искусственной нейронной сети. Задача автоматического распознавания символов является ключевой, открывая новые возможности в развитии техники и науки, уменьшая издержки и риски, связанные с человеческим фактором. Основные перспективы использования связаны с решением сложных практических задач, например, таких, как разработка систем обнаружения и распознавания лиц и других объектов на изображениях и фотографиях, сканирование символов с изображений, распознавание удаленности объекта, применяемое для автоматического беспилотного управления транспортны