Для студентов МГУ им. Ломоносова по предмету Любой или несколько предметовОбработка экспериментальных данных в металлургии с использованием Microsoft ExcelОбработка экспериментальных данных в металлургии с использованием Microsoft Excel
4,9551049
2024-09-242024-09-24СтудИзба
Курсовая работа: Обработка экспериментальных данных в металлургии с использованием Microsoft Excel
Описание
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Характерным для современного этапа развития технических наук является широкое и эффективное применение статистики в оценке и обработке экспериментальных данных, металлургия не исключение. Статистика (немец. Statistik, от латинского status – состояние) – это наука о методах изучения массовых явлений. Некоторые процессы, наблюдаемые в массовом количестве, обнаруживают определенные закономерности, которые, однако, невозможно заметить в отдельном случае или же при небольшом числе наблюдений. Предвидение событий дает возможность заблаговременно приготовиться к ним, учесть их положительные и отрицательные последствия, а если это возможно – вмешаться в ход развития, контролировать его. Задачей анализа и обработке экспериментальных данных является систематизация и интерпретация результатов наблюдений с целью выявления статистических закономерностей.
Весьма эффективным средством
| ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………. | 6 |
| 1. Статистический анализ. основные понятия и определения | |
| 1.1 Математическая статистика……………………………………………. | 7 |
| 1.2 Использование инструментов Мастера функций и Пакета анализа Excel при статистической обработке данных…………………………….. | 13 |
| 1.3 Принятие статистических решений……………………………………. | 14 |
| 1.4 Регрессионный анализ……………………………………………………. | 21 |
| 2. Анализ и обработка экспериментальных данных | |
| 2.1 Предварительная статистическая обработка экспериментальных данных………………………………………………………………………… | 24 |
| 2.2 Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины. | 27 |
| 2.3 Проверка экспериментальных данных на наличие грубой погрешности. | 34 |
| 2.4 Корреляционный и регрессионный анализ экспериментальных данных. | 35 |
| 2.5 Множественный регрессионный анализ………………………………… | 38 |
| ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………… | 40 |
| БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК……………………………………………… | 41 |
Введение
Характерным для современного этапа развития технических наук является широкое и эффективное применение статистики в оценке и обработке экспериментальных данных, металлургия не исключение. Статистика (немец. Statistik, от латинского status – состояние) – это наука о методах изучения массовых явлений. Некоторые процессы, наблюдаемые в массовом количестве, обнаруживают определенные закономерности, которые, однако, невозможно заметить в отдельном случае или же при небольшом числе наблюдений. Предвидение событий дает возможность заблаговременно приготовиться к ним, учесть их положительные и отрицательные последствия, а если это возможно – вмешаться в ход развития, контролировать его. Задачей анализа и обработке экспериментальных данных является систематизация и интерпретация результатов наблюдений с целью выявления статистических закономерностей.
Весьма эффективным средством
Характеристики курсовой работы
Учебное заведение
МГУ им. ЛомоносоваСеместр
Просмотров
1
Размер
719,3 Kb
Список файлов
Обработка экспериментальных данных в металлургии с использованием Microsoft Excel.docx
Tortuga
24 сентября 2024 в 14:55
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
