Для студентов СПбПУ Петра Великого по предмету Любой или несколько предметовИспользование регрессии в алгоритмах машинного обученияИспользование регрессии в алгоритмах машинного обучения
4,9551029
2024-06-292024-06-29СтудИзба
Курсовая работа: Использование регрессии в алгоритмах машинного обучения
Описание
Оглавление
3
Введение
| Введение | 4 | ||
| 1. | Постановка задачи | 6 | |
| 2. | Обзор существующих решений | 7 | |
| 2.1. | Градиентныйбустинг..................... | 7 | |
| 2.2. | Деревьярешений ....................... | 8 | |
| 3. | Новые модели | 10 | |
| 3.1. | Нечеткиеграницы....................... | 10 | |
| 3.2. | Полиномиальная регрессия листьев деревьев решений . . | 12 | |
| 4. | Эксперименты | 15 | |
| 4.1. | Нормированная взвешенная сумма выигрышей . . . . . . | 15 | |
| 4.2. | Наборданных ......................... | 15 | |
| 4.3. | Тестирование.......................... | 16 | |
| 5. | Сравнение с существующими методами | 18 | |
| Заключение | 20 | ||
| Список литературы | 22 | ||
3
Введение
- увеличением доступности и развитием сети Интернет остро встал вопрос информационного поиска. Для поиска информации в сети интер-нет большинство людей пользуются различным поисковым порталам, отправляя запросы об интересующей их теме. В ответ на свой запрос пользователь ожидает получить список веб-страниц, на которых содер-жится информация, отвечающая на запрос. Для того, чтобы быть ”в курсе” происходящего в сети Интернет, поисковый портал регулярно составляет индекс интернет-страниц и в ответ на запрос пользователя находит в этом индексе подходящие документы. Однако, рост объёмов информации в сети привёл к тому, что даже для самых специфичных запросов в индексе находятся тысячи документов, которые пользова-тель физически не сможет просмотреть. Поэтому одним из важней-ших аспектов использования поисковой системы является порядок, в котором пользователь увидит документы. Для того, чтобы компьютер мог принять решение об упорядочивании выдачи, по паре документ-запрос вычисляется множество характиристик, которые потом переда-ются ранжирующему алгоритму, упорядочивающему выдачу. Приме-рами характеристик являются: язык запрос, язык документа, цитиру-емость сайта, посещаемость сайта, количество вхождений слов запроса
- документ.
Характеристики курсовой работы
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
402,5 Kb
Список файлов
Использование регрессии в алгоритмах машинного обучения.doc
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
СПбПУ Петра Великого
Tortuga















