Для студентов НИУ «МЭИ» по предмету Теория вероятностей и математическая статистикаТеория вероятностиТеория вероятности
2024-01-142024-01-14СтудИзба
Задача: Теория вероятности
Описание
1Магазин при осмотре партии товара А обнаружил в этой партии 2% брака. Средняя арифметическая числа альтернативного признака (бракованного товара) равна:
2Средний стаж работы рабочих АО составил 5 лет. Дисперсия стажа работы 4 года. Чему равен коэффициент вариации?
3Сколько экзаменационных комиссий, состоящих из 7 человек, можно образовать из 14 преподавателей?
4Дана выборка x = (x1, x2,…xn). Несмещенную оценку дисперсии этой выборки можно найти по формуле:
5Выборочная средняя распределения (ni – частота) равна:
6Плотность равномерного распределения дана формулой: f(x) = 1/(b – a), если a ≤ x ≤ b, f(x) = 0, если x b. Тогда математическое ожидание случайной величины с таким распределением равно:
7Нормальным (гауссовым) распределением вероятностей непрерывной случайной величины X называется распределение с плотностью вероятностей:
8Чему равно среднее квадратическое отклонение случайной величины X, если случайная величина X характеризуется рядом распределения:
9Вариационный ряд – это:
10Число размещений из n элементов по m в каждом вычисляется по формуле:
11Распределение дискретной случайной величины X имеет вид: Математическое ожидание случайной величины M(x) равно:
12Среднее квадратическое отклонение – это:
13Пусть X = (x1, x2,…., xn) – дискретная случайная величина, pi – вероятности появления xi. Тогда математическое ожидание M(X) случайной величины X рассчитывается о формуле:
14Перестановками из n элементов называются такие комбинации,
15
16Выборка задана в виде распределения частот: Тогда медиана этого вариационного ряда равна:
17Ковариация между выборками x = (x1, x2,…xn) и y = (y1, y2,…,yn), вычисляется по формуле:
18При каком значении линейного коэффициента корреляции между признаками связь можно считать самой сильной:
19Магазин при осмотре партии товара А обнаружил в этой партии 2% брака. Дисперсия этого альтернативного признака (бракованного товара) равна:
20Сочетаниями из n элементов по m в каждом называются такие комбинации,
2Средний стаж работы рабочих АО составил 5 лет. Дисперсия стажа работы 4 года. Чему равен коэффициент вариации?
3Сколько экзаменационных комиссий, состоящих из 7 человек, можно образовать из 14 преподавателей?
4Дана выборка x = (x1, x2,…xn). Несмещенную оценку дисперсии этой выборки можно найти по формуле:
5Выборочная средняя распределения (ni – частота) равна:
6Плотность равномерного распределения дана формулой: f(x) = 1/(b – a), если a ≤ x ≤ b, f(x) = 0, если x b. Тогда математическое ожидание случайной величины с таким распределением равно:
7Нормальным (гауссовым) распределением вероятностей непрерывной случайной величины X называется распределение с плотностью вероятностей:
8Чему равно среднее квадратическое отклонение случайной величины X, если случайная величина X характеризуется рядом распределения:
9Вариационный ряд – это:
10Число размещений из n элементов по m в каждом вычисляется по формуле:
11Распределение дискретной случайной величины X имеет вид: Математическое ожидание случайной величины M(x) равно:
12Среднее квадратическое отклонение – это:
13Пусть X = (x1, x2,…., xn) – дискретная случайная величина, pi – вероятности появления xi. Тогда математическое ожидание M(X) случайной величины X рассчитывается о формуле:
14Перестановками из n элементов называются такие комбинации,
15
16Выборка задана в виде распределения частот: Тогда медиана этого вариационного ряда равна:
17Ковариация между выборками x = (x1, x2,…xn) и y = (y1, y2,…,yn), вычисляется по формуле:
18При каком значении линейного коэффициента корреляции между признаками связь можно считать самой сильной:
19Магазин при осмотре партии товара А обнаружил в этой партии 2% брака. Дисперсия этого альтернативного признака (бракованного товара) равна:
20Сочетаниями из n элементов по m в каждом называются такие комбинации,
Файлы условия, демо
Характеристики решённой задачи
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
19
Покупок
0
Размер
1,04 Mb
Список файлов
- Курс Теория вероятностей и математическая статистика.docx 1,04 Mb