Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Теория вероятностей и математическая статистика (ТВиМС)Первоначальная обработка статистических данныхПервоначальная обработка статистических данных
5,0057
2025-12-082025-12-08СтудИзба
ДЗ 3: Первоначальная обработка статистических данных вариант 2
Новинка
Описание
Последнее домашнее задание по ТВиМС.
Все оформлено по всем требованиям, в файлы word вставлены скрины из маткада с ответами.
Задача 1. Первоначальная обработка статистических данных
По данной выборке
1. Найдите крайние члены вариационного ряда и размах выборки
2. Осуществите группировку данных (количество интервалов находим по правилу Стерджеса)
3. По сгруппированным данным постройте гистограмму относительных частот
4. Найдите эмпирическую функцию распределения и постройте ее график
5. Вычислите выборочное среднее и выборочную дисперсию.
Задача 2.
С помощью встроенного датчика нормального распределения сгенерируйте нормально распределенный массив объема с параметрами и .
Выведите его на печать в виде матрицы подходящего размера.
По полученной выборке постройте на уровнях доверия доверительные интервалы:
1) - для математического ожидания в предположении, что дисперсия неизвестна;
2) - для среднего квадратического отклонения в предположении, что математическое ожидание неизвестно.
На одном графике постройте:
1) гистограмму относительных частот для исследуемой выборки;
2) функции плотности нормального распределения с математическими ожиданиями и и выборочным значением среднего квадратического отклонения ( для одного из трех заданных значений ) .
Сформулируйте выводы.
Задача 3. Применение критерия Пирсона к проверке гипотезы о виде функции распределения.
Задание.
1.Используя группированную выборку из задачи №1, проверьте на уровне гипотезу : выборка взята из генеральной совокупности, распределенной по закону
2.Неизвестные параметры распределения , если это необходимо, найдите методом моментов или методом максимального правдоподобия по выборке.
3.Постройте совмещенные графики гистограммы относительных частот и плотности, соответствующей функции распределения
Все оформлено по всем требованиям, в файлы word вставлены скрины из маткада с ответами.
Задача 1. Первоначальная обработка статистических данных
По данной выборке
1. Найдите крайние члены вариационного ряда и размах выборки
2. Осуществите группировку данных (количество интервалов находим по правилу Стерджеса)
3. По сгруппированным данным постройте гистограмму относительных частот
4. Найдите эмпирическую функцию распределения и постройте ее график
5. Вычислите выборочное среднее и выборочную дисперсию.
Задача 2.
С помощью встроенного датчика нормального распределения сгенерируйте нормально распределенный массив объема с параметрами и .
Выведите его на печать в виде матрицы подходящего размера.
По полученной выборке постройте на уровнях доверия доверительные интервалы:
1) - для математического ожидания в предположении, что дисперсия неизвестна;
2) - для среднего квадратического отклонения в предположении, что математическое ожидание неизвестно.
На одном графике постройте:
1) гистограмму относительных частот для исследуемой выборки;
2) функции плотности нормального распределения с математическими ожиданиями и и выборочным значением среднего квадратического отклонения ( для одного из трех заданных значений ) .
Сформулируйте выводы.
Задача 3. Применение критерия Пирсона к проверке гипотезы о виде функции распределения.
Задание.
1.Используя группированную выборку из задачи №1, проверьте на уровне гипотезу : выборка взята из генеральной совокупности, распределенной по закону
2.Неизвестные параметры распределения , если это необходимо, найдите методом моментов или методом максимального правдоподобия по выборке.
3.Постройте совмещенные графики гистограммы относительных частот и плотности, соответствующей функции распределения
Файлы условия, демо
Характеристики домашнего задания
Учебное заведение
Семестр
Номер задания
Вариант
Теги
Просмотров
1
Размер
1,01 Mb
Список файлов
Тервер 1 номер.docx
Тервер 2 номер.docx
Тервер 3 номер.docx
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
МГТУ им. Н.Э.Баумана














