Для студентов ИДДО НИУ «МЭИ» по предмету Теория вероятностей и математическая статистикаИтоговый тест - 80%Итоговый тест - 80%
2025-03-292025-03-29СтудИзба
💯Ответы к экзамену (Курс Теория вероятностей и математическая статистика)🔥
Описание
Курс Теория вероятностей и математическая статистика - ответы к тестам:
Список вопросов:
1 При дальней радиосвязи из-за помех 10% сигналов искажаются и принимаются неверно. Найдите вероятность того, что при передаче 50 сигналов ошибок в приёме будет не более трёх.
2 В мешок с 2 шарами опустили белый шар, после чего из него наудачу извлекли один шар. Найти вероятность того, что этот шар оказался белым, если равно возможны все возможные предположения о первоначальном составе шаров (по цвету).
3 Из колоды в 52 карты извлекаются наудачу 4 карты. Вероятность того, что среди них окажутся ровно две пики равна.
4 Среди 9 лотерейных билетов 6 выигрышных. Наудачу купили 3 билета. Вероятность того, что среди них 2 выигрышных равна.
5 В ящике 10 одинаковых деталей с номерами 1,2,...,10. Наудачу извлекаются шесть деталей. Вероятность того, что среди них окажутся детали с номером 1 и 2 равна.
6 Нормальным (гауссовым) распределением вероятностей непрерывной случайной величины X называется распределение с плотностью вероятностей.
7 Перестановками из n элементов называются такие комбинации.
8 Пусть X = (x1, x2,...,xn) - дискретная случайная величина, pi - вероятности появления xi. Тогда математическое ожидание M(X) случайной величины X рассчитывается по формуле.
9 Случайная величина X характеризуется рядом распределения. Тогда математическое ожидание случайной величины X равно.
10 Плотность равномерного распределения дана формулой: f(x) = 1/(b-a), если a ≤ x ≤ b; f(x) = 0, если x < a или x > b. Тогда математическое ожидание случайной величины с таким распределением равно.
11 Пусть в группе 15 студентов, 8 из них вышли из аудитории на перерыв. Тогда для подсчета числа возможных групп из 15 по 8 необходимо составлять.
12
13 Если в схеме Бернулли p - малая величина и λ = np, то вероятность P(n,m) того, что при испытаниях событие A произойдет m раз можно найти по приближенной формуле.
14 Сколько экзаменационных комиссий, состоящих из 7 человек, можно образовать из 14 преподавателей?
15 Число сочетаний из n элементов по m вычисляется по формуле.
16 Магазин при осмотре партии товара A обнаружил в этой партии 2% брака. Средняя арифметическая числа альтернативного признака (бракованного товара) равна.
17 Сочетаниями из n элементов по m в каждом называются такие комбинации.
18 Завод отправил на базу 1000 изделий. Вероятность повреждения изделия в пути равна 0,004. Найти вероятность того, что в пути будет повреждено ровно 3 изделия.
19 Найти M(X) для данных x: 1, 3, 4; p: 0,5, 0,2, 0,3.
20 Задана функция распределения непрерывной случайной величины X. Найти функцию плотности распределения вероятности f(x).
➡️Любой предмет | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶Помощь с сессией/долгами под ключ ◀ 🗝️
- Полный курс_Итоговая работа
- Аттестационный курс_Итоговая работа

Список вопросов:
1 При дальней радиосвязи из-за помех 10% сигналов искажаются и принимаются неверно. Найдите вероятность того, что при передаче 50 сигналов ошибок в приёме будет не более трёх.
2 В мешок с 2 шарами опустили белый шар, после чего из него наудачу извлекли один шар. Найти вероятность того, что этот шар оказался белым, если равно возможны все возможные предположения о первоначальном составе шаров (по цвету).
3 Из колоды в 52 карты извлекаются наудачу 4 карты. Вероятность того, что среди них окажутся ровно две пики равна.
4 Среди 9 лотерейных билетов 6 выигрышных. Наудачу купили 3 билета. Вероятность того, что среди них 2 выигрышных равна.
5 В ящике 10 одинаковых деталей с номерами 1,2,...,10. Наудачу извлекаются шесть деталей. Вероятность того, что среди них окажутся детали с номером 1 и 2 равна.
6 Нормальным (гауссовым) распределением вероятностей непрерывной случайной величины X называется распределение с плотностью вероятностей.
7 Перестановками из n элементов называются такие комбинации.
8 Пусть X = (x1, x2,...,xn) - дискретная случайная величина, pi - вероятности появления xi. Тогда математическое ожидание M(X) случайной величины X рассчитывается по формуле.
9 Случайная величина X характеризуется рядом распределения. Тогда математическое ожидание случайной величины X равно.
10 Плотность равномерного распределения дана формулой: f(x) = 1/(b-a), если a ≤ x ≤ b; f(x) = 0, если x < a или x > b. Тогда математическое ожидание случайной величины с таким распределением равно.
11 Пусть в группе 15 студентов, 8 из них вышли из аудитории на перерыв. Тогда для подсчета числа возможных групп из 15 по 8 необходимо составлять.
12
13 Если в схеме Бернулли p - малая величина и λ = np, то вероятность P(n,m) того, что при испытаниях событие A произойдет m раз можно найти по приближенной формуле.
14 Сколько экзаменационных комиссий, состоящих из 7 человек, можно образовать из 14 преподавателей?
15 Число сочетаний из n элементов по m вычисляется по формуле.
16 Магазин при осмотре партии товара A обнаружил в этой партии 2% брака. Средняя арифметическая числа альтернативного признака (бракованного товара) равна.
17 Сочетаниями из n элементов по m в каждом называются такие комбинации.
18 Завод отправил на базу 1000 изделий. Вероятность повреждения изделия в пути равна 0,004. Найти вероятность того, что в пути будет повреждено ровно 3 изделия.
19 Найти M(X) для данных x: 1, 3, 4; p: 0,5, 0,2, 0,3.
20 Задана функция распределения непрерывной случайной величины X. Найти функцию плотности распределения вероятности f(x).
➡️Любой предмет | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶Помощь с сессией/долгами под ключ ◀ 🗝️
Характеристики ответов (шпаргалок) к экзамену
Учебное заведение
Номер задания
Теги
Просмотров
1
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
2,46 Mb
Преподаватели
Список файлов
Курс Теория вероятностей и математическая статистика - Итоговый тест (80%).pdf