Для студентов ИДДО НИУ «МЭИ» по предмету Теория вероятностей и математическая статистикаПолный курс Итоговая работа - 100%Полный курс Итоговая работа - 100%
2025-03-292025-03-29СтудИзба
💯Ответы к экзамену (Курс Теория вероятностей и математическая статистика)🔥
Описание
Курс Теория вероятностей и математическая статистика - ответы к тестам:
Список вопросов:
1 Выборка задана в виде распределения частот: Тогда среднее значение выборки равно: xi |1|2|3|5 pi | 15 | 20 | 10 | 5
2 Средний стаж работы рабочих АО составил 5 лет. Дисперсия стажа работы 4 года. Чему равен коэффициент вариации?
3 Перестановками из n элементов называются такие комбинации, которые отличаются друг от друга только порядком расположения элементов.
4 Сочетаниями из n элементов по m называются такие комбинации, которые отличаются друг от друга только составом элементов.
5 Число размещений из n элементов по m вычисляется по формуле:
6 Распределение дискретной случайной величины X имеет вид: x | 200 | 1600 pi | 0,3 | 0,7. Математическое ожидание M(X) равно:
7 Выборочная средняя распределения (ni - частота) равна: xi|1|3|7|12 pi |8 |16 |6 |10
8 Если в схеме Бернулли p - малая величина и λ = np, то вероятность P(n,m) того, что при n испытаниях событие A произойдет m раз можно найти по приближенной формуле:
9 Вероятность того, что при n испытаниях событие A произойдет m раз, определяется по формуле Бернулли.
10 Случайная величина распределена по показательному закону f(x) = λe^(-λx). Произведена выборка, среднее значение которой равно 10. Тогда параметр λ оценивается числом:
11 Пусть X = (x1, x2,...., xn) - дискретная случайная величина, pi - вероятности появления xi. Тогда математическое ожидание M(X) рассчитывается по формуле:
12 Коэффициент корреляции двух случайных величин X и Y принимает значения на отрезке [-1; 1].
13 Дисперсия случайной величины X определяется формулой:
14 Пусть в группе 15 студентов, 8 из них вышли из аудитории на перерыв. Тогда для подсчета числа возможных групп из 15 по 8 необходимо составлять:
15 Случайная величина X характеризуется рядом распределения: Тогда математическое ожидание M(X) равно: x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 pi | 0,2 | 0,4 | 0,3 | 0,08 | 0,02
16 Среднее квадратическое отклонение - это:
17 Сколько экзаменационных комиссий, состоящих из 7 человек, можно образовать из 14 преподавателей?
18 Магазин при осмотре партии товара A обнаружил 2% брака. Дисперсия этого альтернативного признака равна:
19 Нормальным (гауссовым) распределением вероятностей непрерывной случайной величины X называется распределение с плотностью вероятностей:
20 Вариационный ряд - это:
➡️Любой предмет | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶Помощь с сессией/долгами под ключ ◀ 🗝️
- Полный курс_Итоговая работа
- Аттестационный курс_Итоговая работа

Список вопросов:
1 Выборка задана в виде распределения частот: Тогда среднее значение выборки равно: xi |1|2|3|5 pi | 15 | 20 | 10 | 5
2 Средний стаж работы рабочих АО составил 5 лет. Дисперсия стажа работы 4 года. Чему равен коэффициент вариации?
3 Перестановками из n элементов называются такие комбинации, которые отличаются друг от друга только порядком расположения элементов.
4 Сочетаниями из n элементов по m называются такие комбинации, которые отличаются друг от друга только составом элементов.
5 Число размещений из n элементов по m вычисляется по формуле:
6 Распределение дискретной случайной величины X имеет вид: x | 200 | 1600 pi | 0,3 | 0,7. Математическое ожидание M(X) равно:
7 Выборочная средняя распределения (ni - частота) равна: xi|1|3|7|12 pi |8 |16 |6 |10
8 Если в схеме Бернулли p - малая величина и λ = np, то вероятность P(n,m) того, что при n испытаниях событие A произойдет m раз можно найти по приближенной формуле:
9 Вероятность того, что при n испытаниях событие A произойдет m раз, определяется по формуле Бернулли.
10 Случайная величина распределена по показательному закону f(x) = λe^(-λx). Произведена выборка, среднее значение которой равно 10. Тогда параметр λ оценивается числом:
11 Пусть X = (x1, x2,...., xn) - дискретная случайная величина, pi - вероятности появления xi. Тогда математическое ожидание M(X) рассчитывается по формуле:
12 Коэффициент корреляции двух случайных величин X и Y принимает значения на отрезке [-1; 1].
13 Дисперсия случайной величины X определяется формулой:
14 Пусть в группе 15 студентов, 8 из них вышли из аудитории на перерыв. Тогда для подсчета числа возможных групп из 15 по 8 необходимо составлять:
15 Случайная величина X характеризуется рядом распределения: Тогда математическое ожидание M(X) равно: x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 pi | 0,2 | 0,4 | 0,3 | 0,08 | 0,02
16 Среднее квадратическое отклонение - это:
17 Сколько экзаменационных комиссий, состоящих из 7 человек, можно образовать из 14 преподавателей?
18 Магазин при осмотре партии товара A обнаружил 2% брака. Дисперсия этого альтернативного признака равна:
19 Нормальным (гауссовым) распределением вероятностей непрерывной случайной величины X называется распределение с плотностью вероятностей:
20 Вариационный ряд - это:
➡️Любой предмет | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶Помощь с сессией/долгами под ключ ◀ 🗝️
Характеристики ответов (шпаргалок) к экзамену
Учебное заведение
Номер задания
Теги
Просмотров
3
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
2,13 Mb
Преподаватели
Список файлов
Курс Теория вероятностей и математическая статистика - Аттестационный Курс_Итоговая работа (100%).pdf