💯Ответы к экзамену (Курс Теория вероятностей и математическая статистика)🔥

Курс Теория вероятностей и математическая статистика - ответы к тестам:

1. Полный курс_Итоговая работа_ТВИМС-Б-3-1-ЗаО
2. Аттестационный курс_Итоговая работа

🔴 Другие тесты и КМ по этому предмету 💯
⁉️ Отдельные вопросы по предмету 💯
➡️ Помощь со сдачей ⬅️

Список вопросов:
1 Игровой кубик подбрасывают 15 раз. Оцените вероятность того, что суммарное число выпавших очков превысит 50.
2 В мешок с 4 шарами опустили белый шар, после чего из него наудачу извлекли один шар. Найти вероятность того, что этот шар оказался белым, если равно возможны все возможные предположения о первоначальном составе шаров (по цвету)
3 На стеллаже в библиотеке в случайном порядке расставлено 15 книг, причем 5 из них в твердом переплете. Библиотекарь берет наудачу 3 книги. Вероятность того, что хотя бы одна из них в твердом переплете равна
4 Шесть человек вошли в лифт на 1-м этаже 7-миэтажного дома. Считая, что любой пассажир может с равной вероятностью выйти на 2-м, 3-м, 4-м, 5-м, 6-м, 7-м этажах. Вероятность того, что на каждом этаже выйдет по одному пассажиру равна
5 Из колоды в 52 карты извлекаются наудачу 4 карты. Вероятность того, что среди них окажется хотя бы один туз равна
6 Найти М(х) x 1 2 4 p 0,5 0,3 0,2
7 Задана функция распределения непрерывной случайной величины ХНайти функцию плотности распределения вероятности f(x)
8 Завод отправил на базу 500 изделий. Вероятность повреждения изделия в пути равна 0,004. Найти вероятность того, что в пути будет повреждено ровно 3 изделия.
9 Сочетаниями из n элементов по m в каждом называются такие комбинации,
10 Вероятность того, что при n испытаниях событие А произойдет m раз, определяется по формуле Бернулли (q = 1 – p):
11
12 Среднее квадратическое отклонение – это:
13 Пусть X = (x1, x2,…., xn) – дискретная случайная величина, pi – вероятности появления xi. Тогда математическое ожидание M(X) случайной величины X рассчитывается о формуле:
14 Нормальным (гауссовым) распределением вероятностей непрерывной случайной величины X называется распределение с плотностью вероятностей:
15 Если в схеме Бернулли р – малая величина и λ = np, то вероятность Pn;m того, что при n испытаниях событие А произойдет m раз можно найти по приближенной формуле:
16 Случайная величина X характеризуется рядом распределения: Тогда математическое ожидание случайной величины X равно:
17 Чему равно среднее квадратическое отклонение случайной величины X, если случайная величина X характеризуется рядом распределения:
18 Число размещений из n элементов по m в каждом вычисляется по формуле:
19 Плотность равномерного распределения дана формулой: f(x) = 1/(b – a), если a ≤ x ≤ b, f(x) = 0, если x b. Тогда математическое ожидание случайной величины с таким распределением равно:
20 Случайная величина, распределена по показательному закону f(x)=λe-λx. Произведена выборка, среднее значение которой равно 10. Тогда параметр λ оценивается числом:Показать/скрыть дополнительное описание