💯Ответы к Аттестационный курс Итоговая работа (Курс Теория вероятностей и математическая статистика)🔥

Курс Теория вероятностей и математическая статистика - Аттестационный курс Итоговая работа ТВИМС-Б-3-1-ЗаО - 100%
🔴 Другие тесты и КМ по этому предмету 💯
⁉️ Отдельные вопросы по предмету 💯
➡️ Помощь со сдачей ⬅️
Список вопросов:
1 Выборка задана в виде распределения частот: Тогда среднее значение выборки равно:
2 Магазин при осмотре партии товара А обнаружил в этой партии 2% брака. Дисперсия этого альтернативного признака (бракованного товара) равна:
3 Вероятность того, что при n испытаниях событие А произойдет m раз, определяется по формуле Бернулли (q = 1 – p):
4
5 Распределение дискретной случайной величины X имеет вид: Математическое ожидание случайной величины M(x) равно:
6 Магазин при осмотре партии товара А обнаружил в этой партии 2% брака. Средняя арифметическая числа альтернативного признака (бракованного товара) равна:
7 Плотность равномерного распределения дана формулой: f(x) = 1/(b – a), если a ≤ x ≤ b, f(x) = 0, если x b. Тогда математическое ожидание случайной величины с таким распределением равно:
8 Пусть X = (x1, x2,…., xn) – дискретная случайная величина, pi – вероятности появления xi. Тогда математическое ожидание M(X) случайной величины X рассчитывается о формуле:
9 При каком значении линейного коэффициента корреляции между признаками связь можно считать самой сильной:
10 Вариационный ряд – это:
11 Случайная величина X характеризуется рядом распределения: Тогда математическое ожидание случайной величины X равно:
12 Пусть в группе 15 студентов, 8 из них вышли из аудитории на перерыв. Тогда для подсчета числа возможных групп из 15 по 8 необходимо составлять:
13 Нормальным (гауссовым) распределением вероятностей непрерывной случайной величины X называется распределение с плотностью вероятностей:
14 Коэффициент корреляции двух случайных величин X и Y принимает значения:
15 Выборка задана в виде распределения частот: Тогда медиана этого вариационного ряда равна:
16 Чему равно среднее квадратическое отклонение случайной величины X, если случайная величина X характеризуется рядом распределения:
17 Выборочная средняя распределения (ni – частота) равна:
18 Дана выборка x = (x1, x2,…xn). Несмещенную оценку дисперсии этой выборки можно найти по формуле:
19 Дисперсия случайной величины X определяется формулой:
20 Ковариация между выборками x = (x1, x2,…xn) и y = (y1, y2,…,yn), вычисляется по формуле:Показать/скрыть дополнительное описание