Ответы: Теория вероятностей и математическая статистика. Ответы при покупке

Вопрос: 1 - й
Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками:
Ответ:
Вопрос: 2 - й
Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 6 очками:
Ответ:
Вопрос: 3 - й
Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с нечѐтным числом очков:
Ответ:
Вопрос: 4 - й
Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с чѐтным числом очков:
Ответ:
Вопрос: 5 - й
В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:
Ответ:
Вопрос: 6 - й
В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p:
Ответ: формула Пуассона
Вопрос:
В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1:
Ответ:

Вопрос: 8 - й
В каких пределах заключена вероятность появления случайного события?
Ответ:
Вопрос: 9 - й
В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?
Ответ:
Вопрос: 10 - й
В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?
Ответ: от 0 до 1
Вопрос: 11 - й
В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: 12 - й
В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: 13 - й
В какое из этих понятий комбинаторики входят все элементы изучаемого множества?
Ответ:
Вопрос: 14 - й
В каком критерии используется G-распределение?
Ответ:
Вопрос: 15 - й
В каком критерии используется нормальное распределение?
Ответ:
Вопрос: 16 - й
В каком критерии используется распределение Пирсона?
Ответ:
Вопрос: 17 - й
В каком критерии используется распределение Стьюдента?
Ответ:
Вопрос: 18 - й
В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора?
Ответ:
Вопрос: 19 - й
В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь - стандартная.
Ответ:
Вопрос: 20 - й
В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.
Ответ:
Вопрос: 21 - й
В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.
Ответ:
Вопрос: 22 - й
В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.
Ответ:
Вопрос: 23 - й
В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.
Ответ:
Вопрос: 24 - й
В теории статистического оценивания оценки бывают:
Ответ:
Вопрос: 25 - й
В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый
Ответ

Вопрос: 26 - й
В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.
Ответ:
В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.
Ответ:
Вопрос: 28 - й
В урне 5 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый
Ответ:
Вопрос: 29 - й
Выборка репрезентативна. Это означает, что:
Ответ:
Вопрос: 30 - й
Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:
Ответ:
Вопрос: 31 - й
Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
Ответ:
Вопрос: 32 - й
Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:
Ответ:
Два события называют несовместными (несовместимыми), если:
Ответ:
Вопрос: 36 - й
Два события называют совместными (совместимыми), если:
Ответ:
Вопрос: 38 - й
Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
Ответ:
Вопрос: 39 - й
Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
Ответ:
Вопрос: 40 - й
Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:
Ответ:
Вопрос: 41 - й
Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:
Ответ:
Вопрос: 42 - й
Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия?
Ответ:
Вопрос: 43 - й
Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?
Ответ:
Вопрос: 44 - й
Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?
Ответ:
Вопрос: 45 - й
Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?
Ответ:
Вопрос: 46 - й
Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия?
Ответ:
Вопрос: 47 - й
Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?
Ответ:
Вопрос: 48 - й
Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?
Ответ:
Вопрос: 49 - й
Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?
Ответ
Вопрос: 50 - й
Если два события могут произойти одновременно, то они называются:
Ответ:
Вопрос: 51 - й
Если два события не могут произойти одновременно, то они называются:
Ответ:
Вопрос: 52 - й
Если математическое ожидание оценки при любом объѐме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
Ответ:
Вопрос: 53 - й
Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку?
Ответ:
Вопрос: 54 - й
Если случайная величина распределена по нормальному закону, то еѐ средняя арифметическая распределена:
Ответ:
Вопрос: 55 - й
Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется:
Ответ:
Вопрос: 56 - й
Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:
Ответ:

Вопрос: 57 - й
Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется:
Ответ:
Вопрос: 58 - й
Если точечная оценка параметра при увеличении объѐма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
Ответ:
Вопрос: 59 - й
Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение:
Ответ:
Вопрос: 60 - й
Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама?
Ответ:
Вопрос: 61 - й
Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама?
Ответ:
Вопрос: 62 - й
Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти?
Ответ:
Вопрос: 63 - й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик?
Ответ:
Вопрос: 64 - й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет?
Ответ:
Вопрос: 65 - й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти?
Ответ:
Вопрос: 66 - й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти?
Ответ:
Вопрос: 67 - й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик?
Ответ:
Вопрос: 68 - й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король?
Ответ:
Вопрос: 69 - й
Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:
Ответ:
Вопрос: 70 - й
Известен доход по 4 из 5 фирм X1=14, X2=21, X3=16, X4=18. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 16. Доход пятой фирмы равен:
Ответ:
Вопрос: 71 - й
Известен доход по 4 из 5 фирм X1=16, X2=13, X3=10, X4=20. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:
Ответ:
Вопрос: 72 - й
Известен доход по 4 из 5 фирм X1=3, X2=5, X3=4, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 4. Доход пятой фирмы равен:
Ответ:

Вопрос: 73 - й
Известен доход по 4 из 5 фирм X1=4, X2=8, X3=9, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 7. Доход пятой фирмы равен:
Ответ:
Вопрос: 74 - й
Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины равен:
Ответ:
Вопрос: 75 - й
К какому типу относится случайная величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка?
Ответ:
Вопрос: 76 - й
К какому типу относится случайная величина – рост человека?
Ответ:
Вопрос: 77 - й
К какому типу относится случайная величина – число очков, выпавших на игральном кубике?
Ответ:
Вопрос: 78 - й
К какому типу относится случайная величина – число студентов, пришедших на лекцию?
Ответ:
Вопрос: 79 - й
Как называются два события, непоявление одного из которых влечѐт появление другого?
Ответ:
Вопрос: 80 - й
Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение - событие невозможное?
Ответ:
Вопрос: 81 - й
Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется...
Ответ:
Вопрос: 82 - й
Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины?
Ответ: дифференциальная функция
Вопрос: 83 - й
Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины?
Ответ:
Вопрос: 84 - й
Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk :
Ответ:
Вопрос: 85 - й
Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22
Ответ:
Вопрос: 86 - й

Вопрос: 91 - й
Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа?
Ответ:функция Лапласа
Вопрос: 92 - й
Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?
Ответ:
Вопрос: 93 - й
Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?
Ответ:
Вопрос: 94 - й
Какие выборочные характеристики используются для расчѐта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий:
Ответ:
Вопрос: 95 - й
Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины:
Ответ:
Вопрос: 96 - й
Какие значения может принимать функция распределения случайной величины:
Ответ:
Вопрос: 97 - й
Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?
Ответ:
Вопрос: 98 - й
Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?
Ответ:
Вопрос: 99 - й
Каким моментом является выборочная дисперсия S2?
Ответ:
Вопрос: 100 - й
Каким моментом является средняя арифметическая?
Ответ:
Вопрос: 101 - й
Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты?
Ответ:
Вопрос: 102 - й
Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты?
Ответ:
Вопрос: 103 - й
Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики?
Ответ:
Вопрос: 104 - й
Какое из этих распределений случайной величины является дискретным?
Ответ:
Вопрос: 105 - й
Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным?
Ответ:

Вопрос: 106 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область:
Ответ:
Вопрос: 107 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область:
Ответ:
Вопрос: 108 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область:
Ответ:
Вопрос: 109 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область:
Ответ:
Вопрос: 110 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю критическую область:
Ответ:
Вопрос: 111 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область:
Ответ:
Вопрос: 112 - й
Конкурирующая гипотеза - это:
Ответ:

Вопрос: 113 - й
Коэффициент детерминации между х и у показывает:
Ответ:
Вопрос: 114 - й
Коэффициент детерминации является:
Ответ:
Вопрос: 115 - й
Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае:
Ответ:
Вопрос: 116 - й
Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются:
Ответ:

Вопрос: 118 - й
Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения "герба”?
Ответ:
Вопрос: 119 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: 120 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: 121 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: 122 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: 123 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: 124 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: 125 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:
Вопрос: 126 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ:

Вопрос: 128 - й
Нулевая гипотеза - это:
Ответ:
Вопрос: 129 - й
Нулевую гипотезу отвергают, если:
Ответ:
Вопрос: 130 - й
От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки?
Ответ:
Вопрос: 131 - й
От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?
Ответ:
Вопрос: 132 - й
От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?
Ответ:
Вопрос: 133 - й
От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?
Ответ:
Вопрос: 134 - й
Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле:
Ответ:
Вопрос: 135 - й
Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:
Ответ:
Вопрос: 136 - й
Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:
Ответ:
Вопрос: 137 - й
Перечислите основные свойства точечных оценок:
Ответ
Вопрос: 138 - й
По какому принципу выбирается критическая область?
Ответ
Вопрос: 139 - й
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?
Ответ:
Вопрос: 140 - й
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: 141 - й
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?
Ответ:
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?
Ответ:

Вопрос: 144 - й
При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:
Ответ:
Вопрос: 145 - й
При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину:
Ответ:
Вопрос: 146 - й
При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется:
Ответ:
Вопрос: 147 - й
При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:
Ответ:
Вопрос: 148 - й
При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют:
Ответ:
Вопрос: 149 - й
При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки:
Ответ
Вопрос: 150 - й
При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки:
Ответ
Вопрос: 151 - й
При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?
Ответ:
Вопрос: 152 - й
При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?
Ответ
Вопрос: 153 - й
При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?
Ответ:
Вопрос: 154 - й
При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?
Ответ:
Вопрос: 155 - й
При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объѐмах выборки используют
Ответ:
Вопрос: 156 - й
При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объѐмах выборки используют
Ответ:
Вопрос: 157 - й
При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объѐмах выборки используют
Ответ:
Вопрос: 158 - й
При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объѐмах выборки используют
Ответ:
Вопрос: 159 - й
При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется:
Ответ:
Вопрос: 160 - й
При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая гипотеза отвергается, если:
Ответ:
Вопрос: 161 - й
При проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая гипотеза отвергается, если:
Ответ:
Вопрос: 162 - й
При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется:
Ответ:
Вопрос: 163 - й
При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии используется:
Ответ:
Вопрос: 164 - й
При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H0: β1=0 оказалось, что Fнабл & gt; Fкр. Справедливо следующее утверждение:
Ответ:
Вопрос: 165 - й
При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk используется:
Ответ:
Вопрос: 166 - й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется:
Ответ:
Вопрос: 167 - й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае одинаковых объѐмов выборки используется:
Ответ
Вопрос: 168 - й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае разных объѐмов выборки используется:
Ответ:
Вопрос: 169 - й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза не отвергается, если:
Ответ:
Вопрос: 170 - й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется:
Ответ
Вопрос: 171 - й
При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется:
Ответ:
Вопрос: 172 - й
При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения используется:
Ответ
Вопрос: 173 - й
При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если:
Ответ:
Вопрос: 174 - й
Произведение каких событий есть событие невозможное?
Ответ:
Вопрос: 175 - й
Простой называют статистическую гипотезу:
Ответ:
Вопрос: 176 - й
Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной надѐжности γ?
Ответ:
Вопрос: 177 - й
Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого объѐма наблюдений для заданной надѐжности γ?
Ответ:
Вопрос: 178 - й
Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней для заданной надѐжности γ?
Ответ:
Вопрос: 179 - й
Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь?
Ответ:
Вопрос: 180 - й
Сколькими способов жеребьѐвки существует для 5 участников конкурса?
Ответ:
Вопрос: 181 - й
Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?
Ответ:
Вопрос: 182 - й
Сколько различных трѐхбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?
Ответ:
Вопрос: 183 - й
Сложной называют статистическую гипотезу:
Ответ:
Вопрос: 184 - й
Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной регрессионной модели следует использовать такие значения b0, b1, которые минимизируют сумму квадратов отклонений:
Ответ:

Вопрос: 185 - й
Статистическим критерием называют:
Ответ:
Вопрос: 186 - й
Статистической гипотезой называют предположение:
Ответ:
Вопрос: 187 - й
Сумма каких событий есть событие достоверное?
Ответ:
Вопрос: 188 - й
Точечную оценку называют эффективной, если она:
Ответ:
Вопрос: 189 - й
У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли?
Ответ:
Вопрос: 190 - й
У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона?
Ответ:
Вопрос: 191 - й
Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Ответ:
Вопрос: 192 - й
Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Ответ:

Вопрос: 193 - й
Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Ответ:
Вопрос: 194 - й
Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Ответ:
Вопрос: 195 - й
Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … еѐ функции распределения
Ответ:
Вопрос: 196 - й
Функция распределения дискретной случайной величины есть функция:
Ответ:
Вопрос: 197 - й
Функция распределения любой случайной величины есть функция:
Ответ:
Вопрос: 198 - й
Функция распределения непрерывной случайной величины есть функция:
Ответ:
Вопрос: 199 - й
Функция распределения непрерывной случайной величины есть … еѐ функции плотности вероятности
Ответ:
Вопрос: 200 - й
Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза?
Ответ:
Вопрос: 201 - й
Чем достигается репрезентативность выборки?
Ответ:
Вопрос: 202 - й
Чему равна вероятность достоверного события?
Ответ:
Вопрос: 203 - й
Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины?
Ответ:
Вопрос: 204 - й
Чему равна вероятность невозможного события?
Ответ:
Вопрос: 205 - й
Чему равна дисперсия постоянной величины?
Ответ:
Вопрос: 206 - й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2?
Ответ:
Вопрос: 207 - й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3?
Ответ:
Вопрос: 208 - й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3?
Ответ:
Вопрос: 209 - й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?
Ответ:
Вопрос: 210 - й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?
Ответ:
Вопрос: 211 - й
Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2?
Ответ:
Вопрос: 212 - й
Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины?
Ответ:
Вопрос: 213 - й
Чему равна сумма доверительной вероятности (надѐжности) γ и вероятности α при использовании распределения Стьюдента?
Ответ:
Вопрос: 214 - й
Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3?
Ответ:
Вопрос: 215 - й
Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4?
Ответ:
Вопрос: 216 - й
Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5?
Ответ:
Вопрос: 217 - й
Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3?
Ответ:
Вопрос: 218 - й
Чему равно математическое ожидание постоянной величины?
Ответ:
Вопрос: 219 - й
Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин?
Ответ:
Вопрос: 220 - й
Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин?
Ответ:
Вопрос: 221 - й
Что называют мощностью критерия 1-β?
Ответ:
Вопрос: 222 - й
Что называют мощностью критерия1-β?
Ответ: вероятность не допустить ошибку второго рода
Вопрос: 223 - й
Что называют ошибкой второго рода β ?
Ответ:
Вопрос: 224 - й
Что называют ошибкой первого рода α?
Ответ:
Вопрос: 225 - й
Что показывает множественный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: 226 - й
Что показывает парный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: 227 - й
Что показывает частный коэффициент корреляции?
Ответ:
Вопрос: 228 - й
Что является несмещѐнной точечной оценкой генеральной дисперсии?
Ответ
Вопрос: 229 - й
Что является точечной оценкой генеральной дисперсии?
Ответ:
Вопрос: 230 - й
Что является точечной оценкой генеральной доли или вероятности p?
Ответ:
Вопрос: 231 - й
Что является точечной оценкой математического ожидания?
Ответ:
Вопрос: 232 - й
Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности?
Ответ:
Вопрос: 233 - й
Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?
Ответ:
Вопрос: 234 - й
Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от:
Ответ: