Курсовая работа: Система для автоматизации работы ветеринарного отдела сх комплекса

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

В современном сельском хозяйстве, где эффективность и контроль за здоровьем животных играют ключевую роль, ветеринарный учет зачастую ведется вручную, что приводит к ошибкам, потере данных и задержкам в принятии решений. Актуальность данной работы обусловлена необходимостью внедрения современных информационных технологий для автоматизации работы ветеринарного отдела сельскохозяйственного предприятия. Целью курсовой работы является разработка функциональной базы данных, позволяющей эффективно управлять информацией о здоровье животных, проводимых ветеринарных мероприятиях и используемых лекарственных препаратах. Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач, включающих анализ предметной области, проектирование структуры базы данных, разработку пользовательского интерфейса, а также реализацию запросов для извлечения и анализа данных. Разработанная база данных позволит повысить точность учета, сократить время на обработку информации и улучшить качество ветеринарного обслуживания.

Актуальность темы: Автоматизация учета ветеринарной информации с помощью базы данных позволяет повысить эффективность управления и улучшить качество работы всего сельскохозяйственного предприятия

Предмет исследования: Предметом исследования является информационное обеспечение работы ветеринарного отдела сельскохозяйственного предприятия, включающее процессы учета и анализа данных о здоровье животных, проводимых ветеринарных

Субъект исследования: в качестве субъекта исследования рассматривается ветеринарный отдел, закрепленный за тремя сельскохозяйственными фермами, занимающиеся разведением коров, свиней и овец.

Процессы: учёт состояния здоровья животных и применяемых препаратов для лечения.

Результаты внедрения системы: показатели здоровья животных.

Взаимосвязи: Влияние автоматизации на конкретные производственные процессы, взаимодействие между разными компонентами системы, взаимодействие системы с персоналом отдела ветеринарного отдела.

Цели:

1. Оптимизация управления: Создание автоматизированной платформы для управления повседневными услугами ветеринарного отдела, что снизит необходимость ручного вмешательства и минимизирует ошибки.
2. Мониторинг здоровья животных: Разработка системы для мониторинга состояния животных.
3. Улучшение анализа данных: Внедрение инструментов аналитики для сбора и анализа данных о состоянии животных, позволяющих принимать обоснованные решения.

Задачи данной курсовой работы:

• 1. Анализ текущих процессов: Исследовать и описать существующие процессы управления в ветеринарном отделе, выявить их недостатки и узкие места, которые могут быть оптимизированы.
• 2. Разработка архитектуры системы: Спроектировать архитектуру автоматизированной системы, включающую базы данных, пользовательские интерфейсы и необходимое оборудование.
• 3. Улучшение управления данными: Разработать интерфейсы для удобной работы с данными.

Структура работы

согласно технического задания приготовлено 5 таблиц данных, которые содержат 28 сущностей (столбцов), в который в сумме реализовано 185 полей (строк данных), т.о. первоначальный массив данных содержит индексированные данные порядка 28х185 значений. Таблицы на первоначальном этапе сформированы в формате Excel. Данные таблицы согласованы с руководителем проекта и легли в основу подготовки ERdiagramm – диаграммы «сущность-связь», отражающей структуру базы данных и отражающую логику поставленной задачи. В таблицы Excel записаны данные, которые отражают некую динамическую ситуацию на объекте исследования. Данные для последующей загрузки в базы данных экспортируются в формат .csv, для последующей передачи данных в два типа баз данных: Серверная база данных на основе СУБД MySQL, на базе локального сервера OpenServer; Клиентская база данных для WEB-приложений – SQLite. Реализованные базы данных администрируют специально подготовленными графическими формами, которые используют алгоритмы объектно-ориентированного программирования и специальные библиотеки для обращения к данным путём составления запросов. База данных структурирована по следующим правилам:

Информационная сущность №1- «Таблица персонал» в таблице отражена как блок «персонал» - определяет пользователей системы управления, включает в себя атрибуты: № (), ID (уникальный индефикатор), ФИО сотрудника (), дата рождения сотрудника (), адрес регистрации ();

Информационная сущность №2- «Таблица врачей и ассистентах» в таблице отражена как блок «врачи и ассистенты» - определяет пользователей системы управления, включает в себя атрибуты: ID (уникальный индефикатор), ФИО сотрудника (), должность ();

Информационная сущность №3- «Таблица выполненных заявок лечения» в таблице отражена как блок «выполненные заявки» - определяет пользователей системы управления, включает в себя атрибуты: ID (уникальный индефикатор), № заявки (), № фермы (), вид животного (), ФИО врача (), ФИО ассистента (), проведенная процедура (), материалы (), нахождение в лазарете (), дата ();

Информационная сущность №4- «Таблица лечения в лазарете» в таблице отражена как блок «лазарет» - определяет пользователей системы управления, включает в себя атрибуты: дата поступления (), проведенная процедура (), вид животного (), лечение (), ID врача (уникальный индефикатор), ID ассистента (уникальный индефикатор);

Информационная сущность №5- «Таблица материалов» в таблице отражена как блок «материалы» - определяет пользователей системы управления, включает в себя атрибуты: лечение (), материал (), количество ().

База данных будет состоять из следующих таблиц(сущностей).

1. Персонал
   • № (номер сотрудника по списку)
   • ID (уникальный индефикатор)
   • ФИО
   • Дата рождения
   • Адрес
     1. Врачи и ассистенты
        • ID (уникальный индефикатор)
        • ФИО сотрудника ()
        • должность ()
        • ID (уникальный индефикатор)
        • № заявки ()
        • № фермы ()
        • вид животного ()
        • ФИО врача ()
        • ФИО ассистента ()
        • проведенная процедура ()
        • материалы ()
        • нахождение в лазарете ()
        • дата ()
        • дата поступления ()
        • проведенная процедура ()
        • вид животного ()
        • лечение ()
        • ID врача (уникальный индефикатор)
        • ID ассистента (уникальный индефикатор)
        • лечение ()
        • материал ()
        • количество ()
   • Сущности:
   • o Прямоугольники для каждой из восьми сущностей.
   • Атрибуты:
   • o Овалы, соединенные с соответствующими сущностями.
   • Связи:
   • o Ромбовидные формы для обозначения отношений между сущностями.

1. MySQL: Создание базы данных и таблиц с использованием SQL-запросов.

2. SQLite: Аналогичная реализация в SQLite с использованием соответствующих команд.

Список запросов

1. Данный запрос выводит информацию о сотрудниках, не проживающих не в г.Заринск: Выводит информацию с указание "Nomer","ID","fio","DATA","adres".
2. Данный запрос выводит информацию освиньях и овцах которые проходили процедуру прививание: Выводит информацию с указанием"Nomer","vid","nomerferm","vrach","asisstent","procedura","material","lazaret","datа".
3. Данный запрос выводит информацию о ID ассистента 10040-10045 работающие с окситоцином и не взаимодействовали с врачом 10045: Выводит информацию с указанием "Nomer","vid","nomer ferm","vrach","asisstent","procedura","material","lazaret","data".
4. Данный запрос выводит информацию о затраченных материалах: Выводит информацию с указанием "Nomer","vid","nomer ferm","vrach","asisstent","procedura","material","lazaret","data".
5. Данный запрос выводит информацию о проведенной процедуре (усыпления) на ферме №1: Выводит информацию с указанием: "vid","nomer ferm","vrach","asisstent","procedurа".
6. Данный запрос выводит информацию о свиньях, проводимых процедуры 21.11.2024: Выводит информацию с указанием указанием "data,"ID vracha","ID asissist",''vid''.
7. Данный запрос выводит информацию о родах: Выводит информацию с указанием Nomer","vid","nomer ferm","vrach","asisstent","procedura".
8. Данный запрос выводит информацию о усыплении: Выводит информацию с указанием Nomer","vid","nomer ferm","procedura".
9. Данный запрос выводит информацию о враче (Аксенова Дарья Павловна): выводит информацию с указанием Nomer","vid","nomer ferm","vrach","asisstent","data".
10. Данный запрос выводит информацию о ассистентах: Выводит информацию с указанием "ID","name","doljnost".