НИР: Распознавание изображений с использованием метода SURF
-41%
Описание
Аннотация
В данной работе описан процесс распознавания эталонного объекта (заданного изображения) на съемке с помощью веб-камеры ноутбука или телефона. Также рассмотрены методы предварительной обработки эталонного изображения и получаемой с видео раскадровки для достижения более точного результата и ускорения работы алгоритма. Используемый в работе алгоритм позволяет решить такие проблемы как влияние поворота изображения, искажение формы и размера, зеркальное отображение. В ходе экспериментов выяснилось, что низкий уровень контрастности и яркости, а также зашумленность получаемой картинки негативно влияют на качество распознавания. Для решения задачи распознавания необходимо найти соответствие между тестовым снимком (рис.1) и последовательностью кадров, получаемых непосредственно с веб-камеры ноутбука или мобильного телефона. Подающееся на вход системы изображение может быть искажено одним или сразу несколькими способами, следовательно, алгоритм распознавания должен быть выстроен таким образом, чтобы программа была инвариантна к различного рода геометрическим преобразованиям (изменению масштаба, повороту изображения), а также к размытию и зашумлению снимков. Key words: SURF, SIFT, feature detection, feature description, integral image, computer vision.
![]()
![]()
В данной работе описан процесс распознавания эталонного объекта (заданного изображения) на съемке с помощью веб-камеры ноутбука или телефона. Также рассмотрены методы предварительной обработки эталонного изображения и получаемой с видео раскадровки для достижения более точного результата и ускорения работы алгоритма. Используемый в работе алгоритм позволяет решить такие проблемы как влияние поворота изображения, искажение формы и размера, зеркальное отображение. В ходе экспериментов выяснилось, что низкий уровень контрастности и яркости, а также зашумленность получаемой картинки негативно влияют на качество распознавания. Для решения задачи распознавания необходимо найти соответствие между тестовым снимком (рис.1) и последовательностью кадров, получаемых непосредственно с веб-камеры ноутбука или мобильного телефона. Подающееся на вход системы изображение может быть искажено одним или сразу несколькими способами, следовательно, алгоритм распознавания должен быть выстроен таким образом, чтобы программа была инвариантна к различного рода геометрическим преобразованиям (изменению масштаба, повороту изображения), а также к размытию и зашумлению снимков. Key words: SURF, SIFT, feature detection, feature description, integral image, computer vision.
Характеристики НИР
Предмет
Учебное заведение
МГТУ им. Н.Э.БауманаПросмотров
13
Размер
1,26 Mb
Список файлов
Распознавание изображений с использованием метода surf.pdf
Друзья, спасибо за доверие! Если вам понравилась работа – поставьте 5⭐ и напишите отзыв. Это поможет другим студентам, а мне даст силы делать ещё больше качественных материалов для вас 🔥
anhyeuem
03 июня 2021 в 22:29
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
Отзывы на другие работы автора
Отзыв
ДМ1519 - Проектирование привода цепного транспортера с двухступенчатым цилиндрическим редуктором выполненным по развернутой схеме
Есть недочёты, хорошо подходит как база для выполнения аналогичного варианта курсача
Отзыв
Сборочная размерная цепь + Подетальная размерная цепь
Были замечания, но автор все быстро исправил, теперь все отлично.
Отзыв
Плоская и пространственная статика
Есть небольшая путаница с углами из условий, которая может влиять на численный ответ, и подобные мелкие ошибки, в остальном всё хорошо
Отзыв
Кратные и криволинейные интегралы
есть ошибка в 5 номере и преподаватели уже начинают палить что эта работа списана
Отзыв
Отчет по производственной практике - Композиционные материалы - Предприятие НИИ СМ МГТУ им. Н.Э. Баумана
Спасибо! Изложение краткое и конструктивное, лишней информации нет. Помогло при составлении отчета
