Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Технические наукиОбзор методов машинного обученияОбзор методов машинного обучения
2020-09-052020-09-05СтудИзба
НИР: Обзор методов машинного обучения
Описание
РПЗ объёмом 12 страниц.
Содержание:
Введение
1. Линейная регрессия
2. Логистическая регрессия
3. Деревья принятия решений
4. Наивный байесовский классификатор
5. K-ближайших соседей (KNN)
6 . Бэггинг и случайный лес
7 . Бустинг и AdaBoost
Заключение
Список использованных источников
Содержание:
Введение
1. Линейная регрессия
2. Логистическая регрессия
3. Деревья принятия решений
4. Наивный байесовский классификатор
5. K-ближайших соседей (KNN)
6 . Бэггинг и случайный лес
7 . Бустинг и AdaBoost
Заключение
Список использованных источников
Характеристики НИР
Предмет
Учебное заведение
Просмотров
18
Покупок
0
Размер
1,05 Mb
Список файлов
- Обзор методов машинного обучения.pdf 1,26 Mb
НОВИНКА: отчеты по практикам! Поиск - по названию предприятия в тэге. База учебных материалов МГТУ им. Н.Э. Баумана в формате pdf, оригиналы файлов отсутствуют (если иное не оговорено в описании). Вопросы задавайте ДО покупки в комментариях под файлами.