Диссертация: Вероятностный метод для адаптивного времени вычислений в нейронных сетях
Описание
Характеристики диссертации
Список файлов
- Вероятностный метод для адаптивного времени вычислений в нейронных сетях
- Summary.pdf 620,07 Kb
- Диссертация.pdf 3,17 Mb
- Описание.txt 1,13 Kb
- Резюме.pdf 629,28 Kb
- Прочти меня!!!.txt 136 b
Кандидатская диссертация
Ученая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:Фигурнов Михаил Викторович
Руководитель:Ветров Дмитрий Петрович
Дата защиты:25.03.2019
Диссертационная работа посвящена задаче повышения вычислительной эффективности и интерпретируемости популярной модели компьютерного зрения, свёрточной нейронной сети. Используется предположение, что свёрточные сети пространственно избыточны, то есть применение части слоёв сети в некоторых пространственных позициях не является необходимым для получения высокого качества работы. Разработан перфорированный свёрточный слой, позволяющий пространственно варьировать и снижать объём вычислений. Метод адаптивного времени вычислений, предложенный ранее для рекуррентной нейронной сети, применён к пространственной адаптации числа слоёв свёрточной нейронной сети под конкретный объект. Также построена вероятностная модель пространственной адаптации числа слоёв свёрточной нейронной сети и предложен способ её обучения.
Дисс. совет:Совет по компьютерным наукам
Ключевые слова:вычислительное время свёрточной нейронной сети, компьютерное зрение, метод перфорации свёрточной сети, сверточная нейронная сеть
Файл скачан с сайта StudIzba.com
При копировании или цитировании материалов на других сайтах обязательно используйте ссылку на источник
Начать зарабатывать