Задача: оценка коэффициентов регрессии и пример на Python
Описание
Вариант №5 (зачетка 21-709)
Задание №1. Получить формулы для оценки коэффициентов линейной регрессионной модели 2-го порядка 𝑌𝑆𝑅 = 𝑎 + 𝑏𝑋 + 𝑐𝑋 2 , используя критерий наименьших квадратов и описанную в разделе Краткие теоретические сведения процедуру получения оценок.
Задание №2. Получить формулу для оценки коэффициентов линейной регрессионной модели 1-го порядка для n аргументов – независимых переменных 𝑌𝑆𝑅 = 𝑎0 + 𝑎1𝑋1 + 𝑎2𝑋2 + ⋯ + 𝑎𝑛𝑋𝑛, используя критерий наименьших квадратов и описанную в разделе Краткие теоретические сведения процедуру получения оценок.
Задание №3. Построить регрессионные модели 2-го порядка для данных согласно варианту задания.
Показать/скрыть дополнительное описаниеКраткое руководство по выводу оценок МНК для квадратичной и многомерной регрессии с рабочим Python-скриптом. Включены формулы нормальных уравнений, рекомендации по решению и пример интерпретации коэффициентов и R²..
ВГУИТ
nikolskypomosh
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
