💯Ответы к КМ-2: Непрерывные и дискретные случайные величины (Курс Статистические методы в инженерных исследованиях)🔥

Курс Статистические методы в инженерных исследованиях - КМ-2. Непрерывные и дискретные случайные величины. Тестирование - 78%
🔴 Другие тесты | Отдельные ответы по предмету | Помощь со сдачей ⬅️
Список вопросов:
1 Случайная величина X распределена нормально с M(X)=0 и σ(X)=5. Вероятность попадания Х в интервал (0; 3) равна 0.23. Найти вероятность попадания в интервал (-3; 3).
2 Задана случайная величина Х с экспоненциальным законом распределения вероятности и значением параметра Θ=1. M(X), D(X) и выражение для функции закона распределения вероятности в интегральной форме имеет вид.
3 Случайная величина задана плотностью распределения вероятностей f(x)=-0.75x² - 6x - 11.25, X∈[-5; -3]. Найти M(X), Med(X), Mod(X) и вероятность P[-5<X<4].
4 Случайные величины X и Y независимы и характеризуются числовыми характеристиками M(X)=0.5, D(X)=2.0, M(Y)=6.0, D(Y)=2.0. Числовая характеристика для Z1=2X-Y равна:
5 Функция закона распределения случайной величины в дифференциальной форме это:
6 Выберите все способы задания закона распределения случайной величины:
7 Выберите из списка основные свойства функции закона распределения случайной величины в интегральной форме:
8 Выберите из списка основные свойства функции закона распределения случайной величины в дифференциальной форме:
9 Равномерный закон распределения случайной величины Y на отрезке [a1, a2]: аналитический вид плотности распределения:
10 Выберите рисунок, изображающий график функции закона распределения случайной величины в дифференциальной форме:

➡️Любой предмет | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶Помощь с сессией/долгами под ключ ◀ 🗝️