Для студентов МФПУ «Синергия» по предмету Статистические методы обработки данныхСтатистические методы обработки данныхСтатистические методы обработки данных
5,0058
2025-07-212025-09-30СтудИзба
🧮 Статистические методы обработки данных 🧮
Ответы к экзамену Темы 1-13: Статистические методы обработки данных вариант Итоговый тест
-40%
Описание
🔝 " Статистические методы обработки данных "
✔️ 🎓 Синергия 🎓 / Семестр 4
Текущие:Тема 1. Статистика как наука и ее роль в области исследований практической психологии
Тема 2. Статистическое наблюдение как исходный этап статистического исследования
Тема 3. Выборочное наблюдение в исследованиях в области психологии
Тема 4. Статистические методы первичной обработки данных. Статистическая сводка и группировка данных
Тема 5. Статистический показатель: его метаданные, формы и виды
Тема 6. Меры вариации, дифференциации и концентрации признака в совокупности
Тема 7. Интервальное оценивание параметров распределения данных.
Тема 8. Статистические гипотезы и уровни значимости. Проверка гипотез
Тема 9. Корреляционный анализ
Тема 10. Статистические критерии различий для независимых выборок.
Тема 11. Статистические критерии различий для зависимых выборок.
Тема 12. Многомерные методы анализа данных.
Тема 13. Статистические методы анализа и моделирования тенденций и временных закономерностей
✔️ Коллекция включает в себя:
- 259 ответов ( Пожалуйста сравните в "поиске вопросов" или "по алфавиту")
- Итоговый тест
- Компетентностный тест
- PDF файл /Идеальное компьютерное качество
✔️ В файле PDF пользуйтесь навигацией вопросов по странице Ctrl+F

Показать/скрыть дополнительное описание
Cnfnbcnbxtcrbt vtnjls j,hf,jnrb lfyys[ cbythubz ntcn c jndtnfvb Ответы бесплатно .
Список вопросов
Вы анализируете данные о доходах сотрудников в вашей компании за последний год. У вас есть список всех сотрудников и их заработных плат, но количество записей слишком велико, чтобы анализировать их всех индивидуально. Какой метод статистической сводки наиболее полезен для анализа этих данных?
Вы исследуете средний уровень дохода в вашем районе. После анализа данных вы получили средний доход 40,000 долларов, с известным стандартным отклонением 5,000 долларов. Какой интервал оценки на уровне доверия 99% содержит средний доход в районе?
Элемент совокупности, носитель признаков, то есть ее свойств, качеств, — это … в статистической совокупности
Соотношение разноименных абсолютных величин, логически связанных между собой и относящихся к одной статистической совокупности, — это показатели …
Постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в размещении и своевременной актуализации информации о них в базе данных, — это … наблюдение
Комплекс статистических работ с применением статистических методов анализа по формированию статистических показателей – это статистическое …
На рисунке (см. ниже) изображено несколько случаев различной асимметрии: 1 – кривая с … асимметрией
![]()

Рассмотрите рисунок ниже. В соответствии с понятием плотности вероятностей - площадь под каждой кривой плотности вероятностей равна …
![]()

Причиной появления … непреднамеренной ошибки является несоблюдение принципа равновероятности попадания каждой единицы генеральной совокупности в выборку, то есть выборка формируется из преимущественно «худших» (или «лучших») представителей генеральной совокупности
Перечень показателей и группировок, которые следует получить или опубликовать в результате сводки, — это …
На рисунке (см. ниже) изображено несколько случаев различной асимметрии. Третья кривая – кривая … распределения
![]()

Критерий … применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех и более условиях на одной и той же выборке испытуемых
Если все значения признака разделить на … число А, то дисперсия от этого преобразования уменьшится в квадрат постоянного числа А
Установление общего направления сдвига исследуемого признака – это назначение …
Статистические … как результат статистической сводки представляют собой количественную характеристику социально – экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности
Вы исследуете доходы населения в разных районах вашего города. Вам нужно определить уровень неравенства в доходах между районами. Какой статистический показатель лучше всего отражает это?
Вы изучаете связь между уровнем образования и заработной платой. Какое из следующих утверждений наиболее точно описывает результаты корреляционного анализа?
Вы изучаете данные о температуре воздуха за последние месяцы и обнаруживаете, что в июне средняя температура была выше, чем в мае. Какое из следующих утверждений является наиболее правильным на основе статистического наблюдения?
Вы изучаете влияние различных факторов на производительность сотрудников в вашей компании. Ваша нулевая гипотеза предполагает, что нет никакого влияния от этих факторов. Какое утверждение лучше всего описывает альтернативную гипотезу?
Сравнение двух структурных рядов, один из которых показывает структуру единиц совокупности, другой- структуру объема признака, — это показатели …
Способ получения статистической информации от юридических лиц – это …
Вероятность того, что ошибка будет находиться в некотором интервале, — это вероятность …
… коэффициент рассчитывают по формуле k = K₄/K₁, где K-квинтили №4 и №1
На рис. (см. ниже) показана диаграмма …
![]()

Показатели на муниципальном и районном уровне, по отдельным группам лиц, групп организаций – это … показатели
Вероятность отвергнуть верную нулевую гипотезу (α) – это ошибка …рода
Выборочный … момент порядка l рассчитывают по формуле m₁ = 1/𝑛 ∑𝑖n=1𝑥𝑖l
Среднюю колеблемость признака в изучаемой совокупности и представляет собой среднюю арифметическую величину отклонений индивидуальных значений признака (xi) от средней арифметической (x) характеризует … линейное отклонение -L
Показатели, которые отражают черты состояния, развития экономики и взаимосвязи экономических признаков, — это … показатели
Вы исследуете эффективность нового лекарства для лечения определенного заболевания. Ваша нулевая гипотеза утверждает, что новое лекарство не имеет эффекта по сравнению с плацебо. Какое утверждение наиболее точно описывает альтернативную гипотезу в этом случае?
Вы исследуете предпочтения потребителей по цвету автомобилей в городе. Для этого вы опрашиваете 100 владельцев автомобилей на одной из улиц. Какое утверждение наиболее соответствует выборочному наблюдению в этом случае?
Вы исследуете предпочтения потребителей в отношении брендов мобильных телефонов. Выборка составляет 200 человек, опрошенных на улицах города. Какое утверждение наиболее точно описывает выборочное наблюдение в этом случае?
Вы исследуете изменения уровня удовлетворенности клиентов до и после внедрения новой системы обслуживания. Какой статистический критерий наиболее подходит для сравнения уровня удовлетворенности клиентов до и после изменений?
Вы исследуете изменения в стоимости акций компании на рынке за последние годы. Вам нужно построить прогноз будущих изменений стоимости на основе предыдущих данных. Какой статистический метод наиболее подходит для этой задачи?
Вы изучаете социальные и экономические факторы, влияющие на уровень счастья людей. У вас есть данные о доходах, образовании, семейном положении и уровне удовлетворенности жизнью для различных групп людей. Какой метод анализа данных подходит для определения наиболее важных факторов, влияющих на уровень счастья?
Вы изучаете данные о продажах различных товаров в вашем магазине. Вы хотите определить, насколько сосредоточены продажи вокруг определенного набора товаров. Какая мера концентрации поможет вам выявить эту информацию?
Вы изучаете данные о продажах вашей компании за последние 6 месяцев и замечаете, что в июне было заметно меньше продаж, чем в другие месяцы. Как вы можете интерпретировать эту информацию с помощью статистики?
Вы анализируете эффективность лекарства для лечения пациентов до и после его применения. Какой статистический критерий наиболее подходит для оценки различий в показателях здоровья пациентов до и после лечения?
Вы анализируете результаты опроса о предпочтениях потребителей в отношении различных видов продуктов. У вас есть данные о предпочтениях потребителей в отношении молочных продуктов, мяса, овощей и фруктов. Какой метод анализа данных подходит для выявления схожих паттернов предпочтений среди потребителей?
Вы анализируете данные о потреблении кофе и уровне стресса среди работников в вашей компании. Какое из утверждений наиболее соответствует результатам корреляционного анализа?
Вы анализируете данные о доходах населения двух разных районов города. Вам интересно, насколько различаются уровни доходов в этих районах. Какая мера дифференциации поможет вам лучше понять эту разницу?
Ваша компания решила провести аудит производства для определения времени, затрачиваемого на каждый процесс. После сбора данных вы обнаружили, что время на упаковку товаров сильно варьируется от дня к дню. Как вы можете правильно интерпретировать это статистическое наблюдение?
Ваша компания решает запустить новый продукт на рынке и провести исследование, чтобы определить потенциальную целевую аудиторию. Ваша задача - использовать статистические методы для анализа данных о предпочтениях потребителей. Какой из нижеприведенных шагов является наиболее важным для успешного завершения этой задачи?
Ваша команда провела опрос среди клиентов, чтобы выяснить, какие функции они предпочитают в вашем продукте. Вы хотите определить, какие функции наиболее востребованы. Какой статистический показатель лучше всего отразит это?
Экстраполяцию, проводимую в прошлое, называют …
Широкомасштабные работы по сбору статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом – это …
Чтобы применить … для независимых выборок, требуется, по крайней мере, одна независимая (группирующая) переменная (например, Пол: мужчина/женщина) и одна зависимая переменная (например, тестовое значение некоторого показателя, кровяное давление, число лейкоцитов и т.д.)
Числовые показатели, которые характеризуют изучаемую совокупность, т.е. подлежащее таблицы, — это … таблицы
Функциональный оптимум, который подразумевает протекание процессов в системе с наибольшей слаженностью, эффективностью и экономичностью, — это …
Форма относительных показателей, при которой показатель не может быть представлен через другие относительные показатели, — это … форма
Установите правильную последовательность этапов для построения интервальной оценки моды выборки:
- выбор уровня доверия
- расчет доверительного интервала
- интерпретация результата
Упорядочите этапы построения статистической модели в правильной последовательности:
- выбор подходящей статистической модели
- обучение модели на обучающем наборе данных
- проверка качества модели на тестовом наборе данных
- интерпретация результатов моделирования
Упорядочите этапы подготовки плана статистического наблюдения в правильном порядке:
- определение цели наблюдения
- выбор методологии и методов наблюдения
- разработка плана наблюдения
- определение необходимых ресурсов
- пилотное тестирование
- оценка рисков и контроль качества
- подготовка документации и обучение персонала
- утверждение и запуск
Упорядочите этапы взятия выборки и сбора статистических данных в правильном порядке:
- определение генеральной совокупности
- определение критериев отбора
- выбор метода отбора выборки
- определение размера выборки
- сбор данных 6 проверка данных
- обработка данных
- интерпретация данных
Упорядочите формы представления статистических показателей от наиболее общей к наиболее детализированной:
- сводные отчеты
- таблицы
- диаграммы
- графики
Упорядочите ситуации, описывающие возможные результаты корреляционного анализа, от самой вероятной до наименее вероятной:
- коэффициент корреляции близок к 1
- коэффициент корреляции близок к -1
- коэффициент корреляции случайно положителен
- коэффициент корреляции случайно отрицателен
- коэффициент корреляции равен 0
Упорядочите последовательность проведения статистической группировки в правильном порядке:
- выделяют группировочный признак
- строят ряд распределения по группировочному признаку
- определяют абсолютные показатели
- производят расчет сводных данных
- рассчитывают средние или относительные показатели
- анализируют результаты группировки
Упорядочите значения уровня значимости от наименьшего к наибольшему:
- 0.01
- 0.05
- 0.10
Статистические показатели интенсивности могут быть получены по совокупности путем сопоставления … статистических показателей, например, количества потребленного населением молока и численности населения, или при обобщении вторичного признака предприятий – потребление молока в расчете на 1 человека
Статистическая мера, которая описывает силу связи между переменными в исследовании. В случае зависимых выборок показывает, насколько различия статистически значимы. Речь идет об эффекте …
Средний уровень за период, который относится к середине выбранного периода, если число уровней ряда динамики нечетное, — это … скользящей средней
Сопоставьте этапы статистического наблюдения с их описаниями:
Сопоставьте этапы с проведением критерия для зависимых выборок:
Сопоставьте этапы построения модели временного ряда с их последовательностью:
Сопоставьте формы представления данных с их характеристиками:
Сопоставьте уровень значимости с его описанием:
Сопоставьте типы статистических данных с их характеристиками:
Сопоставьте типы компонентов временных рядов с их характеристиками:
Сопоставьте тип распределения с его интервальной оценкой:
Сопоставьте тип параметра с его интервальной оценкой:
Сопоставьте тип ошибки при проверке статистической гипотезы с его описанием:
Сопоставьте статистический критерий с уровнем данных, для которых он применяется, и условиями применения:
Сопоставьте статистический критерий с типом данных, для которых он применяется, и примером исследования:
Сопоставьте статистический критерий с его описанием:
Сопоставьте методы сбора данных с их описанием:
Сопоставьте методы с их принципами работы:
Сопоставьте методы группировки данных с их характеристиками:
Сопоставьте меру дифференциации с ее описанием:
Сопоставьте значения коэффициента корреляции с их интерпретацией:
Сопоставьте виды ошибок и их характеристики:
Сопоставьте виды ошибок и их характеристики:
Скалярная характеристика островершинности графика плотности вероятности унимодального распределения – это коэффициент …
Результат использования выборки для вычисления интервала возможных значений неизвестного параметра, оценку которого нужно построить, — это … оценка
Расставьте шаги для проведения парного коэффициента контингентности в правильной последовательности:
- Подготовка таблицы сопряженности
- Подсчет суммы квадратов отклонений от ожидаемых частот
- Расчет стандартной ошибки
- Выбор альтернативной гипотезы
- Проведение теста
Расставьте шаги для проведения анализа разностей в парных средних в правильной последовательности:
- подготовка таблицы средних значений
- проверка предположений о нормальности распределения разностей
- выбор альтернативной гипотезы
- расчет стандартной ошибки разности средних
- проведение теста
Расставьте методы моделирования временных рядов по возрастанию сложности их математического описания:
- метод скользящего среднего
- экспоненциальное сглаживание
- авторегрессионные модели
- ARIMA модели (методология Бокса — Дженкинса)
Расставьте методы анализа данных в порядке увеличения их способности к сокращению размерности данных:
- кластерный анализ
- факторный анализ
- метод главных компонент
- многомерное шкалирование
Расположите шаги проверки статистической гипотезы в правильной последовательности:
- формулирование нулевой и альтернативной гипотез
- выбор уровня значимости
- расчет статистики критерия
- принятие решения об отклонении или неотклонении нулевой гипотезы
Расположите шаги проведения корреляционного анализа в порядке их выполнения от начального к конечному:
- подготовка данных для анализа
- проверка предпосылок анализа
- вычисление коэффициента корреляции
- визуализация данных
- интерпретация результатов
Расположите меры дифференциации в порядке увеличения их способности отображать различия между значениями:
- индекс Херфиндаля-Хиршмана (Индекс Герфиндаля)
- коэффициент Лоренца
- коэффициент Гини
Расположите критерии различий по типу данных, для которых они применяются, от наиболее универсального к наиболее специфичному:
- дисперсионный анализ (ANOVA)
- t-критерий Стьюдента (для независимых выборок)
- u-критерий Манна-Уитни
Разместите методы анализа данных по убыванию их использования в крупных данных из-за их вычислительной сложности:
- 1 кластерный анализ
- 2 многомерное шкалирование
- 3 факторный анализ
- 4 стохастическое вложение соседей с t-распределением (t-SNE)
При расчете конечных показателей на основе промежуточных показателей применяют … сводку
Правило, которое позволяет делать вывод о том, стоит ли на основе имеющихся данных отвергать нулевую гипотезу или нет, — это статистический …
Последовательность изменяющихся во времени значений показателя, расположенных в хронологическом порядке, — это … динамики
Пороговое значение статистики, которое ожидают в случае, если нулевая гипотеза верна, — это … значение
Планомерный, научно организованный сбор данных, т.е. значений признаков по единицам статистической совокупности, — это статистическое …
Перечень признаков по каждой единице совокупности, который подлежит наблюдению, — это … наблюдения
Ошибка одной проведенной выборки – это … ошибка
Оценка является … , если ее математическое ожидание равно значению параметра в генеральной совокупности
Характеристики ответов (шпаргалок) к экзамену
Тип
Коллекция: Ответы (шпаргалки) к экзамену
Учебное заведение
Номер задания
Вариант
Программы
Просмотров
80
Количество вопросов


Я был поражен тем, как важно предпринимать действия. Недостаточно просто знать, нужно использовать знания. Мало хотеть чего-то, нужно делать. - Леонардо Да Винчи