Ответы на вопросы из коллекции "🧮 Статистические методы обработки данных 🧮"

Вы анализируете данные о доходах сотрудников в вашей компании за последний год. У вас есть список всех сотрудников и их заработных плат, но количество записей слишком велико, чтобы анализировать их всех индивидуально. Какой метод статистической сводки наиболее полезен для анализа этих данных?

• Включение каждого сотрудника и его заработной платы в отчет для полноты данных.
• Группировка сотрудников по уровню дохода, например, высокий, средний и низкий доход.
• Отображение доходов каждого сотрудника в хронологическом порядке для выявления тенденций.
  

Вы изучаете влияние различных факторов на производительность сотрудников в вашей компании. Ваша нулевая гипотеза предполагает, что нет никакого влияния от этих факторов. Какое утверждение лучше всего описывает альтернативную гипотезу?

• Некоторые из факторов могут влиять на производительность сотрудников.
• Все факторы влияют на производительность сотрудников.
• Нет никаких факторов, влияющих на производительность сотрудников.
  

Вы изучаете данные о температуре воздуха за последние месяцы и обнаруживаете, что в июне средняя температура была выше, чем в мае. Какое из следующих утверждений является наиболее правильным на основе статистического наблюдения?

• Июнь был более жарким месяцем, чем май, и это статистически подтверждается.
• Это лишь случайность, и нет статистически значимых различий между средними температурами мая и июня.
• Средняя температура не имеет значения для анализа климатических изменений.
  

Вы исследуете доходы населения в разных районах вашего города. Вам нужно определить уровень неравенства в доходах между районами. Какой статистический показатель лучше всего отражает это?

• Коэффициент вариации.
• Квартили.
• Дисперсия.
  

Вы исследуете средний уровень дохода в вашем районе. После анализа данных вы получили средний доход 40,000 долларов, с известным стандартным отклонением 5,000 долларов. Какой интервал оценки на уровне доверия 99% содержит средний доход в районе?

• (39,250, 40,750).
• (39,500, 40,500).
• (39,800, 40,200).
  

Статистические … как результат статистической сводки представляют собой количественную характеристику социально – экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности

Показатели на муниципальном и районном уровне, по отдельным группам лиц, групп организаций – это … показатели

На рисунке (см. ниже) изображено несколько случаев различной асимметрии: 1 – кривая с … асимметрией

На рис. (см. ниже) показана диаграмма …

Вы изучаете связь между уровнем образования и заработной платой. Какое из следующих утверждений наиболее точно описывает результаты корреляционного анализа?

• Нет корреляции между уровнем образования и заработной платой.
• Есть положительная корреляция между уровнем образования и заработной платой.
• Есть отрицательная корреляция между уровнем образования и заработной платой.

Показатели, которые отражают черты состояния, развития экономики и взаимосвязи экономических признаков, — это … показатели

Среднюю колеблемость признака в изучаемой совокупности и представляет собой среднюю арифметическую величину отклонений индивидуальных значений признака (x_i) от средней арифметической (x) характеризует … линейное отклонение -L

Выборочный … момент порядка l рассчитывают по формуле m₁ = 1/𝑛 ∑_𝑖ⁿ₌₁𝑥_𝑖^l

Вероятность отвергнуть верную нулевую гипотезу (α) – это ошибка …рода

Отрасль практической деятельности; статистический учет по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о явлениях и процессах общественной жизни – это …

Множество единиц, которые объединены общим содержанием, — это статистическая …

Вся совокупность единиц, о которой нужно составить суждение, — это … совокупность

Часть единиц генеральной, которые специально отобрали, чтобы по ней судить о генеральной совокупности в целом, — это … совокупность

Признаки совокупности, которые не зависят от времени, то есть фиксируются на определенную дату времени, — это … признаки

• вторичные

• моментные
• существенные

Признаки совокупности, которые связаны с определяющим свойством совокупности, то есть со свойством, которое формирует множество единиц в одну совокупность, — это … признаки

• несущественные

• существенные
• первичные

Шкала с перечнем градаций признака, которые отличаются по названию, — это … шкала

Упорядочите этапы статистического исследования в правильной последовательности:

• сбор данных
• формулировка гипотезы и цели исследования
• анализ полученных данных
• интерпретация результатов

Сопоставьте виды данных с их описанием:

• A. Количественные
• B. Категориальные
• C. Порядковые
• D. представлены в числовой форме и могут быть подвергнуты математическому анализу
• E. представлены в виде категорий или меток без какого-либо специфического порядка
• F. можно упорядочить по некоторой шкале или рангу

Ваш друг рассказывает вам о результатах опроса, проведенного среди студентов вашего университета. Он утверждает, что средний возраст студентов составляет 25 лет. Как вы можете оценить этот вывод с точки зрения статистики?

• Нужно убедиться, что выборка студентов представляет всю популяцию университета, чтобы делать такие выводы.

• Средний возраст студентов не может быть 25 лет, так как это не соответствует реальной ситуации.
• Средний возраст студентов вполне может быть 25 лет, если опрос был проведен правильно.

Научно организованный, планомерный и систематический процесс сбора массовых данных о разных процессах, явлениях и фактах – это статистическое …

Элемент статистической совокупности, носитель свойств и признаков, которые нужно регистрировать – это … наблюдения

Элемент совокупности, от которого получают сведения о единице наблюдения – это единица …

Множество единиц, которое нужно статистически исследовать, — это … статистического наблюдения

• субъект

• объект
• цель

Физическое или юридическое лицо, которое наблюдение проводит, – это … наблюдения

• субъект

• объект
• спонсор

При … наблюдении регистрируют признаки по всем единицам статистической совокупности, которую изучают.

При … наблюдении признаки наблюдают по части единиц совокупности с целью охарактеризовать свойства общей совокупности

Упорядочите этапы статистического наблюдения в верном порядке:

• подготовительный
• непосредственное наблюдение
• проверка результатов наблюдения

Сопоставьте характеристики статистического наблюдения с их определениями:

• A. Планомерность
• B. Массовость
• С. Систематичность
• D. наблюдение, проводимое по заранее разработанному плану, охватывающему все аспекты сбора статистической информации
• E. охват большого числа случаев проявления явления или процесса
• F. проведение наблюдения систематически, непрерывно или регулярно, а не стихийно

Специально организованное наблюдение за частью единиц исходной совокупности с целью получения полных и объективных данных о всей совокупности – это … наблюдение

Исходная статистическая совокупность, по которой на основе выборки должны быть получены статистические характеристики, — это … совокупность

Выборочная совокупность – это специально отобранная часть … совокупности

Выборочная оценка является … , если с увеличением численности выборки, оценка все больше и больше приближается к оцениваемому параметру, то есть при n → N разность между оценкой и оцениваемым параметром может быть сколь угодно малой

• несмещенной

• состоятельной
• эффективной

Выборочная оценка является … , если она имеет минимальную дисперсию по сравнению с другими оценками

• несмещенной

• состоятельной
• эффективной

Постоянное завышение или занижение значения оценки по сравнению с характеристикой генеральной совокупности – это … ошибки

… отбор используется в том случае, когда в генеральной совокупности различия единиц по изучаемому признаку носят количественный характер, при этом единицы наблюдения или объективно располагаются в каком-либо порядке во времени или в пространстве или есть возможность это сделать

Упорядочите этапы процесса выборочного наблюдения в правильной последовательности:

• определение критериев для отбора выборки
• оценка характеристик генеральной совокупности
• определение цели исследования
• осуществление наблюдения или сбора данных

Сопоставьте виды отборов и характеристики:

• A. Случайный отбор
• B. Механический отбор
• C. Типический отбор
• D. используется в том случае, когда в генеральной совокупности различия единиц по величине изучаемого признака носят количественный характер, предварительное расположение единиц генеральной совокупности в каком-либо порядке невозможно или нецелесообразно
• E. используется в том случае, когда в генеральной совокупности различия единиц по изучаемому признаку носят количественный характер, при этом единицы наблюдения или объективно располагаются в каком-либо порядке во времени или в пространстве или есть возможность это сделать
• F. целесообразно использовать в том случае, если в генеральной совокупности объективно существуют качественно своеобразные группы единиц

Вы проводите исследование средней оценки студентов в вашем университете по предмету математики. Вы берете опросную выборку из 50 студентов первого курса. Какое из нижеприведенных утверждений наиболее точно описывает выборочное наблюдение в этом случае?

• Вы выбрали только студентов с высокими оценками, что сделало выборку не репрезентативной.

• Ваша выборка представляет все курсы и уровни успеваемости, что делает ее репрезентативной для всего университета.
• Вы выбрали студентов случайным образом, но это не гарантирует, что выборка будет точной.

Метод разделения единиц статистической совокупности на группы по признакам – это …

Совокупность единиц, которые качественно отличаются от других единиц совокупности по ряду свойств, — это …

Разделение множества объектов технико-экономической информации на подмножества по их сходству и различию – это …

Разность между наибольшим и наименьшим значениями признаков в каждой группе – это …

Система статистических показателей, которая изображена особым способом: содержание и формы показателей указывают в наименовании граф (столбцов) и строк, а величины показателей дают цифрами на пересечении соответствующих граф и строк, — это …

• схема

• статистическая таблица
• график

Определенная комбинация горизонтальных и вертикальных линий – это … статистической таблицы

• ячейка

• остов
• столбец

Незаполненная цифрами таблица – это …

Статистическая совокупность, о которой идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных единиц совокупности либо их группы, — это … таблицы

Упорядочите этапы проведения сводки в правильном порядке:

• подготовительный
• непосредственное проведение работ по сводке
• анализ полученных показателей

Вы составляете статистическую сводку о продажах в вашем магазине за последний месяц. У вас есть данные о продажах различных товаров, но количество позиций слишком велико, чтобы представить их всех отдельно. Какой метод группировки данных наиболее подходит для составления сводки?

• Составление списка всех проданных товаров в алфавитном порядке.

• Группировка товаров по категориям или типам, таким как одежда, электроника, продукты питания и т. д.
• Включение каждой отдельной позиции в статистическую сводку для максимальной детализации.

Показатели, которые характеризуют социальную жизнь общества: демографию населения, условия, факторы, уровень и качество жизни, — это … показатели

Показатель, получаемый как результат деления абсолютных величин, — это … показатель

• натуральный

• относительный
• трудовой

Отношение показателей части единиц совокупности, обладающих специфическими свойствами, к показателю по всей численности единиц, — это показатели …

• координации

• структуры
• сравнения

Показатели, которые формируются как обобщение индивидуальных значений признака по всей совокупности единиц и по группам по сложной сводке, — это … показатели

Расположите статистические показатели по убыванию степени изменчивости:

• размах
• среднеквадратическое отклонение
• медиана
• среднее арифметическое

Сопоставьте статистический показатель с его определением:

• A. Среднее арифметическое
• B. Медиана
• C. Дисперсия
• D. показатель, который равен сумме всех значений, разделенной на их количество
• E. значение, которое делит упорядоченный набор данных пополам
• F. мера разброса данных относительно среднего значения

Вы анализируете данные о продажах вашей компании за последний квартал. Вам нужно представить общую картину о продажах. Какой из нижеперечисленных статистических показателей наиболее подходит для этого?

• Среднее арифметическое.

• Медиана
• Размах

Разность максимального и минимального значений признака и показывает максимальную изменчивость признака в совокупности — это …вариации – R= Х_max - X_min

Коэффициент … представляет собой отношение размаха вариации к среднему значению признака

Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической признака – это …

• мода

• дисперсия
• медиана

Среднее отклонение индивидуальных значений признака от средней арифметической признака характеризует …

• мода

• среднее квадратичное отклонение
• медиана

Основным относительным показателем вариации является … коэффициент вариации V, рассчитываемый как отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению признака

Упорядочите меры вариации по возрастанию их чувствительности к выбросам:

• интерквартильный размах
• среднее абсолютное отклонение
• дисперсия

Сопоставьте меру вариации с соответствующим ей определением:

• A. Дисперсия
• В. Интерквартильный размах
• C. Среднее абсолютное отклонение
• D. мера разброса данных, равная квадрату среднеквадратического отклонения
• E. разница между верхним и нижним квартилями
• F. средняя абсолютная разница между каждым значением и средним

Вы исследуете количество времени, проведенного студентами на учебе в течение недели. Вы хотите определить, насколько разнообразно студенты распределяют свое время между учебой и другими активностями. Какая мера вариации наилучшим образом отразит эту информацию?

• Среднее арифметическое.

• Дисперсия.
• Коэффициент корреляции.

Выборочный … момент порядка l рассчитывают по формуле µ₁ = 1/𝑛 ∑_𝑖ⁿ₌₁(𝑥_𝑖 – 𝑥)^l

Коэффициент … рассчитывают по формуле:

Если выборочное распределение близко к нормальному, то в не слишком маленькой выборке величина коэффициента вариации V_x должна быть не более …%

• 50

• 33
• 23

Если выборочное распределение близко к нормальному, то оценка эксцесса E_x и коэффициента асимметрии A_x должны быть близки к …

• 1

• 0
• -1

На рисунке (см. ниже) изображено несколько случаев различной асимметрии: 2 - кривая с … асимметрией

Расположите этапы для построения интервальной оценки среднего значения выборки в правильной последовательности:

• расчет доверительного интервала
• интерпретация результата
• выбор уровня доверия

Сопоставьте этапы построения интервальной оценки с их описанием:

• A. Выбор уровня доверия
• B. Расчет доверительного интервала
• C. Интерпретация результата
• D. определяется доля вероятности, с которой интервал будет содержать истинное значение параметра
• E. включает в себя математические вычисления для определения диапазона значений параметра
• F. результаты интервальной оценки анализируются и интерпретируются с учетом выбранного уровня доверия

Вы исследуете средний уровень удовлетворенности клиентов вашей компании. После анализа данных вы получили среднее значение удовлетворенности равное 4.2 на шкале от 1 до 5, с стандартным отклонением 0.8. Какой интервал оценки на уровне доверия 95% содержит среднюю удовлетворенность клиентов?

• (3.4, 4.6).

• (3.8, 4.6).
• (3.6, 4.8).

Предположение о свойствах и характеристиках исследуемых генеральных совокупностей — это статистическая …

Вероятность отвергнуть верную нулевую гипотезу – это уровень … (α)

Вероятность не отвергнуть верную нулевую гипотезу – это уровень …

Вероятность не отвергнуть неверную нулевую гипотезу (β) – это ошибка …рода

Утверждение о параметре генеральной совокупности или распределении, которое необходимо проверить, – это …

• двусторонние альтернативы

• нулевая гипотеза (H0)
• альтернативная гипотеза (HA)

Утверждение, противоположное нулевой гипотезе, — это …

• двусторонние альтернативы

• нулевая гипотеза (H0)
• альтернативная гипотеза (HA)

Вероятность отвергнуть неверную нулевую гипотезу (1 − β) – это … критерия

Расставьте этапы статистического исследования в правильном порядке:

• сбор первичного статистического материала, проверка его полноты и достоверности
• предварительная обработка данных
• расчет и интерпретация обобщающих статистических показателей
• моделирование взаимосвязей между социально-экономическими процессами и явлениями

Вы исследуете эффективность нового метода обучения в вашей школе. Ваша гипотеза заключается в том, что новый метод приведет к улучшению успеваемости учащихся. Какое утверждение наиболее точно описывает альтернативную гипотезу в этом случае?

• Новый метод обучения не будет иметь влияния на успеваемость учащихся.

• Новый метод обучения приведет к улучшению успеваемости учащихся.
• Успеваемость учащихся может улучшиться или ухудшиться при использовании нового метода обучения.

К условиям проведения корреляционного анализа относится тот факт, что признаки, между которыми исследуется взаимосвязь, должны иметь … выражение

К условиям проведения корреляционного анализа относится тот факт, что совокупность должна быть … по составу единиц и существенна по их количеству

Тесноту и направление связи между двумя признаками при наличии между ними линейной зависимости характеризует … коэффициент корреляции r

К условиям проведения корреляционного анализа относится тот факт, что данные по признакам должны иметь … размерность и методологию расчета

• положительную

• одинаковую
• отрицательную

Корреляция, равная … , указывает на идеальную взаимосвязь в виде прямой линии

• -1

• 1
• 0

Корреляция, равная … , указывает на отрицательную идеальную взаимосвязь в виде прямой линии

• -1

• 1
• 0

Число, которое говорит, что большим значениям одного фактора соответствуют большие значения другого или наоборот, — это …

Расположите типы корреляции по степени силы взаимосвязи от наименьшей к наибольшей:

• корреляция Спирмена
• корреляция Кендалла
• корреляция Пирсона

Сопоставьте тип корреляции с его описанием:

• A. Корреляция Пирсона
• B. Корреляция Спирмена
• C. Корреляция Кендалла
• D. используется для измерения степени монотонной взаимосвязи между двумя переменными, не требует нормального распределения данных
• E. используется для измерения силы и направления линейной взаимосвязи между двумя количественными переменными
• F. используется для измерения степени согласованности рангов двух переменных

Вы исследуете связь между количеством часов, проведенных студентами на подготовку к экзамену, и их итоговыми баллами. Какое из нижеприведенных утверждений наиболее точно описывает результаты корреляционного анализа?

• Нет корреляции между количеством часов, проведенных на подготовку, и итоговыми баллами студентов.

• Есть слабая положительная корреляция между количеством часов, проведенных на подготовку, и итоговыми баллами студентов.
• Есть сильная отрицательная корреляция между количеством часов, проведенных на подготовку, и итоговыми баллами студентов.

Решающее правило, которое обеспечивает принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, — это статистический …

Количество возможных направлений изменчивости признака – это число степеней …

Критерий … применяют для оценки различий экспериментальных данных, которые получены в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых

… распределение характеризует такие случайные величины, на которые воздействует большое количество разнообразных факторов (ошибки, возникающие при измерениях, отклонения при стрельбе)

• биноминальное

• нормальное
• экспонециальное

Установление общего направления сдвига исследуемого признака – это назначение …

• парного Т-критерия Вилкоксона

• G-критерия знаков
• t-критерия Стьюдента