Ответы к экзамену 1: Что является основной целью этапа мониторинг в жизненном цикле ML-модели вариант 1

Вопрос 1
Что такое машинное обучение (ML)?
Ответ
a.Синоним искусственного интеллекта, охватывающий все его направления
b.Набор жестко запрограммированных правил для решения задачи
c.Процесс, при котором компьютер обучается выполнять задачу, выявляя закономерности в данных
Вопрос 2
Какая из перечисленных задач относится к обучению без учителя?
Ответ
a.Кластеризация клиентов по истории покупок
b.Классификация изображений кошек и собак
c.Прогнозирование стоимости акций
Вопрос 3
Что такое "переобучение" (overfitting) модели?
Ответ
a.Модель обучалась недостаточное количество времени
b.Модель слишком проста и плохо работает как на обучающих, так и на тестовых данных
c.Модель идеально работает на обучающих данных, но плохо на новых, ранее не виденных данных
Вопрос 4
Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?
Ответ
a.Таблица в формате Excel с клиентской базой
b.Текстовая рецензия на фильм
c.JSON-файл с настройками приложения
Вопрос 5
Какой этап работы с данными предполагает заполнение пропущенных значений и удаление дубликатов?
Ответ
a.Очистка данных
b.Визуализация данных
c.Сбор данных
Вопрос 6
Какая библиотека Python является основной для работы со структурированными данными?
Ответ
a.Matplotlib
b.Pandas
c.Scikit-learn
Вопрос 7
Какой тип нейронной сети наиболее подходит для обработки изображений?
Ответ
a.Рекуррентная нейронная сеть (RNN)
b.Полносвязная нейронная сеть (FNN)
c.Сверточная нейронная сеть (CNN)
Вопрос 8
Что такое функция активации в нейронной сети?
Ответ
a.Метод для оценки ошибки модели
b.Алгоритм для настройки весов
c.Компонент, который добавляет нелинейность, позволяя сети обучаться сложным закономерностям
Вопрос 9
Что из перечисленного является методом аугментации данных для изображений?
Ответ
a.Удаление случайных пикселей
b.Поворот и отражение изображения
c.Нормализация числовых признаков
Вопрос 10
Что такое NLP?
Ответ
a.Область ИИ, занимающаяся созданием автономных роботов
b.Подход к управлению жизненным циклом ML-моделей
c.Область ИИ, изучающая методы взаимодействия компьютеров и человеческого языка
Вопрос 11
Что такое MLOps?
Ответ
a.Набор практик для автоматизации и управления жизненным циклом ML-моделей в продакшене
b.Метод визуализации данных
c.Язык программирования для создания нейронных сетей
Вопрос 12
Какой инструмент используется для контейнеризации приложения и его зависимостей?
Ответ
a.Docker
b.MySQL
c.TensorFlow
Вопрос 13
Какой принцип ответственного ИИ требует, чтобы решения модели можно было понять и объяснить?
Ответ
a.Справедливость (Fairness)
b.Подотчетность (Accountability)
c.
Объяснимость (Explainability)
Вопрос 14
В чем заключается основная проблема "черного ящика" в ИИ?
Ответ
a.Невозможность понять логику принятия решений сложной моделью
b.Высокая стоимость обучения модели
c.Низкая производительность модели
Вопрос 15
Если модель имеет высокую точность (Precision), это означает, что:
Ответ
a.Большинство примеров, которые она пометила как положительные, действительно являются таковыми
b.Она нашла почти все положительные примеры в данных
c.Она правильно предсказала большинство всех примеров
Вопрос 16
Какой закон ЕС представляет собой всеобъемлющий правовой акт, регулирующий использование ИИ на основе оценки рисков?
Ответ
a.GDPR (Общий регламент по защите данных)
b.Copyright Directive
c.AI Act (Закон об ИИ)
Вопрос 17
Что такое "смещение" (Bias) в контексте ИИ?
Ответ
a.Систематическая ошибка, приводящая к несправедливым или дискриминационным результатам
b.Случайная ошибка в данных
c.Весовой коэффициент в нейронной сетиВопрос 18
Какая архитектура больших языковых моделей (LLM) предназначена в первую очередь для генерации текста?
Ответ
a.YOLO
b.GPT
c.BERT
Вопрос 19
Что является основной целью этапа "мониторинг" в жизненном цикле ML-модели?

Ответ
a.Обучить самую сложную модель
b.Собрать как можно больше данных
c.Контролировать качество работы модели в реальных условиях и обнаруживать проблемы
Вопрос 20
Что является основной целью этапа "мониторинг" в жизненном цикле ML-модели?
Ответ
a.Обучить самую сложную модель
b.Собрать как можно больше данных
c.Контролировать качество работы модели в реальных условиях и обнаруживать проблемы