Вопросы/задания к контрольной работе: Расчет мембранного исполнительного механизма

Содержание

1. Расчет мембранного исполнительного механизма

Исходные данные:

N_ПС.П – 250 кгс;

N_ПС.О– 720 кгс;

Условный ход выходного элемента – 25 мм (S_y);

р_пит – 2,5 кгс/см²;

Давление в рабочей полости исполнительного механизма (в начале) – 1 кгс/см² (р_н);

Давление в рабочей полости исполнительного механизма (в конце) – 2 кгс/см² (р_к);

2. Расчет расходной характеристики регулирующего органа пара

Исходные данные:

Максимальный расход пара Gмах = 9200 (9,2 ^. 10³⁾ кг/ч;

Минимальный расход пара Gмin = 3300 (3,3 ^. 10³) кг/ч;

Давление пара в магистрали Ро – 4,5 кгс/см²;

Давление в деаэраторе Рк – 1,22 кгс/см²;

Температура пара ʘ - 204 ^оС;

Внутренний диаметр паропровода D – 215 мм.

Паропровод имеет 1 поворота под углом 0° с радиусом изгиба 6 м; на паропроводе установлена запорная задвижка; Δh =-12м.

3 Расчет регулирующего органа для регулирования расхода воды

Исходные данные:

Среда – вода;

Максимальный объѐмный расход Q_MAX=1380 м³/ч

Перепад давлений при максимальном расчѐтном расходе ΔРр,о.=40 кгс/см².

Температура Θ=900^оС.

Плотность ρ=1 г/см³.

Абсолютное давление до регулирующего органа P₁ =18 кгс/см².

Абсолютное давление насыщенных паров при 90°С Pн=0.7кгс/см².

Кинематическая вязкость при 90°С v=0.00328 см²/с.

4 Расчет надстроек двухпозиционных САР

Исходные данные:

Заданный уровень воды в резервуаре h₀=23 м.

Коэффициент передачи объекта k_oб = 23^.10^-4 с^-1

Допустимое число включений двигателя m =43 вкл/ч.

Постоянная времени T=48 мин.

5 Расчет линии регрессии

Цель: освоить методику обработки результатов наблюдений, используя аппарат корреляционного и регрессивного анализов.

Рассмотрим зависимость между случайными величинами х и у, представленную в виде некоторой таблицы наблюдений значений х и у. Перенося табличные значения х и у на плоскость ху, получаем так называемое поле корреляции. Разобьем диапазон изменения х на т равных интервалов Δх. Все точки, попавшие в интервал Δхi, относим к середине интервала; в результате получаем трансформированное поле корреляции.

Соединим последовательно точки с координатами x иу отрезками прямых. Полученная ломаная линия называется эмпирической линией регрессии у пох, она показывает, как в среднем меняется у с изменением х.

Предельное положение эмпирической линии регрессии, к которому она стремится при неограниченном увеличении числа наблюдений и одновременном уменьшении Δх,называется предельной линией регрессии, или, для краткости, линией регрессии. Ее нахождение по результатам конечного числа наблюдений и составляет задачу корреляционного анализа.

Зависимость между точками x и y: