Для студентов МФПУ «Синергия» по предмету Системы поддержки принятия решенийСистемы поддержки принятия решений Темы 1-5, итоговый, компетентностный тестСистемы поддержки принятия решений Темы 1-5, итоговый, компетентностный тест
2025-06-242025-06-24СтудИзба
📚 Коллекция ответов по предмету Системы поддержки принятия решений в Синергии – большая база! 💯
Новинка
Описание
Крупная база ответов к предмету🔥 Системы поддержки принятия решений 🔥
С помощью данной коллекции вы 100% сдадите ЛЮБОЙ тест.
▶️ Готовые практики / Готовые базы ответов / Отдельные ответы ◀️
➡️ Любой тест / Любая практика / Любая НИР ⬅️
🗝️ Сессия под ключ 🗝️
(жми на нужную ссылку! 😉 )
С помощью данной коллекции вы 100% сдадите ЛЮБОЙ тест.
▶️ Готовые практики / Готовые базы ответов / Отдельные ответы ◀️
➡️ Любой тест / Любая практика / Любая НИР ⬅️
🗝️ Сессия под ключ 🗝️
(жми на нужную ссылку! 😉 )
- Темы 1-5
- Итоговая аттестация
- Итоговый тест
- Компетентностный тест
- Тема 1. Постановка задачи оптимизации и принятия решений
- Тема 2. Алгоритмы "гладкой" однокритериальной оптимизации
- Тема 3. Алгоритмы стохастической и эвристической однокритериальной оптимизации
- Тема 4. Многоритериальная оптимизация. Фронт Парето. Существование решения
- Тема 5. Методы принятия решений. Конъюнкции и деревья
- Заключение
Список вопросов
В каких точках на плоскости кривая является гладкой?
В какой сфере не используется дерево решений?
В какой сфере принцип Парето не применяется?
В каком случае аппроксимация называется точечной?
В чем заключается смысл метода Монте-Карло?
В чем разница между полной и краткой формой условного оператора?
Где используется метод имитации отжига?
Как визуализируется принцип Парето?
Какая из следующих команд применяется для проверки переполнения?
Какая из следующих переменных является категориальной?
Какая форма целевой функции используется для оптимизации по экономическим критериям?
Какое из перечисленных свойств является обязательным для частично упорядоченного множества?
Какое из приведенных ниже утверждений о принципе Парето является верным?
Какое из следующих действий не является примером случайного процесса?
Какое из следующих множеств является примером вполне упорядоченного множества?
Какое из следующих утверждений верно для порядковой переменной?
Какое из следующих утверждений о методе Монте-Карло неверно?
Какое из следующих утверждений о теореме Цермело является верным?
Какое условие обеспечивает существование единственного значения задачи линейной интерполяции?
Какое утверждение верно для дихотомической переменной?
Какой из методов решает симметричные положительно определённые системы линейных уравнений?
Какой из перечисленных методов оптимизации включает использование выпуклых функций?
Какой из перечисленных методов позволяет решать задачи оптимизации с использованием систем линейных уравнений и неравенств?
Какой из перечисленных методов учитывает предыдущие направления поиска?
Какой из перечисленных методов является наиболее распространённым в оптимизации?
Какой из перечисленных параметров может быть целевой функцией системы?
Какой из перечисленных параметров может выступать в роли целевой функции в задачах оптимизации?
Какой из перечисленных процессов является примером применения теории оптимизации?
Какой из приведенных ниже принципов не относится к закону Парето?
Какой из следующих методов используется для минимизации функционала в нелинейной аппроксимации?
Какой из следующих методов не используется в нелинейной аппроксимации?
Какой из следующих примеров демонстрирует использование принципа Парето в личной жизни?
Какой из следующих примеров иллюстрирует использование метода Монте-Карло для нахождения числа π?
Какой из следующих примеров не является категориальной переменной?
Какой из следующих примеров применения метода Монте-Карло не является корректным?
Какой из следующих пунктов не является областью применения метода Монте-Карло?
Какой из следующих факторов может быть сложным для интерпретации при использовании метода Монте-Карло?
Какой из следующих факторов может повлиять на результаты моделирования методом Монте-Карло?
Какой метод вдохновлен физическими процессами?
Какой метод используется для нахождения минимума функции через последовательное приближение?
Какой метод ускоряет сходимость, объединяя информацию о текущем и предыдущих градиентах?
Какую задачу не решает метод дерева решений?
Какую структуру имеет дерево решений?
Почему метод Монте-Карло назван в честь района Монте-Карло?
Чем характеризуется вполне упорядоченное множество?
Что необходимо для существования решения задачи оптимизации?
Что означает ассоциативность операторов?
Что такое алгоритм Монте-Карло?
Что такое аппроксимация функции?
Что такое вес w(x) в задаче о наилучшем среднеквадратичном приближении?
Что такое дерево решений?
Что такое кусочно гладкая функция?
Что такое номинальная переменная?
Что такое теория оптимизации?
Что такое условный переход в программировании?
Что такое частично упорядоченное множество?
Что такое чебышевская система?
Что такое числовая переменная?
Что утверждает теорема Цермело?
Характеристики ответов (шпаргалок) к заданиям
Тип
Коллекция: Ответы (шпаргалки) к заданиям
Учебное заведение
Программы
Просмотров
1
Качество
Идеальное компьютерное
Количество вопросов


Гарантия сдачи без лишних хлопот! ✅🎓 Ответы на тесты по любым дисциплинам, базы вопросов, работы и услуги для Синергии, МЭИ и других вузов – всё уже готово! 🚀 🎯📚 Гарантия качества – или возврат денег! 💰✅