Ответы к зачёту: Системы обработки больших данных (Big Data)

Результат зависит от того, какие вопросы вам попадутся. Вы приобретаете ответы на нижеперечисленные вопросы, а не гарантированную сдачу теста на высокий балл.

27 вопросов итогового теста.

Системы обработки больших данных (Big Data)

1. Не верно утверждение о том, что:

• Большие объёмы данных приводят к слабой их структуризации, поэтому появляется такое разнообразие данных.
• Увеличившаяся производительность телекоммуникационных каналов привела к росту объёмов передаваемой информации.
• Удешевление систем хранения на единицу информации привело к росту рынка больших данных.
• Большое разнообразие источников данных

2. Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?

• номинальная шкала
• порядковая шкала
• интервальная шкала

3. Установите соответствие целей инфраструктуры Hadoop и их определений:

1. Надежность
2. Отказоустойчивость
3. Масштабируемость
4. Портируемость
5. достигается посредством создания нескольких копий данных и повторного применения логики обработки в случае сбоя
6. обнаружение сбоев и их автоматическое и применение автоматического восстановления
7. данные и их обработка распределяются в кластерах
8. возможность установки на всех видах устройств и операционных систем

4. Какие типы данных используются в R

• logical
• numeric
• integer
• character
• attributive
• complex

5. Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных…

• ранее сформулированных гипотез
• неочевидных закономерностей
• практических закономерностей
• объективных закономерностей
• большого количества закономерностей

6. Не верно, что технология Web Mining применяет Data Mining для анализа:

• Неоднородной информации
• Неструктурированной информации
• Структурированной информации
• Распределенной и значительной по объему информации

7. Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …

• классического анализа данных
• теории баз данных
• теории искусственного интеллекта

8. Услуги по построению архитектуры системы базы данных, обустройству и оптимизации инфраструктуры, и обеспечению безопасности хранения данных относятся к…

9. Какой пакет позволяет загружать данные из листа Excel файла?

• readxl
• excelreadr
• googlesheets
• vroom
• sheets_read

10. Интервальная шкала – это шкала…

• содержащая категории, которые могут упорядочиваться, однако разности не имеют смысла
• разности между значениями которой могут быть вычислены, однако их отношения не имеет смысла
• содержащая только категории, которые не могут упорядочиваться

11. Деревья решений относятся к группам …

• статистических методов
• кибернетических методов
• логических методов
• методов кросс-табуляции

12. Установите соответствие между функциями и их определениями:

1. mutate_at
2. transmute
3. Mutate
4. изменяет определенные переменные по имени
5. добавляет новые переменные во фрейм данных и удаляет существующие переменные
6. добавляет новые переменные во фрейм данных, сохраняя существующие переменные

13. Определите правильную последовательность модели распределенных вычислений MapReduce:

• Reduce
• предварительные
• данные
• выбирает
• их
• агрегирует
• Map

14. Найдите соответствие между функцией в R и еe описанием:

1. с(…)
2. sеq(from, to, by=)
3. list(…)
4. сbind(…)
5. Объединяет аргументы в вектор
6. Генерирует последовательность чисел с шагом
7. Создает список объектов
8. Объединяет объекты по столбцам

15. Большие данные – это:

• Данные объемом более 10Тб
• Данные объемом более 100Тб
• Данные объемом более 150Тб
• Нет ограничений на минимальный объем

16. Такие данные как температура воздуха относятся к …

• атрибутивным данным
• непрерывным данным
• дискретным данным
• альтернативным данным

17. Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:

• Классификации
• Кластеризации
• Прогнозирования
• Снижения размерности

18. Какой пакет позволяет загружать данные из листа Excel файла?

• readxl
• excelreadr
• googlesheets
• vroom
• sheets_read

19. Найдите соответствие между понятием и его описанием

1. Data lake
2. Data science
3. Data mining
4. Machine learning
5. Хранилище больших данных в необработанном виде.
6. Дисциплина, изучающая проблемы анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.
7. Интеллектуальный анализ данных с целью выявления закономерностей.
8. Теория и практика разработки самообучающихся программ, большая область искусственного интеллекта.

20. Определите правильную последовательность термина «Big Data»:

• цифровой информации
• быстро поступающей
• неоднородной
• огромные объемы
• которые
• традиционными
• невозможно
• обработать
• инструментами

21. Установите соответствие между функциями и их определениями:

1. mutate_at
2. transmute
3. Mutate
4. изменяет определенные переменные по имени
5. добавляет новые переменные во фрейм данных и удаляет существующие переменные
6. добавляет новые переменные во фрейм данных, сохраняя существующие переменные

22. Кластер можно охарактеризовать как …

• группу объектов, имеющих общие свойства
• один объект, изолированный от других
• группу объектов, имеющую внутреннюю однородность

23. Не верно, что Variety в контексте характеристик Big Data означает:

• Высокая скорость генерирования данных.
• Разные типы данных в колонках таблиц реляционных СУБД.
• Разнообразие отраслей, являющихся источниками данных.
• Разнообразие типов данных, включающих в себя структурированные, полуструктурированные и неструктурированные.

24. Регрессионный и дискриминантный анализ относятся…

• к статистическим методам Data mining
• к кибернетическим методам Data mining
• не являются методами Data mining

25. Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2023 год измеряется:

• Петабайтами
• Зеттабайтами
• Экзабайтами
• Йоттабайтами

26. Найдите соответствие между функцией в R и еe описанием:

1. str(оbject)
2. summаry(оbject)
3. hеad(x)
4. tаil(x)
5. Внутренняя структура объекта
6. Общая информация об объекте
7. Посмотреть начальные строки объекта
8. Посмотреть последние строки объекта

27. Не верно, что закономерности, определенные с использованием технологии Data Mining должны обладать такими свойствами:

• быть очевидными
• быть неочевидными
• быть практически полезными
• быть объективными