Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » [учебник] Введение в теорию игр (с приложениями к экономике). Васин, Морозов (2003)

[учебник] Введение в теорию игр (с приложениями к экономике). Васин, Морозов (2003) ([учебник] Введение в теорию игр (с приложениями к экономике). Васин, Морозов (2003).pdf), страница 7

PDF-файл [учебник] Введение в теорию игр (с приложениями к экономике). Васин, Морозов (2003) ([учебник] Введение в теорию игр (с приложениями к экономике). Васин, Морозов (2003).pdf), страница 7 Теория игр и исследование операций (64204): Книга - 11 семестр (3 семестр магистратуры)[учебник] Введение в теорию игр (с приложениями к экономике). Васин, Морозов (2003) ([учебник] Введение в теорию игр (с приложениями к экономике). Вас2020-08-25СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "[учебник] Введение в теорию игр (с приложениями к экономике). Васин, Морозов (2003).pdf", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория игр и исследование операций" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 7 страницы из PDF

Òîãäà ïî òåîðåìå4.3 0nXA(i, q 0 ) = ai qi0 = v, i = 1, ..., n,qi0 = 1.i=1Ðåøàÿ ýòó ñèñòåìó îòíîñèòåëüíî n + 1 íåèçâåñòíûõ qi0 , i = 1, ..., n, v,nP1ïîëó÷èì qi0 = v/ai , i = 1, ..., n, ãäå v = 1/.akk=1Àíàëîãè÷íî ìîæíî íàéòè, ÷òî p0 = q 0 .Ïðèâåäåì îäíó èíòåðïðåòàöèþ ýòîé èãðû. Ïóñòü ìèëèöèîíåð (ïåðâûé èãðîê) èùåò ïðåñòóïíèêà (âòîðîãî èãðîêà) â îäíîì èç n áàðîâ. Åñëèìèëèöèîíåð ïðèõîäèò â áàð i, ãäå íàõîäèòñÿ ïðåñòóïíèê, òî âåðîÿòíîñòüåãî çàäåðæàíèÿ ðàâíà ai . Îïòèìàëüíûå ñìåøàííûå ñòðàòåãèè ïðåäïèñûâàþò èãðîêàì èäòè ñ áîëüøåé âåðîÿòíîñòüþ â òîò áàð, ãäå âåðîÿòíîñòüçàäåðæàíèÿ ìåíüøå.

Ïîýòîìó îïòèìàëüíàÿ ñòðàòåãèÿ ïðåñòóïíèêà åñòåñòâåííà, à ìèëèöèîíåðà − ïàðàäîêñàëüíà. Îòìåòèì òàêæå, ÷òî ìû îäíîâðåìåííî ðåøèëè ñëåäóþùóþ çàäà÷ó ïîèñêà ìàêñèìèíà:v = max min A(p, i) = max min ai pi .p∈P 1≤i≤nŸ 5.p∈P 1≤i≤nÌåòîäû ðåøåíèÿ ìàòðè÷íûõ èãð ýòîì ïàðàãðàôå èçëîæåíû íåêîòîðûå ìåòîäû ðåøåíèÿ ìàòðè÷íûõèãð â ñìåøàííûõ ñòðàòåãèÿõ. Ïðè ýòîì íàøà öåëü áóäåò ñîñòîÿòü â ïîèñêå õîòÿ áû îäíîãî ðåøåíèÿ èãðû.I. Äîìèíèðîâàíèå ñòðîê è ñòîëáöîâ.Åñëè ýëåìåíòû íåêîòîðîé ñòðîêè i1 ìàòðèöû A ìåíüøå ñîîòâåòñòâóþùèõ ýëåìåíòîâ äðóãîé ñòðîêè i2 , òî èíòóèòèâíî ÿñíî, ÷òî ñòðîêó i1ïåðâîìó èãðîêó ìîæíî íå èñïîëüçîâàòü.

Ñôîðìóëèðóåì óñëîâèÿ äîìèíèðîâàíèÿ ñòðîê è ñòîëáöîâ ìàòðèöû èãðû, ïîçâîëÿþùèå óìåíüøèòü ååðàçìåðû.37ÃËÀÂÀ I. ÀÍÒÀÃÎÍÈÑÒÈ×ÅÑÊÈÅ ÈÃÐÛÎïðåäåëåíèå. Áóäåì ãîâîðèòü, ÷òî âåêòîð a = (a1 , ..., al ) ñëàáî äîìèíèðóåò âåêòîð b = (b1 , ..., bl ), åñëè ai ≥ bi , i = 1, ..., l. Áóäåì ãîâîðèòü îñòðîãîì äîìèíèðîâàíèè, åñëè âñå íåñòðîãèå íåðàâåíñòâà ≥ çàìåíåíû íàñòðîãèå >. Çàìåòèì, ÷òî ñëàáîå äîìèíèðîâàíèå âîçìîæíî äàæå â ñëó÷àåðàâåíñòâà âåêòîðîâ a è b.Îïðåäåëåíèå.

Äëÿ âåêòîðîâ a(i) , i = 1, ..., m, åâêëèäîâà ïðîñòðàíñòâàmmPPè ÷èñåë pi ≥ 0, i = 1, ..., m,pi = 1, ëèíåéíàÿ êîìáèíàöèÿpi a(i)i=1i=1íàçûâàåòñÿ âûïóêëîé êîìáèíàöèåé âåêòîðîâ a(i) ñ êîýôôèöèåíòàìè pi .Òåîðåìà 5.1 (Î äîìèíèðîâàíèè ñòðîê). Ïóñòü íåêîòîðàÿ ñòðîêàìàòðèöû A ñëàáî äîìèíèðóåòñÿ âûïóêëîé êîìáèíàöèåé îñòàëüíûõ ñòðîê.Òîãäà ýòà ñòðîêà âõîäèò ñ íóëåâîé âåðîÿòíîñòüþ â íåêîòîðóþ îïòèìàëüíóþ ñìåøàííóþ ñòðàòåãèþ ïåðâîãî èãðîêà. Åñëè óêàçàííîå äîìèíèðîâàíèå ñòðîãîå, òî ýòà ñòðîêà âõîäèò ñ íóëåâîé âåðîÿòíîñòüþ â ëþáóþ îïòèìàëüíóþ ñìåøàííóþ ñòðàòåãèþ ïåðâîãî èãðîêà. Äîìèíèðóåìûå ñòðîêèìîæíî âû÷åðêíóòü èç ìàòðèöû èãðû.Äîêàçàòåëüñòâî.

Ïóñòü ñòðîêà ìàòðèöû A ñ íîìåðîì i1 ñëàáî äîìèíèðóåòñÿ âûïóêëîé êîìáèíàöèåé îñòàëüíûõ ñòðîê ñ êîýôôèöèåíòàìèpi ≥ 0, i 6= i1 :XXai1 j ≤pi aij , j = 1, ..., n,pi = 1.(5.1)i6=i1i6=i1Ðàññìîòðèì ìàòðèöó Â, ïîëó÷åííóþ èç A âû÷åðêèâàíèåì (èñêëþ÷åíèåì) i1 -îé ñòðîêè. Ïóñòü (p̂, q 0 , v) − ðåøåíèå èãðû ñ ìàòðèöåé Â. Ïîëîæèìp0 = (p̂1 , ..., p̂i1 −1 , 0, p̂i1 +1 , ..., p̂m ) è äîêàæåì, ÷òî òðîéêà (p0 , q 0 , v) − ðåøåíèå èãðû ñ ìàòðèöåé A. Òåì ñàìûì áóäåò äîêàçàíî âòîðîå óòâåðæäåíèåòåîðåìû è îáîñíîâàíî âû÷åðêèâàíèå i1 -îé ñòðîêè.

Äåéñòâèòåëüíî, ðåøàÿèãðó ñ ìàòðèöåé Â, ìû íàõîäèì ðåøåíèå èñõîäíîé èãðû, äîáàâëÿÿ â p̂íóëåâóþ i1 -óþ êîìïîíåíòó.Ïðîâåðèì óñëîâèå (∗) äëÿ òðîéêè (p0 , q 0 , v) â èãðå ñ ìàòðèöåé A. ÈìååìA(p0 , j) = Â(p̂, j) ≥ v, j = 1, ..., n; A(i, q 0 ) = Â(i, q 0 ) ≤ v ∀ i 6= i1 .Ïóñòü i = i1 . Òîãäà, ïîëàãàÿ p0 = (pi , i 6= i1 ), ïîëó÷èìA(i1 , q 0 ) =nXj=1ai1 j qj0 ≤n XX(aij pi )qj0 = Â(p0 , q 0 ) ≤ v,j=1 i6=i138Ÿ 5. Ìåòîäû ðåøåíèÿ ìàòðè÷íûõ èãðïîñêîëüêó ñòðàòåãèÿ q 0 âòîðîãî èãðîêà îïòèìàëüíà â èãðå ñ ìàòðèöåé Â.Èòàê, (p0 , q 0 , v) − ðåøåíèå èãðû ñ ìàòðèöåé A.Ïðåäïîëîæèì, ÷òî íåðàâåíñòâà â (5.1) ñòðîãèå. Òîãäà â ïîñëåäíèõâûêëàäêàõ ïåðâîå íåðàâåíñòâî òàêæå ñòðîãîå è A(i1 , q 0 ) < v. Ïóñòü p∗ −ïðîèçâîëüíàÿ îïòèìàëüíàÿ ñìåøàííàÿ ñòðàòåãèÿ ïåðâîãî èãðîêà. Òîãäà(p∗ , q 0 , v) − ðåøåíèå èãðû ñ ìàòðèöåé A.

Èç ïîñëåäíåãî íåðàâåíñòâà ïîñâîéñòâó äîïîëíÿþùåé íåæåñòêîñòè ïîëó÷àåì p∗i1 = 0.Îòìåòèì, ÷òî ïðè èñêëþ÷åíèè ñòðîãî äîìèíèðóåìûõ ñòðîê îïòèìàëüíûå ñìåøàííûå ñòðàòåãèè ïåðâîãî èãðîêà ñîõðàíÿþòñÿ. Ïðè ñëàáîì äîìèíèðîâàíèè îïòèìàëüíûå ñòðàòåãèè ìîãóò òåðÿòüñÿ.  êà÷åñòâå ïðèìåðà äîñòàòî÷íî ðàññìîòðåòü ìàòðèöó èãðû ñ ðàâíûìè ýëåìåíòàìè.Ñëåäóþùóþ òåîðåìó äîêàæèòå ñàìîñòîÿòåëüíî.Òåîðåìà 5.1 0 (Î äîìèíèðîâàíèè ñòîëáöîâ).

Ïóñòü íåêîòîðûéñòîëáåö ìàòðèöû A ñëàáî äîìèíèðóåò âûïóêëóþ êîìáèíàöèþ îñòàëüíûõñòîëáöîâ ýòîé ìàòðèöû. Òîãäà ýòîò ñòîëáåö âõîäèò ñ íóëåâîé âåðîÿòíîñòüþ â íåêîòîðóþ îïòèìàëüíóþ ñìåøàííóþ ñòðàòåãèþ âòîðîãî èãðîêà.Åñëè óêàçàííîå äîìèíèðîâàíèå ñòðîãîå, òî ýòîò ñòîëáåö âõîäèò ñ íóëåâîé âåðîÿòíîñòüþ â ëþáóþ îïòèìàëüíóþ ñìåøàííóþ ñòðàòåãèþ âòîðîãîèãðîêà. Äîìèíèðóþùèå ñòîëáöû ìîæíî âû÷åðêíóòü èç ìàòðèöû èãðû.Ïðèìåð 5.1. Ðåøèòü èãðó ñ ìàòðèöåé3 1 5A = 1 3 3 .2 2 1Çäåñü ïîëóñóììà ïåðâûõ äâóõ ñòðîê ñëàáî äîìèíèðóåò òðåòüþ ñòðîêó èåå ìîæíî âû÷åðêíóòü.  ïîëó÷åííîé ìàòðèöå òðåòèé ñòîëáåö ñëàáî äîìèíèðóåòÏîñëå åãî âû÷åðêèâàíèÿ ïîëó÷èì öèêëè÷åñêóþ ìàòðèöó âòîðîé.3 1 =ñ ðåøåíèåì (p̂, q̂, v) = ((1/2, 1/2), (1/2, 1/2), 2).

Ïîýòîìó èñ1 3õîäíàÿ èãðà èìååò ðåøåíèå(p0 , q 0 , v) = ((1/2, 1/2, 0), (1/2, 1/2, 0), 2).Óïðàæíåíèå 5.1. Ïóñòü ìàòðèöà A èìååò ñåäëîâóþ òî÷êó. Ïîêàçàòü,÷òî ïîñëå èñêëþ÷åíèÿ ñëàáî äîìèíèðóåìûõ ñòðîê è ñëàáî äîìèíèðóþùèõ ñòîëáöîâ áåç èñïîëüçîâàíèÿ âûïóêëûõ êîìáèíàöèé ðåäóöèðîâàííàÿìàòðèöà èìååò ñåäëîâóþ òî÷êó ìàòðèöû A.39ÃËÀÂÀ I. ÀÍÒÀÃÎÍÈÑÒÈ×ÅÑÊÈÅ ÈÃÐÛÓïðàæíåíèå 5.2. Ïîëêîâíèêó Áëîòòî1 (ïåðâîìó èãðîêó) ïîñòàâëåíà çàäà÷à ïðîðûâà òðåìÿ ïîëêàìè ÷åðåç äâà ãîðíûõ ïåðåâàëà, îõðàíÿåìûõ äâóìÿ ïîëêàìè ïðîòèâíèêà (âòîðîãî èãðîêà).

Ñòðàòåãèÿ Áëîòòî(k1 , k2 ) ∈ X = {(3, 0), (2, 1), (1, 2), (0, 3)} ñîñòîèò â òîì, ÷òî k1 ïîëêîâíàïðàâëÿþòñÿ íà ïåðâûé ïåðåâàë, à k2 − íà âòîðîé. Ïðîòèâíèê ðàñïîëàãàåò àíàëîãè÷íûìè ñòðàòåãèÿìè (l1 , l2 ) ∈ Y = {(2, 0), (1, 1), (0, 2)}.

ÏîëêèÁëîòòî è ïðîòèâíèêà, âñòðåòèâøèñü íà ïåðåâàëå, âçàèìíî óíè÷òîæàþòäðóã äðóãà. Âûèãðûøåì Áëîòòî ÿâëÿåòñÿ îáùåå ÷èñëî åãî ïîëêîâ, ïðîðâàâøèõñÿ ÷åðåç äâà ïåðåâàëà, ò.å. âåëè÷èíà max[k1 −l1 , 0]+max[k2 −l2 , 0].Ðåøèòü ìàòðè÷íóþ èãðó è íàéòè îïòèìàëüíóþ ñòðàòåãèþ Áëîòòî.II. Ãðàôè÷åñêèé ìåòîä ðåøåíèÿ èãð ñ ìàòðèöàìè ðàçìåðîâ 2 × n èm × 2.Ðàññìîòðèì èãðó ñ 2 × n-ìàòðèöåé A. Ñìåøàííàÿ ñòðàòåãèÿ ïåðâîãîèãðîêà p = (p1 , 1 − p1 ) îïðåäåëÿåòñÿ âåëè÷èíîé p1 ∈ [0, 1]. Çíà÷åíèå èãðû,ñîãëàñíî ñëåäñòâèþ òåîðåìû 4.2 0 , ïðåäñòàâèìî â âèäåv = max min A(p, j) = max min [a1j p1 + a2j (1 − p1 )].0≤p1 ≤1 1≤j≤np∈P 1≤j≤nÄëÿ íàõîæäåíèÿ çíà÷åíèÿ èãðû è îïòèìàëüíîé ñìåøàííîé ñòðàòåãèèïåðâîãî èãðîêà äîñòàòî÷íî íà îòðåçêå [0,1] ïîñòðîèòü ãðàôèêè ñåìåéñòâàëèíåéíûõ ôóíêöèé lj (p1 ) = a1j p1 + a2j (1 − p1 ) ñ óãëîâûìè êîýôôèöèåíòàìè kj = a1j − a2j , j = 1, ..., n, è íàéòè òî÷êó ìàêñèìóìà p01 ôóíêöèèmin lj (p1 ) − íèæíåé îãèáàþùåé ñåìåéñòâà (ðèñ.

5.1).1≤j≤n6SSlj1SSQQQ SvQ SQ SQQSQSQ lS Q j2SQS01p01- p1Ðèñ. 5.11 ÏîëêîâíèêÁëîòòî − àíåêäîòè÷åñêèé ïåðñîíàæ, äåéñòâóþùåå ëèöî ìíîãèõ èëëþñòðàòèâíûõ ïðèìåðîâ èç îáëàñòè àíòàãîíèñòè÷åñêèõ èãð.40Ÿ 5. Ìåòîäû ðåøåíèÿ ìàòðè÷íûõ èãðÍàéäåì îïòèìàëüíóþ ñìåøàííóþ ñòðàòåãèþ âòîðîãî èãðîêà. Ðàçáåðåì ñëåäóþùèå âîçìîæíîñòè.à) 0 < p01 < 1.Ýòîò ñëó÷àé ïðåäñòàâëåí íà ðèñ.

5.1. Âîçüìåì äâå ïðÿìûå lj1 è lj2 ,ïðîõîäÿùèå ÷åðåç òî÷êó (p01 , v) è èìåþùèå óãëîâûå êîýôôèöèåíòû kj1 ≥0, kj2 ≤ 0. Ðàññìîòðèì óðàâíåíèåkj1 q ∗ + kj2 (1 − q ∗ ) = 0.(5.2)Îíî èìååò ðåøåíèå q ∗ , ïðèíàäëåæàùåå îòðåçêó [0,1]. Èç (5.2) ñëåäóåò,÷òî óãëîâîé êîýôôèöèåíò ïðÿìîé lj1 (p1 )q ∗ + lj2 (p1 )(1 − q ∗ ) ðàâåí íóëþ.Ñìåøàííàÿ ñòðàòåãèÿ âòîðîãî èãðîêà∗j = j1 ,q ,00∗q : qj = 1 − q , j = j2 ,0,j 6= j1 , j2 ,îïòèìàëüíà, ïîñêîëüêó ïðè âñåõ p1 ∈ [0, 1]A(p, q 0 ) = lj1 (p1 )q ∗ + lj2 (p1 )(1 − q ∗ ) = v.á) p01 = 0. ýòîì ñëó÷àå ÷èñòàÿ ñòðàòåãèÿ 2 ïåðâîãî èãðîêà ÿâëÿåòñÿ îïòèìàëüíîé.

Ïîêàæåì, ÷òî ó âòîðîãî èãðîêà òàêæå èìååòñÿ ÷èñòàÿ îïòèìàëüíàÿñòðàòåãèÿ. Äåéñòâèòåëüíî, íàéäåòñÿ ïðÿìàÿ lj1 , ïðîõîäÿùàÿ ÷åðåç òî÷êó(0, v) è èìåþùàÿ óãëîâîé êîýôôèöèåíò kj1 ≤ 0. Âûáèðàÿ ÷èñòóþ ñòðàòåãèþ j1 , âòîðîé èãðîê íå ïîçâîëèò ïåðâîìó âûèãðàòü áîëüøå, ÷åì v,ïîñêîëüêó A(p, j1 ) = lj1 (p1 ) ≤ v ïðè âñåõ p1 ∈ [0, 1]. Èòàê, ìàòðèöà èãðûèìååò ñåäëîâóþ òî÷êó (2, j1 ).â) p01 = 1. ýòîì ñëó÷àå, àíàëîãè÷íîì á), ìàòðèöà èãðû òàêæå èìååò ñåäëîâóþòî÷êó.−1 −2 3Ïðèìåð 5.2. Ðåøèì èãðó ñ ìàòðèöåé A =.24 1Ïîñòðîèâ òðè ïðÿìûå (ðèñ.

5.2)l1 (p1 ) = (−1)p1 + 2(1 − p1 ) = 2 − 3p1 ,l2 (p1 ) = (−2)p1 + 4(1 − p1 ) = 4 − 6p1 ,l3 (p1 ) = 3p1 + 1(1 − p1 ) = 1 + 2p1 ,íàéäåì, ÷òî ìàêñèìóì íèæíåé îãèáàþùåé äîñòèãàåòñÿ â p01 = 1/5 − òî÷êåïåðåñå÷åíèÿ ïðÿìûõ l1 è l3 .41ÃËÀÂÀ I. ÀÍÒÀÃÎÍÈÑÒÈ×ÅÑÊÈÅ ÈÃÐÛ46J2v10J l2JJl3JZJZJZ Z JZJZJZJZl1011p1 = 5Jp1Ðèñ. 5.2Çíà÷åíèå èãðû v = l1 (p01 ) = 7/5 è p0 = (1/5, 4/5). Çäåñü j1 = 3, k3 =2, j2 = 1, k1 = −3. Èç óðàâíåíèÿ 2q ∗ + (−3)(1 − q ∗ ) = 0 íàõîäèì q ∗ =3/5. Îòñþäà q 0 = (2/5, 0, 3/5) − îïòèìàëüíàÿ ñòðàòåãèÿ âòîðîãî èãðîêà.Ñäåëàéòå ïðîâåðêó óñëîâèÿ (∗) òåîðåìû 4.1 0 äëÿ íàéäåííîãî ðåøåíèÿ(p0 , q 0 , v).Óïðàæíåíèå 5.3.

Íàéäèòå âñå îïòèìàëüíûå ñòðàòåãèè èãðîêîâ â èãðå3 1 0ñ ìàòðèöåé A =.0 1 3Òåïåðü ðàññìîòðèì èãðó ñ m × 2-ìàòðèöåé A. Ñìåøàííàÿ ñòðàòåãèÿq = (q1 , 1 − q1 ) âòîðîãî èãðîêà îïðåäåëÿåòñÿ âåëè÷èíîé q1 ∈ [0, 1]. Çíà÷åíèå èãðû, ñîãëàñíî ñëåäñòâèþ òåîðåìû 4.2 0 , ïðåäñòàâèìî â âèäåv = min max A(i, q) = min max [ai1 q1 + ai2 (1 − q1 )].q∈Q 1≤i≤m0≤q1 ≤1 1≤i≤mÏîýòîìó íåîáõîäèìî ïîñòðîèòü âåðõíþþ îãèáàþùóþ max li (q1 ) ñåìåé1≤i≤mñòâà ïðÿìûõ li (q1 ) = ai1 q1 +ai2 (1−q1 ), i = 1, ..., m, è íàéòè íà îòðåçêå [0,1]òî÷êó q10 åå ìèíèìóìà.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5167
Авторов
на СтудИзбе
437
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее