Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » УП Технология РЭС и ЭВС 2006_

УП Технология РЭС и ЭВС 2006_, страница 9

PDF-файл УП Технология РЭС и ЭВС 2006_, страница 9, который располагается в категории "" в предмете "основы конструирования и технологии приборостроения радиоэлектронных средств (окитпрэс)" израздела "".УП Технология РЭС и ЭВС 2006_, страница 9 - СтудИзба2015-11-24СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "УП Технология РЭС и ЭВС 2006_", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "основы конструирования и технологии приборостроения радиоэлектронных средств (окитпрэс)" из раздела "", которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "основы конструирования и технологии рэс" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 9 страницы из PDF

5.2 приведены основные характеристики планов Вk дляk=2, 3, 4, 5 и 6.В табл. 5.2 приняты следующие обозначения характеристик:k – число факторов;N – количество опытов в матрице плана (без учета повторных);a, P, r – элементы информационной матрицы плана;L – число неизвестных коэффициентов полиномов, подлежащих оценкепо экспериментальным данным;A, B, C, E – элементы дисперсионной матрицы плана;F и M – обратные величины характеристик а и P, т. е. F=a-1 и M=p-1.57Таблица 5.2aPrLAB2 8 63 14 104 24 18k N481661018610150.25-0.0937-0.1040.750.4060.396-0.751.25 0.167 0.25-0.156 0.406 0.1 0.125-0.0625 0.229 0.056 0.0625CEFM5 42 34323421-0.09180.408-0.0332 0.158 0.029 0.03126 76 66646628-0.07940.421-0.0206 0.121 0.015 0.016После вычисления коэффициентов математической модели производятоценку их значимости. Это связано с тем, что коэффициенты, вычисленныепо экспериментальным данным, полученным в реальных лабораторных условиях, подвержены случайным изменениям.Значимость коэффициентов оценивают по критерию Стъюдента с использованием величины дисперсии воспроизводимости, определяемой порезультатам повторных опытов.

При многократном повторении опытов(γ раз по каждой строке матрицы) дисперсию воспроизводимости опытоврассчитывают по формулеγ N2S вп=∑ ∑ (yiq − yi )2q =i i =1,N ⋅ (γ − 1)(5.10)где q – номера повторных опытов;yiq - значение параметра оптимизации для i-й строки матрицы.При двукратном повторении опытов (γ=2) формула (5.10) принимаетвидN()2 ∑ yiq − yi 22 = i =1SвпN,(5.11)Дисперсии оценок коэффициентов соответственно равны:• для свободного члена уравнения2 ;Sb2 = E ⋅ Sвп0• для коэффициентов, учитывающих линейные эффекты58(5.12)2 ;Sb2 = F ⋅ Sвпj(5.13)• для коэффициентов, характеризующих эффекты парного взаимодействияSb2jU2 ;= M ⋅ Sвп(5.14)• для коэффициентов, учитывающих квадратичные эффекты2 .Sb2 = B ⋅ Sвпjj(5.15)Оценку значимости проводят по критерию Стъюдента:а) для свободного члена полиномаt0 =b0;Sb0(5.16)б) для линейных эффектовtj =bjSbj, j=1,2,…,k ,(5.17)где bj – вычисленные по экспериментальным данным коэффициенты уравнения, взятые по абсолютным значениям (без учета знака);в) для коэффициентов парного взаимодействияt jU =b jU;Sb jU(5.18)г) для квадратичных эффектовt jj =b jjS b jj.(5.19)Если вычисленное значение t0, tj, tju или tjj окажется больше табулированного tT, взятого, например, из [1] с учетом выбранного доверительногоуровня (обычно Р=0,95) и соответствующего числа степеней свободы59fВП=N(γ - 1), то соответствующие коэффициенты b0, bj, bju и bjj следуетсчитать значимыми, их и включают в математическую модель.Коэффициенты, не удовлетворяющие требованию критерия Стъюдента,исключаются из модели вместе с соответствующими переменными.Адекватность полученной таким образом модели проверяют путемсравнения измеренных (экспериментальных) значений параметра оптимизации с вычисленными по модели.

Дисперсию адекватности, характеризующую отклонением расчетных значений от экспериментальных, рассчитывают по формулеN)∑ γ ( yi − yi )22 = i =1S ад)N − LЗ,(5.20)где y - значение параметра оптимизации, рассчитанное по математической модели для i-й строки матрицы;LЗ – число значимых коэффициентов математической модели.Окончательное решение об адекватности модели реальному технологическому процессу принимают на основе сравнения расчетного значения величины Fр с критерием Фишера.Величину Fр находят по формулеFp =2Sад2Sвп(5.21)и сравнивают с табличным значением критерия Фишера FТ, взятым, например, из [1, табл. П.2].Гипотезу об адекватности модели можно считать правильной, если выдерживается соотношение Fp<FТ.Полученная математическая модель, отвечающая требованиям адекватности, в дальнейшем может быть использована для выбора оптимальныхрежимов, наладки и управления технологическим процессом, а также длярешения других задач.60Задание1.

Ознакомиться с описанием экспериментальной установки и получить вариант задания у преподавателя или лаборанта.2. Заполнить матрицу планирования эксперимента (см. формутабл.5.1) соответствующими значениями основных уровней факторов и интервалов их варьирования, а также значениями для столбцов парного взаимодействия и квадратичных эффектов, используя необходимые алгебраические вычисления.3. Рассчитать значения коэффициентов математической модели в видеуравнения (5.4), используя для этого программу «PLAN B3».4. Оценить значимость полученных коэффициентов по критериюСтъюдента.

Исключить незначимые коэффициенты вместе с соответствующими переменными и записать уравнение математической модели ТП в безразмерном виде (кодированной форме).5. Проверить адекватность модели экспериментальным данным покритерию Фишера.6. Определить экстремум параметра оптимизации по полученной модели. Настроить макет УПЧ (рис. 4.5) на экстремальный режим. Сравнитьполученные расчетные значения параметра оптимизации и экспериментальные данные.7. Оценить степень и характер влияния емкости конденсаторов на выходное напряжение УПЧ, используя для этого однофакторные модели.8.

Проанализировать полученные результаты, сформулировать выводыи рекомендации.Описание лабораторной установкиПрактическая часть лабораторной установки представляет собой двухкаскадный усилитель промежуточной частоты (УПЧ) со встроенным источником питания. Усилитель содержит два каскада усиления. Нагрузкой 1-гокаскада УПЧ являются резонансные контура L1C1 и L2C2, нагрузкой 2-гокаскада - контуры L3C3 и L4C4.

Структурная схема установки представленаВ РАБОТЕ 4 (рис.4.5).На вход УПЧ с генератора стандартных сигналов подается амплитудномодулированный сигнал частотой 465 кГц и амплитудой 50 мВ. Глубинамодуляции 30…40%, частота модулирующего сигнала – 1кГц. Сигнал навыходе УПЧ контролируется вольтметром.61Регулировка УПЧ заключается в настройке резонансных контуровL1C1, L2C2, L3C3 и L4C4 на частоту входного сигнала 465 кГц. Настройкаконтуров обеспечивается дискретным изменением емкости конденсаторовС1…С4 с помощью переключателей П1…П4 соответственно.В табл.5.3 приведены необходимые данные подстроечных конденсаторов УПЧ.Номер конденсатора (переключа- С1(П1)теля)56Значение емкости конденсатора Сi,пФ в первом положении переключателяШаг (дискретность) изменения ем7кости конденсаторов ∆Сi, пФС2(П2)Таблица 5.3С3(П3) С4(П4)270150300402535Порядок выполнения работы1.

Ознакомиться со схемой УПЧ и макетом лабораторной установки.2. Получить вариант задания (табл. 5.4), проанализировать по табл.5.3исходные данные (значения емкости конденсаторов в начальном крайнемлевом) состоянии переключателей и величины дискретности изменения емкости в процессе регулировки УПЧ.3. Получить бланк матрицы планирования и заполнить в соответствиис номером заданного варианта левую верхнюю часть таблицы. Пример заполнения этой части матрицы для варианта №11 в табл.

5.1. Остальная частьматрицы для 14-ти строк является общей для всех вариантов. Число варьируемых факторов k=3 (емкость одного из конденсаторов остается постоянной).4. Установить в исходное состояние положения переключателейП1…П4 в соответствии с заданным вариантом. Подать с генератора на входУПЧ сигнал частотой 465 кГц амплитудой 50мВ при глубине модуляции30…40%. Проверить наличие напряжения на выходе УПЧ с помощьювольтметра и зафиксировать его значение в отчете.62Значение емкости конденсаторов в исходномсостоянии, пФ.№ варианта Основной уровень матрицы планирования1234567891011С1С2С3С47084776391707763847791350390430390390310390390350430390225200250175275250200250225200250370400405440335370405370370405405Таблица 5.4Диапазон измененияположения переключателей в процессе экспеПоложение переримента относительноключателей в исначального положенияходном состоянии(число делений) переключателя.Интервал варьированияП1 П2 П3 П4 П1 П2 П3 П403343±1±1±205435±1±2±204554±2±2±302425±1±3±106462±1±1±103253±2±1±204434±2±2±302453±1±3±205343±2±2±345340±1±2±306454±1±2±35.

Провести практическую часть работы, меняя положения переключателей П1…П4 в соответствии с матрицей планирования экспериментов, соблюдая рандомизацию (случайный порядок) их чередования. Для оценкиошибок эксперимента или воспроизводимости результатов необходимо повторение опытов по каждой строке два раза. Случайная последовательностьреализации экспериментов распространяется и на повторные опыты.Варьирование емкости конденсаторов производить в соответствии сматрицей планирования экспериментов (табл. 5.1), в которой указаны нижний уровень (-1), верхний (+1) и основной – (0). Соответственно с этим нижний уровень достигается поворотом переключателя влево от исходного положения (основного уровня) на число делений, указанных в табл.5.4 вариантов заданий, верхний уровень – поворотом переключателя вправо на такоеже число делений, основной уровень реализуется установкой переключателяв исходное состояние согласно табл.5.4.Будьте внимательны при приведении эксперимента!63Например, для варианта №11 варьирование емкости конденсатора С1относительно основного (нулевого) уровня (6-е деление переключателя П1)согласно табл.5.4 достигается поворотом этого переключателя на одно деление влево (нижний (-1) уровень на матрице планирования) и одно делениевправо (верхний (+1) уровень).

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Нет! Мы не выполняем работы на заказ, однако Вы можете попросить что-то выложить в наших социальных сетях.
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
3868
Авторов
на СтудИзбе
725
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее