Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008)

Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf), страница 9

PDF-файл Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf), страница 9 (ММО) Методы машинного обучения (63166): Книга - 10 семестр (2 семестр магистратуры)Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf) - PDF, страница 2020-08-25СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "(ммо) методы машинного обучения" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 9 страницы из PDF

å‡ÚÂχÚË͇ ‡ÒÒÚÓflÌËÈÅË-ÎËÔ¯ËˆÂ‚Ó ÓÚÓ·‡ÊÂÌË ÂÒÚ¸ ‡‚ÌÓÏÂÌÓ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÓÚÓ·‡ÊÂÌË ÒÎËÌÂÈÌ˚ÏË ÙÛÌ͈ËflÏË g1 Ë g2.åÂÚ˘ÂÒÍÓ ˜ËÒÎÓ ê‡ÏÒÂflÑÎfl ‰‡ÌÌÓ„Ó Í·ÒÒ‡ ÏÂÚ˘ÂÒÍËı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ (Ó·˚˜ÌÓ lp -ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚),‰‡ÌÌÓ„Ó ˆÂÎÓ„Ó ˜ËÒ· n ≥ 1 Ë ‰‡ÌÌÓ„Ó ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ„Ó ˜ËÒ· Ò ≥ 1 ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ˜ËÒÎÓ ê‡ÏÒÂfl (ËÎË Ò-ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ˜ËÒÎÓ ê‡ÏÒÂfl) RM(c, n) fl‚ÎflÂÚÒfl ̇˷Óθ¯ËψÂÎ˚Ï ˜ËÒÎÓÏ m , Ú‡ÍËÏ ˜ÚÓ ‚ ͇ʉÓÏ n-ÚӘ˜ÌÓÏ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÂËÏÂÂÚÒfl ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ‡ÁÏÂÓÏ m, ÍÓÚÓÓ Ò-‚ÎÓÊËÏÓ ‚ Ó‰ÌÓ ËÁ ÏÂÚ˘ÂÒÍËıÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ ËÁ (ÒÏ. [BLMN05]).Ò-ËÁÓÏÓÙËÁÏ ÏÂÚ˘ÂÒÍËı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚èÛÒÚ¸ (X, dï) Ë (Y, dY) – ÏÂÚ˘ÂÒÍË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡. ãËԯˈ‚‡ ÌÓχ || ⋅ ||Lip ̇ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ‚ÒÂı ËÌ˙ÂÍÚË‚Ì˚ı ÓÚÓ·‡ÊÂÌËÈ f : X → Y ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍfLip=dY ( f ( x ), f ( y)).d X ( x, y)x , y ∈X , x ≠ ysupÑ‚‡ ÏÂÚ˘ÂÒÍËı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ï Ë Y ̇Á˚‚‡˛ÚÒfl Ò-ËÁÓÏÓÙÌ˚ÏË, ÂÒÎËÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ ËÌ˙ÂÍÚË‚ÌÓ ÓÚÓ·‡ÊÂÌË f : X → Y, Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ ||f||Lip||f–1|| ≤ c.䂇ÁËËÁÓÏÂÚËflèÛÒÚ¸ (X, dï) Ë (Y, dY) – ÏÂÚ˘ÂÒÍË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡.

îÛÌ͈Ëfl f : X → Y ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÍ‚‡ÁËËÁÓÏÂÚËÂÈ (ËÎË (ë,Ò)-Í‚‡ÁËËÁÓÏÂÚËÂÈ), ÂÒÎË ÒÛ˘ÂÒÚ‚Û˛Ú ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚˜ËÒ· ë > 0 Ë c ≥ 0, Ú‡ÍË ˜ÚÓC −1d X ( x, y) − c ≤ dY ( f ( x ), f ( y)) ≤ Cd X ( x, y) + c,Ë Y = ∪ BdY ( f ( x ), c), Ú.Â. ‰Îfl ͇ʉÓÈ ÚÓ˜ÍË y ∈ Y ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ Ú‡Í‡fl ÚӘ͇ x ∈ X, ˜ÚÓz ∈XdY(y,f(x)) ≤ c.䂇ÁËËÁÓÏÂÚËfl Ò ë = 1 ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl „Û·ÓÈ ËÁÓÏÂÚËÂÈ (ËÎË ÔË·ÎËÊÂÌÌÓÈËÁÓÏÂÚËÂÈ).

ëÏ. ê‡Ì„ Í‚‡ÁË‚ÍÎË‰Ó‚Ó„Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡.ÉÛ·Ó ‚ÎÓÊÂÌËÂèÛÒÚ¸ (X, dï) Ë (Y, dY) – ÏÂÚ˘ÂÒÍË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡. îÛÌ͈Ëfl f : X → Y ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl„Û·˚Ï ‚ÎÓÊÂÌËÂÏ, ÂÒÎË ÒÛ˘ÂÒÚ‚Û˛Ú ÌÂÛ·˚‚‡˛˘Ë ÙÛÌ͈ËË ρ1, ρ 2 : [0, ∞) → [0, ∞),Ú‡ÍË ˜ÚÓ ρ1(dX(x,y) ≤ (dY(f(x), ρ 2 (dX(x,y)) ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X Ë lim ρ, t = +∞.t →∞åÂÚËÍË d1 Ë d 2 ̇ ï ̇Á˚‚‡˛ÚÒfl „Û·Ó ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌ˚ÏË ÏÂÚË͇ÏË, ÂÒÎËÒÛ˘ÂÒÚ‚Û˛Ú Ú‡ÍË ÌÂÛ·˚‚‡˛˘Ë ÙÛÌ͈ËË f, g: [0, ∞) → [0, ∞ ), ˜ÚÓ d1  ≤ f(d2 ) Ëd2  ≤ g(d1 ).ëÊËχ˛˘Â ÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂèÛÒÚ¸ (X, dï) Ë (Y, dY) – ÏÂÚ˘ÂÒÍË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡. îÛÌ͈Ëfl f : X → Y ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÒÊËχ˛˘ËÏ ÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂÏ ( Ë Î ËÒʇÚËÂÏ, ÒÚÓ„Ó ÛÍÓ‡˜Ë‚‡˛˘ËÏÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂÏ) ÂÒÎË dY(f(x), f(y)) < dX(x,y) ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı x, y ∈ X.ä‡Ê‰Ó ÒʇÚË ËÁ ÔÓÎÌÓ„Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ‚ Ò·fl ËÏÂÂÚ Â‰ËÌÒÚ‚ÂÌÌÛ˛ ÌÂÔÓ‰‚ËÊÌÛ˛ ÚÓ˜ÍÛ.çÂÒÚfl„Ë‚‡˛˘Â ÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂÑÎfl ÏÂÚ˘ÂÒÍËı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ (X, dï) Ë (Y, dY) ÙÛÌ͈Ëfl f : X → Y ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÌÂÒÚfl„Ë‚‡˛˘ËÏ ÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂÏ, ÂÒÎË dY(f(x), f(y)) < dX(x,y) ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X.ä‡Ê‰‡fl ÌÂÒÚfl„Ë‚‡˛˘‡fl ·ËÂ͈Ëfl ËÁ ‚ÔÓÎÌ ӄ‡Ì˘ÂÌÌÓ„Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„ÓÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ̇ Ò·fl ÂÒÚ¸ ËÁÓÏÂÚËfl.É·‚‡ 1.

鷢ˠÓÔ‰ÂÎÂÌËfl41ìÍÓ‡˜Ë‚‡˛˘Â ÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂÑÎfl ÏÂÚ˘ÂÒÍËı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ (X, dï) Ë (Y, dY) ÙÛÌ͈Ëfl f : X → Y ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÛÍÓ‡˜Ë‚‡˛˘ËÏ ÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂÏ (ËÎË ÌÂ‡Ò¯Ëfl˛˘ËÏÒfl, ÔÓÎÛÒÊËχ˛˘ËÏÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂÏ), ÂÒÎË dY(f(x), f(y)) ≤ dX(x,y) ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X.ã˛·ÓÂ Ò˛˙ÂÍÚË‚ÌÓ ÛÍÓ‡˜Ë‚‡˛˘Â ÓÚÓ·‡ÊÂÌË f : X → Y fl‚ÎflÂÚÒflËÁÓÏÂÚËÂÈ ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ (X, dï) fl‚ÎflÂÚÒfl ÍÓÏÔ‡ÍÚÌ˚Ï ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ.èÓ‰ÏÂÚËfl ÂÒÚ¸ ÛÍÓ‡˜Ë‚‡˛˘Â ÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂ, Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ Ó·‡Á β·Ó„Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ¯‡‡ fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ¯‡ÓÏ ÚÓ„Ó Ê ‡‰ËÛÒ‡.Ñ‚‡ ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ Ä Ë Ç ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (X,d) ̇Á˚‚‡˛ÚÒfl (ÔÓÉÓÛ˝ÒÛ) ÔÓ‰Ó·Ì˚ÏË, ÂÒÎË ÒÛ˘ÂÒÚ‚Û˛Ú ÛÍÓ‡˜Ë‚‡˛˘Ë ÓÚÓ·‡ÊÂÌËfl f : A → X ,g : b → X Ë Ú‡ÍÓ χÎÓ ε > 0, ˜ÚÓ Í‡Ê‰‡fl ÚӘ͇ Ä Ì‡ıÓ‰ËÚÒfl ‚ Ô‰Â·ı ε ÓÚÌÂÍÓÚÓÓÈ ÚÓ˜ÍË ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ Ç , ͇ʉ‡fl ÚӘ͇ Ç Ì‡ıÓ‰ËÚÒfl ‚ Ô‰Â·ı ε ÓÚÌÂÍÓÚÓÓÈ ÚÓ˜ÍË ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ Ä Ë |d ( x, g(f(x))) – d(y, f(g(y)))| ≤ ε ‰Îfl ‚ÒÂı x  ∈ AË y ∈ B.ä‡Ú„ÓËfl ÏÂÚ˘ÂÒÍËı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ä‡Ú„ÓËfl Ψ ÒÓÒÚÓËÚ ËÁ Í·ÒÒ‡ ObΨ, ˝ÎÂÏÂÌÚ˚ ÍÓÚÓÓ„Ó Ì‡Á˚‚‡˛ÚÒflÓ·˙ÂÍÚ‡ÏË Í‡Ú„ÓËË, Ë Í·ÒÒ‡ åorΨ, ˝ÎÂÏÂÌÚ˚ ÍÓÚÓÓ„Ó Ì‡Á˚‚‡˛ÚÒfl ÏÓÙËÁχÏË Í‡Ú„ÓËË.

ùÚË Í·ÒÒ˚ ‰ÓÎÊÌ˚ Û‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÚ¸ ÔÂ˜ËÒÎÂÌÌ˚Ï ÌËÊÂÛÒÎÓ‚ËflÏ.1. ä‡Ê‰ÓÈ ÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌÓÈ Ô‡ ӷ˙ÂÍÚÓ‚ Ä Ë Ç ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ç(Ä,Ç)ÏÓÙËÁÏÓ‚.2. ä‡Ê‰˚È ÏÓÙËÁÏ ÔË̇‰ÎÂÊËÚ ÚÓθÍÓ Ó‰ÌÓÏÛ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Û H (A, B).3. äÓÏÔÓÁˈËfl f ⋅ g ‰‚Ûı ÏÓÙËÁÏÓ‚ f : A → B, g : C → D ÓÔ‰ÂÎÂ̇, ÂÒÎË B = C, ‚˝ÚÓÏ ÒÎÛ˜‡Â Ó̇ ·Û‰ÂÚ ÔË̇‰ÎÂʇڸ H(A, D).4. äÓÏÔÓÁˈËfl ÏÓÙËÁÏÓ‚ ‡ÒÒӈˇÚ˂̇.5. ä‡Ê‰Ó ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ç(Ä, Ä) ‚Íβ˜‡ÂÚ ‚ ͇˜ÂÒڂ ‰ËÌ˘ÌÓ„Ó ˝ÎÂÏÂÌÚ‡ Ú‡ÍÓÈÏÓÙËÁÏ idA, ˜ÚÓ f ⋅ idA = f Ë idA ⋅ g = g ‰Îfl β·˚ı ÏÓÙËÁÏÓ‚ f : X → Y Ë g : A → Y.ä‡Ú„ÓËfl ÏÂÚ˘ÂÒÍËı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚, Ó·ÓÁ̇˜‡Âχfl Met (ÒÏ. [Isbe64]) – ˝ÚÓ͇Ú„ÓËfl, ‚ ÍÓÚÓÓÈ ÏÂÚ˘ÂÒÍË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ‚˚ÒÚÛÔ‡˛Ú Í‡Í Ó·˙ÂÍÚ˚, ‡ÛÍÓ‡˜Ë‚‡˛˘Ë ÓÚÓ·‡ÊÂÌËfl – Í‡Í ÏÓÙËÁÏ˚.

Ç ‰‡ÌÌÓÈ Í‡Ú„ÓËË ‰Îfl ͇ʉӄÓÓ·˙ÂÍÚ‡ ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ Â‰ËÌÒÚ‚ÂÌ̇fl ËÌ˙ÂÍÚ˂̇fl Ó·ÓÎӘ͇; Ó̇ ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ÓÚÓʉÂÒÚ‚ÎÂ̇ Ò Â„Ó Ì‡ÚflÌÛÚÓÈ ÎËÌÂÈÌÓÈ Ó·ÓÎÓ˜ÍÓÈ. åÓÌÓÏÓÙËÁχÏË ‚ Metfl‚Îfl˛ÚÒfl ËÌ˙ÂÍÚË‚Ì˚ ÛÍÓ‡˜Ë‚‡˛˘Ë ÓÚÓ·‡ÊÂÌËfl, ‡ ËÁÓÏÓÙËÁχÏË –ËÁÓÏÂÚËË.àÌ˙ÂÍÚË‚ÌÓ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓåÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (ï, d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ËÌ˙ÂÍÚË‚Ì˚Ï, ÂÒÎË ‰Îfl ͇ʉӄÓËÁÓÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ‚ÎÓÊÂÌËfl f : X → X' ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (ï, d) ‚ ‰Û„Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓÂÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (ï', d') ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ ÛÍÓ‡˜Ë‚‡˛˘Â ÓÚÓ·‡ÊÂÌË f' ËÁ X' ‚ ï Òf ' ⋅ f = idX , Ú.Â.

ï ÂÒÚ¸ ÂÚ‡ÍÚ ï'. ùÍ‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌÓ, ï fl‚ÎflÂÚÒfl ‡·ÒÓβÚÌ˚ÏÂÚ‡ÍÚÓÏ, Ú.Â. ÂÚ‡ÍÚÓÏ Í‡Ê‰Ó„Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡, ‚ ÍÓÚÓÓ ÓÌÓ‚ÎÓÊËÏÓ ËÁÓÏÂÚ˘ÂÒÍË. åÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (ï, d) fl‚ÎflÂÚÒfl ËÌ˙ÂÍÚË‚Ì˚ÏÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ ÓÌÓ „ËÔÂ‚˚ÔÛÍÎÓ.àÌ˙ÂÍÚ˂̇fl Ó·ÓÎӘ͇èÓÌflÚË ËÌ˙ÂÍÚË‚ÌÓÈ Ó·ÓÎÓ˜ÍË fl‚ÎflÂÚÒfl Ó·Ó·˘ÂÌËÂÏ ÔÓÌflÚËfl ÔÓÔÓÎÌÂÌËfläÓ¯Ë. èÛÒÚ¸ (ï, d) – ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó. éÌÓ ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ËÁÓÏÂÚ˘ÂÒÍË‚ÎÓÊËÏÓ ‚ ÌÂÍÓÚÓÓ ËÌ˙ÂÍÚË‚ÌÓ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ( Xˆ , dˆ ); ÂÒÎË ‚ÁflÚ¸42ó‡ÒÚ¸ I.

å‡ÚÂχÚË͇ ‡ÒÒÚÓflÌËÈβ·Ó ڇÍÓ ËÁÓÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ‚ÎÓÊÂÌË f : X → Xˆ , ‰Îfl ÌÂ„Ó ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ Â‰ËÌÒÚ‚ÂÌÌÓ ̇ËÏÂ̸¯Â ËÌ˙ÂÍÚË‚ÌÓ ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ( X , d ) ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ( Xˆ , dˆ ),ÒÓ‰Âʇ˘Â f (X), ÍÓÚÓÓ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ËÌ˙ÂÍÚË‚ÌÓÈ Ó·ÓÎÓ˜ÍÓÈ ï . éÌÓ ËÁÓÏÂÚ˘ÂÒÍË ÚÓʉÂÒÚ‚ÂÌÌÓ Ì‡ÚflÌÛÚÓÈ ÎËÌÂÈÌÓÈ Ó·ÓÎӘ͠ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (ï, d).åÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÒÓ‚Ô‡‰‡ÂÚ ÒÓ Ò‚ÓÂÈ ËÌ˙ÂÍÚË‚ÌÓÈ Ó·ÓÎÓ˜ÍÓÈ ÚÓ„‰‡ ËÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ ÓÌÓ fl‚ÎflÂÚÒfl ËÌ˙ÂÍÚË‚Ì˚Ï ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ.ç‡ÚflÌÛÚÓ ‡Ò¯ËÂÌËÂê‡Ò¯ËÂÌË (ï', d') ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (ï, d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ̇ÚflÌÛÚ˚Ï‡Ò¯ËÂÌËÂÏ, ÂÒÎË ‰Îfl ͇ʉÓÈ ÔÓÎÛÏÂÚËÍË d" ̇ X', Û‰Ó‚ÎÂÚ‚Ófl˛˘ÂÈ ÛÒÎÓ‚ËflÏd"(x1, x 2 ) = d(x1, x 2 ) ‰Îfl ‚ÒÂı x 1 , x 2  ∈ X Ë d"(y1, y 2 ) ≤ d'(y1, y 2 ) ‰Îfl ‚ÒÂı y 1 , y 2  ∈ X', ËÏÂÂÏd"(y1, y2) = d'(y1, y2) ‰Îfl ‚ÒÂı y1, y2 ∈ X'.ç‡ÚflÌÛÚ‡fl ÎËÌÂÈ̇fl Ó·ÓÎӘ͇ – ÛÌË‚Â҇θÌÓ ̇ÚflÌÛÚÓ ‡Ò¯ËÂÌË ï,Ú.Â.

Ó̇ ÒÓ‰ÂÊËÚ, Ò ÚÓ˜ÌÓÒÚ¸˛ ‰Ó ͇ÌÓÌ˘ÂÒÍËı ËÁÓÏÂÚËÈ, ͇ʉÓ ̇ÚflÌÛÚÓÂ‡Ò¯ËÂÌË ï, ÌÓ Ò‡Ï‡ ÒÓ·ÒÚ‚ÂÌÌÓ„Ó Ì‡ÚflÌÛÚÓ„Ó ‡Ò¯ËÂÌËfl Ì ËÏÂÂÚ.ç‡ÚflÌÛÚ‡fl ÎËÌÂÈ̇fl Ó·ÓÎӘ͇ÇÓÁ¸ÏÂÏ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (ï, d) ÍÓ̘ÌÓ„Ó ‰Ë‡ÏÂÚ‡ Ë ‡ÒÒÏÓÚËÏ ‚ÌÂÏ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó X = {f : X → }. ç‡ÚflÌÛÚ‡fl ÎËÌÂÈ̇fl Ó·ÓÎӘ͇ T(X,d) ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡(ï, d) ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl Í‡Í ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó T(X,d) = {f ∈ X : f(x) = =  sup ( d ( x, y) − f ( y)) ‰Îfly ∈X‚ÒÂı x ∈ X}, Ò̇·ÊÂÌÌÓ ÏÂÚËÍÓÈ, ÔÓÓʉ‡ÂÏÓÈ Ì‡ T(X,d) ÌÓÏÓÈ f = sup f ( x ).x ∈XåÌÓÊÂÒÚ‚Ó ï ÏÓÊÌÓ ÓÚÓʉÂÒÚ‚ËÚ¸ Ò ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ {hx ∈ T(X, d) : hx(y) = d(y,x)}ËÎË, ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌÓ, Ò ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ T0(X, D) = {f ∈ T(X, d) : 0 ∈ f(X)}.

àÌ˙ÂÍÚ˂̇flÓ·ÓÎӘ͇ ( X , d ) ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ËÁÓÏÂÚ˘ÂÒÍË ÓÚÓʉÂÒÚ‚ÎÂ̇ Ò̇ÚflÌÛÚÓÈ ÎËÌÂÈÌÓÈ Ó·ÓÎÓ˜ÍÓÈ T(X,d) ͇ÍX → T ( X , d ), x → hX ∈ T ( X , d ) : hX ( y) = d ( f ( y), x ).ç‡ÔËÏÂ, ÂÒÎË ï = {x 1 , x2}, ÚÓ T (X,d) fl‚ÎflÂÚÒfl ËÌÚÂ‚‡ÎÓÏ ‰ÎËÌ˚ d(x1, x2).åÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÒÓ‚Ô‡‰‡ÂÚ ÒÓ Ò‚ÓÂÈ Ì‡ÚflÌÛÚÓÈ ÎËÌÂÈÌÓÈ Ó·ÓÎÓ˜ÍÓÈÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ ÓÌÓ fl‚ÎflÂÚÒfl ËÌ˙ÂÍÚË‚Ì˚Ï ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ.ç‡ÚflÌÛÚÛ˛ ÎËÌÂÈÌÛ˛ Ó·ÓÎÓ˜ÍÛ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (ï, d) ÍÓ̘ÌӄӉˇÏÂÚ‡ ÏÓÊÌÓ ‡ÒÒχÚË‚‡Ú¸ Í‡Í ÏÌÓ„Ó„‡ÌÌ˚È ÍÓÏÔÎÂÍÒ. ê‡ÁÏÂÌÓÒÚ¸ Ú‡ÍÓ„ÓÍÓÏÔÎÂÍÒ‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÁÏÂÌÓÒÚ¸˛ ÑÂÒÒ‡ (ËÎË ÍÓÏ·Ë̇ÚÓÌÓÈ ‡ÁÏÂÌÓÒÚ¸˛)ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (ï, d).ÑÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ ‰Â‚ÓåÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (ï, d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl (ÔÓ íËÚÒÛ, 1977) ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚ωÂ‚ÓÏ (ËÎË -‰Â‚ÓÏ), ÂÒÎË ‰Îfl β·˚ı x, y ∈ X ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ Â‰ËÌÒÚ‚ÂÌ̇fl ‰Û„‡ ÓÚı Í Û Ë ˝Ú‡ ‰Û„‡ – „ÂÓ‰ÂÁ˘ÂÒÍËÈ ÓÚÂÁÓÍ.

ÑÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ ‰ÂÂ‚Ó Ú‡ÍÊ ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ‰Â‚ÓÏ (ÒΉÛÂÚ ÓÚ΢‡Ú¸ ÓÚ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ‰Â‚‡ ‚ ‡Ì‡ÎËÁ ‰‡ÌÌ˚ı,ÒÏ. „Î. 17).åÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (ï, d) fl‚ÎflÂÚÒfl ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚Ï ‰Â‚ÓÏ ÚÓ„‰‡ ËÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ ÓÌÓ fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÛÚ¸-Ò‚flÁÌ˚Ï Ë 0-„ËÔÂ·Ó΢ÂÒÍËÏ ÔÓ ÉÓÏÓ‚Û(Ú.Â. Û‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Û ˜ÂÚ˚Âı ÚÓ˜ÂÍ).ÑÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚ ‰Â‚¸fl ÂÒÚ¸ ‚ ÚÓ˜ÌÓÒÚË ‰‚ÓÔÓ‰Ó·Ì˚ ÏÂÚ˘ÂÒÍË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡, ÍÓÚÓ˚ fl‚Îfl˛ÚÒfl „ÂÓ‰ÂÁ˘ÂÒÍËÏË.

Ñ‚ÓÔÓ‰Ó·Ì˚ ÏÂÚ˘ÂÒÍË ÔÓÉ·‚‡ 1. 鷢ˠÓÔ‰ÂÎÂÌËfl43ÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ÔÓ ÓÔ‰ÂÎÂÌ˲ fl‚Îfl˛ÚÒfl ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏË ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÏË ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚ı ‰Â‚¸Â‚, ‡ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚ ‰Â‚¸fl fl‚Îfl˛ÚÒfl ‚ ÚÓ˜ÌÓÒÚË Ë Ì ˙ÂÍÚË‚Ì˚ÏË ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÏË ÒÂ‰Ë ‰‚ÓÔÓ‰Ó·Ì˚ı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚.ÖÒÎË (ï, d) – ÍÓ̘ÌÓ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó, ÚÓ Ì‡ÚflÌÛÚ‡fl ÎËÌÂÈ̇flÓ·ÓÎӘ͇ í(ï, d) fl‚ÎflÂÚÒfl ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚Ï ‰Â‚ÓÏ Ë ÏÓÊÂÚ ‡ÒÒχÚË‚‡Ú¸Òfl ͇Í·ÂÌÓ ‚Á‚¯ÂÌÌÓ ÚÂÓÂÚËÍÓ-„‡ÙÓ‚Ó ‰Â‚Ó.åÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ·Û‰ÂÚ ÔÓÎÌ˚Ï ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚Ï ‰Â‚ÓÏ ÚÓ„‰‡ ËÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ ÓÌÓ „ËÔÂ‚˚ÔÛÍÎÓ Ë Î˛·˚ ‰‚Â Â„Ó ÚÓ˜ÍË ÒÓ‰ËÌfl˛ÚÒflÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÓÚÂÁÍÓÏ.èÎÓÒÍÓÒÚ¸ 2 Ò Ô‡ËÊÒÍÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ Ë ÏÂÚËÍÓÈ ÎËÙÚ‡ (ÒÏ. „Î. 19) fl‚Îfl˛ÚÒflÔËÏÂ‡ÏË -‰Â‚‡.1.3. éÅôàÖ êÄëëíéüçàüÑËÒÍÂÚ̇fl ÏÂÚË͇ÑËÒÍÂÚ̇fl (ËÎË Ú˂ˇθ̇fl) ÏÂÚË͇ d ÂÒÚ¸ ÏÂÚË͇ ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ï,ÓÔ‰ÂÎflÂχfl Í‡Í d(x, y) = 1 ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı x, y ∈ X (Ë d(x, x) = 0).

åÂÚ˘ÂÒÍÓÂÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (ï, d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‰ËÒÍÂÚÌ˚Ï ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ.ÄÌÚˉËÒÍÂÚ̇fl ÔÓÎÛÏÂÚË͇ÄÌÚˉËÒÍÂÚÌÓÈ ÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ d ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓÎÛÏÂÚË͇ ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ï,ÓÔ‰ÂÎflÂχfl Í‡Í d(x, y) = 0 ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X.ù͂ˉËÒÚ‡ÌÚ̇fl ÏÂÚË͇ÑÎfl ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï Ë ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓ„Ó ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ„Ó ˜ËÒ· t ˝Í‚ˉËÒÚ‡ÌÚÌÓÈÏÂÚËÍÓÈ d ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ̇ ï, ÓÔ‰ÂÎflÂχfl Í‡Í d(x, y) = t ‰Îfl ‚ÒÂı‡Á΢Ì˚ı x, y ∈ X (Ë d(x, ı) = 0).(1, 2)-Ç-ÏÂÚË͇ÑÎfl ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï (1, 2)-Ç-ÏÂÚË͇ d fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈ Ì‡ ï, Ú‡ÍÓÈ ˜ÚÓ ‰Îflβ·Ó„Ó x ∈ X ÍÓ΢ÂÒÚ‚Ó ÚÓ˜ÂÍ y ∈ X Ò d(x, y) = 1 Ì Ô‚˚¯‡ÂÚ Ç, ‡ ‚Ò ‰Û„ËÂ‡ÒÒÚÓflÌËfl ‡‚Ì˚ 2.

(1, 2)-Ç-ÏÂÚË͇ fl‚ÎflÂÚÒfl ÛÒ˜ÂÌÌÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ „‡Ù‡ Ò Ï‡ÍÒËχθÌÓÈ ÒÚÂÔÂ̸˛ ‚Â¯ËÌ, ‡‚ÌÓÈ Ç.à̉ۈËÓ‚‡Ì̇fl ÏÂÚË͇à̉ۈËÓ‚‡ÌÌÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ (ËÎË ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÒÛÊÂÌËÂd' ÏÂÚËÍË d (̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ï) ̇ ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ï' ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï.åÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (X', d') ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (X,d), ‡ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (X,d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ‡Ò¯ËÂÌËÂÏ (X', d').ÑÓÏËÌËÛ˛˘‡fl ÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ d Ë d1  – ÏÂÚËÍË Ì‡ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ï. ÉÓ‚ÓËÚÒfl, ˜ÚÓ d1 ‰ÓÏËÌËÛÂÚ Ì‡‰ d, ÂÒÎËd1 (ı, Û) ≥ d(x, y) ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X.ùÍ‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌ˚ ÏÂÚËÍËÑ‚Â ÏÂÚËÍË d 1 Ë d2 ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ï ̇Á˚‚‡˛ÚÒfl ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌ˚ÏË, ÂÒÎË ÓÌËÓÔ‰ÂÎfl˛Ú Ó‰ÌÛ Ë ÚÛ Ê ÚÓÔÓÎӄ˲ ̇ ï, Ú.Â., ÂÒÎË ‰Îfl ͇ʉÓÈ ÚÓ˜ÍË x0 ∈ XÓÚÍ˚Ú˚È ÏÂÚ˘ÂÒÍËÈ ¯‡ Ò ˆÂÌÚÓÏ ‚ x0, Á‡‰‡ÌÌ˚È ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓ d1 , ÒÓ‰ÂÊËÚÓÚÍ˚Ú˚È ÏÂÚ˘ÂÒÍËÈ ¯‡ Ò ÚÂÏ Ê ˆÂÌÚÓÏ, ÌÓ Á‡‰‡ÌÌ˚È ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓ d2 ,Ë Ì‡Ó·ÓÓÚ.44ó‡ÒÚ¸ I. å‡ÚÂχÚË͇ ‡ÒÒÚÓflÌËÈÑ‚Â ÏÂÚËÍË d1 Ë d2 ·Û‰ÛÚ ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌ˚ ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ ‰Îfl ͇ʉӄÓε > 0 Ë Í‡Ê‰Ó„Ó x ∈ X ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ δ > 0, Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ ËÁ d1 (x,y) ≤ δ ÒΉÛÂÚ d2 (x,y) ≤ ε Ë̇ӷÓÓÚ, ËÁ d2 (x,y) ≤ δ ÒΉÛÂÚ d1(x,y) ≤ ε.ÇÒ ÏÂÚËÍË Ì‡ ÍÓ̘ÌÓÏ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â fl‚Îfl˛ÚÒfl ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌ˚ÏË; ÓÌË ÔÓÓʉ‡˛Ú ‰ËÒÍÂÚÌÛ˛ ÚÓÔÓÎӄ˲.èÓÎ̇fl ÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ (X,d) – ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее