Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008)

Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf), страница 3

PDF-файл Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf), страница 3 (ММО) Методы машинного обучения (63166): Книга - 10 семестр (2 семестр магистратуры)Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf) - PDF, страница 2020-08-25СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "(ммо) методы машинного обучения" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 3 страницы из PDF

êÄëëíéüçàü Ç äéåèúûíÖêçéâ ëîÖêÖÉ·‚‡ 19. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ̇ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓÈ Ë ˆËÙÓ‚ÓÈ ÔÎÓÒÍÓÒÚflı19.1 åÂÚËÍË Ì‡ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓÈ ÔÎÓÒÍÓÒÚË . ..........................................................................19.2 åÂÚËÍË Ì‡ ˆËÙÓ‚ÓÈ ÔÎÓÒÍÓÒÚË .....................................................................................É·‚‡ 20. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‰Ë‡„‡ÏÏ ÇÓÓÌÓ„Ó20.1 ä·ÒÒ˘ÂÒÍË ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÇÓÓÌÓ„Ó .................................................................................20.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ÇÓÓÌÓ„Ó Ì‡ ÔÎÓÒÍÓÒÚË ..................................................................................20.3 ÑÛ„Ë ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÇÓÓÌÓ„Ó .............................................................................................É·‚‡ 21. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ‡Ì‡ÎËÁ ӷ‡ÁÓ‚ Ë Á‚ÛÍÓ‚21.1 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ‡Ì‡ÎËÁ ӷ‡ÁÓ‚ ...........................................................................................21.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ‡Ì‡ÎËÁ Á‚ÛÍÓ‚ ..............................................................................................É·‚‡ 22. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ àÌÚÂÌÂÚÂ Ë Ó‰ÒÚ‚ÂÌÌ˚ı ÒÂÚflı22.1 ëÂÚË, ÌÂÁ‡‚ËÒËÏ˚ ÓÚ ¯Í‡Î ...............................................................................................22.2 ëÂχÌÚ˘ÂÒÍË ‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÒÂÚ‚˚ı ÒÚÛÍÚÛ‡ı .........................................................22.3 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ àÌÚÂÌÂÚÂ Ë Ç·-ÒÂÚË .................................................................................óÄëíú VI.

êÄëëíéüçàü Ç ÖëíÖëíÇÖççõï çÄìäÄïÉ·‚‡ 23. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ·ËÓÎÓ„ËË23.1 ÉÂÌÂÚ˘ÂÒÍË ‡ÒÒÚÓflÌËfl ‰Îfl ‰‡ÌÌ˚ı Ó ˜‡ÒÚÓÚ „ÂÌÓ‚ ..................................................23.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‰Îfl ‰‡ÌÌ˚ı Ó Ñçä ..........................................................................................23.3 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‰Îfl ‰‡ÌÌ˚ı Ó ·ÂÎ͇ı .......................................................................................23.4 ÑÛ„Ë ·ËÓÎӄ˘ÂÒÍË ‡ÒÒÚÓflÌËfl ...................................................................................É·‚‡ 24. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÙËÁËÍÂ Ë ıËÏËË24.1 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÙËÁËÍ ...........................................................................................................24.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ıËÏËË ..............................................................................................................É·‚‡ 25. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ „ÂÓ„‡ÙËË, „ÂÓÙËÁËÍÂ Ë ‡ÒÚÓÌÓÏËË25.1 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ „ÂÓ„‡ÙËË Ë „ÂÓÙËÁËÍ ................................................................................25.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ‡ÒÚÓÌÓÏËË ...................................................................................................É·‚‡ 26. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÍÓÒÏÓÎÓ„ËË Ë ÚÂÓËË ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓÒÚË26.1 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÍÓÒÏÓÎÓ„ËË ...................................................................................................26.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÚÂÓËË ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓÒÚË .............................................................................ëÓ‰ÂʇÌËÂ13óÄëíú VII.

êÄëëíéüçàü Ç êÖÄãúçéå åàêÖÉ·‚‡ 27. åÂ˚ ‰ÎËÌ˚ Ë ¯Í‡Î˚27.1 åÂ˚ ‰ÎËÌ˚ .........................................................................................................................27.2 ò͇Î˚ ÙËÁ˘ÂÒÍËı ‰ÎËÌ ....................................................................................................É·‚‡ 28. çÂχÚÂχÚ˘ÂÒÍËÂ Ë Ó·‡ÁÌ˚ Á̇˜ÂÌËfl ‡ÒÒÚÓflÌËfl28.1 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl, Ò‚flÁ‡ÌÌ˚Â Ò ÓÚ˜ÛʉÂÌÌÓÒÚ¸˛ ......................................................................28.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ÁËÚÂθÌÓ„Ó ‚ÓÒÔËflÚËfl ................................................................................28.3 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl Ó·ÓÛ‰Ó‚‡ÌËfl ...................................................................................................28.4 èӘˠ‡ÒÒÚÓflÌËfl ..............................................................................................................ãËÚÂ‡ÚÛ‡ ...................................................................................................................................è‰ÏÂÚÌ˚È Û͇Á‡ÚÂθ ...............................................................................................................ó‡ÒÚ¸ IåÄíÖåÄíàäÄ êÄëëíéüçàâÉ·‚‡ 1鷢ˠÓÔ‰ÂÎÂÌËfl1.1.

ÅÄáéÇõÖ éèêÖÑÖãÖçàüê‡ÒÒÚÓflÌËÂèÛÒÚ¸ ï  – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó. îÛÌ͈Ëfl d : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ (ËÎË ÌÂÔÓıÓÊÂÒÚ¸˛) ̇ ï, ÂÒÎË ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒflÛÒÎÓ‚Ëfl:1) d(x, y) ≥ 0 (ÔÓÎÓÊËÚÂθ̇fl ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÒÚ¸);2. d(x, y) = d(y, x) (ÒËÏÏÂÚ˘ÌÓÒÚ¸);3. d(x, ı) = 0 (ÂÙÎÂÍÒË‚ÌÓÒÚ¸).Ç ÚÓÔÓÎÓ„ËË Ú‡Í‡fl ÙÛÌ͈Ëfl ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Ú‡ÍÊ ÒËÏÏÂÚËÍÓÈ. ÇÂÍÚÓ ÓÚ ı Í Û,‰ÎË̇ ÍÓÚÓÓ„Ó ‡‚ÌflÂÚÒfl d(x, y), ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÂÂÌÂÒÂÌËÂÏ. ê‡ÒÒÚÓflÌËÂ, ‡‚ÌÓÂÍ‚‡‰‡ÚÛ ÏÂÚËÍË, ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Í‚‡‰‡ÌÒÓÏ.ÑÎfl β·Ó„Ó ‡ÒÒÚÓflÌËfl d ÙÛÌ͈Ëfl, ÓÔ‰ÂÎflÂχfl ÔË x ≠ y Í‡Í D (x, y) == d(x, y) + c, „‰Â Ò = maxx, y, z ∈X(d(x, y) – d(x , z) – d(y, z)), Ë D(x, ı) = 0, fl‚ÎflÂÚÒflÏÂÚËÍÓÈ.èÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ‡ÒÒÚÓflÌËÈèÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ ‡ÒÒÚÓflÌËÈ (ï, d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ï, Ò̇·ÊÂÌÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ d.èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸èÛÒÚ¸ ï  – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó.

îÛÌ͈Ëfl s : ï × ï  → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸˛ ̇ ï, ÂÒÎË s fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓ ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÈ, ÒËÏÏÂÚ˘ÌÓÈ, ˉÎfl β·˚ı x, y ∈ X ËÏÂÂÚ ÏÂÒÚÓ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó s(x, y) ≤ s(x, x), ÍÓÚÓÓ Ô‚‡˘‡ÂÚÒfl ‚‡‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ ı = y.éÒÌÓ‚Ì˚ÏË ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËflÏË, ‰‡˛˘ËÏË ‡ÒÒÚÓflÌË (ÌÂÔÓıÓÊÂÒÚ¸) d ËÁ ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚË s, Ó„‡Ì˘ÂÌÌÓÈ 1 Ò‚ÂıÛ, fl‚Îfl˛ÚÒfld = 1 − s, d =1− s, d = 1 − s , d = 2(1 − s 2 ), d = arccos s, d = − ln s (ÒÏ. „Î. 4).sèÓÎÛÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó. îÛÌ͈Ëfl d : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ (ËÎË ÔÒ‚‰ÓÏÂÚËÍÓÈ) ̇ ï, ÂÒÎË d fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÈ, ÒËÏÏÂÚ˘ÌÓÈ, ÂÙÎÂÍÒË‚ÌÓÈ, Ë ‰Îfl β·˚ı x, y, z ∈ X ÒÔ‡‚‰ÎË‚ÓÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y).ÑÎfl β·Ó„Ó ‡ÒÒÚÓflÌËfl d ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó d(x, x) = 0 Ë ÒÚÓ„Ó ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚ÓÚÂÛ„ÓθÌË͇ d(x, y) ≤ d(x, z) + d(y, z) „‡‡ÌÚËÛ˛Ú, ˜ÚÓ d fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ.É·‚‡ 1. 鷢ˠÓÔ‰ÂÎÂÌËfl17åÂÚË͇èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó.

îÛÌ͈Ëfl d : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÏÂÚËÍÓÈ Ì‡ ï, ÂÒÎË ‰Îfl ‚ÒÂı x, y, z ∈ X ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒfl ÛÒÎÓ‚Ëfl:1. d(x, y) ≥ 0 (ÔÓÎÓÊËÚÂθ̇fl ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÒÚ¸);2. d(x, y) = 0 ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = y (‡ÍÒËÓχ ÚÓʉÂÒÚ‚ÂÌÌÓÒÚËÒ‡ÏÓÏÛ Ò·Â);3. d(x, y) = d(y, x) (ÒËÏÏÂÚ˘ÌÓÒÚ¸);4. d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y) (ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇).åÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓåÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ (X , d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ï, Ò̇·ÊÂÌÌÓÂÏÂÚËÍÓÈ d.åÂÚ˘ÂÒ͇fl ÒıÂχåÂÚ˘ÂÒÍÓÈ ÒıÂÏÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ò ˆÂÎÓ˜ËÒÎÂÌÌÓÈÏÂÚËÍÓÈ.ê‡Ò¯ËÂÌ̇fl ÏÂÚË͇ê‡Ò¯ËÂÌ̇fl ÏÂÚË͇ fl‚ÎflÂÚÒfl Ó·Ó·˘ÂÌËÂÏ ÔÓÌflÚËfl ÏÂÚËÍË: ‰Îfl d ‰ÓÔÛÒÚËÏÓÁ̇˜ÂÌË ∞.èÓ˜ÚË-ÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó.

ê‡ÒÒÚÓflÌË d ̇ ï ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓ˜ÚËÏÂÚËÍÓÈ, ÂÒÎË ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó0  d(x, y) ≤ C(d(x, z1 ) + d(z1 , z2 ) +…+ d(zn , y))‚˚ÔÓÎÌÂÌÓ, ÔË ÌÂÍÓÚÓÓÈ ÍÓÌÒÚ‡ÌÚ ë > 1, ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı x, y, z1 , …, zn  ∈ X.åÂÚË͇ ÛÔÓ˘ÂÌÌÓ„Ó ÔÛÚËèÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó. åÂÚË͇ d ̇ ï ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈÛÔÓ˘ÂÌÌÓ„Ó ÔÛÚË, ÂÒÎË ‰Îfl ÌÂÍÓÚÓÓ„Ó ÙËÍÒËÓ‚‡ÌÌÓ„Ó ë > 0 Ë ‰Îfl ͇ʉÓÈ Ô‡˚ÚÓ˜ÂÍ x, y ∈ X ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚ¸ x = x0, x 1 , ..., xt = y, ‰Îfl ÍÓÚÓÓÈ d(x i–1,xi) ≤ C ÔË i = 1, …, t, Ëd(x, y) ≥ d(x 0 , x1) + d(x 1 , x2) + ... + d(xt–1, xt) – C,tÚ.Â. ÓÒ··ÎÂÌÌÓ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇ d(x, y) ≤∑ d ( x i −1 , x i )ÒÚ‡ÌÓ‚ËÚÒfli =1‡‚ÂÌÒÚ‚ÓÏ Ò ÚÓ˜ÌÓÒÚ¸˛ ‰Ó Ó„‡Ì˘ÂÌÌÓÈ Ó¯Ë·ÍË.䂇ÁË‡ÒÒÚÓflÌËÂèÛÒÚ¸ ï  – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó. îÛÌ͈Ëfl s : ï × ï  → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÍ‚‡ÁË‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ Ì‡ ï, ÂÒÎË d fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓ ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÈ Ë ÂÙÎÂÍÒË‚ÌÓÈ.䂇ÁËÔÓÎÛÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó.

îÛÌ͈Ëfl d : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÍ‚‡ÁËÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ Ì‡ ï, ÂÒÎË d fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓ ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÈ Ë ÂÙÎÂÍÒË‚ÌÓÈ, Ë ‰Îfl ‚ÒÂı x, y, z ∈ X ÒÔ‡‚‰ÎË‚Ó ÓËÂÌÚËÓ‚‡ÌÌÓ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚ÓÚÂÛ„ÓθÌË͇d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y).18ó‡ÒÚ¸ I. å‡ÚÂχÚË͇ ‡ÒÒÚÓflÌËÈ䂇ÁËÏÂÚËÍÓÈ Äθ·ÂÚ‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Í‚‡ÁËÔÓÎÛÏÂÚË͇ d ̇ ï ÒÓ Ò··ÓÈÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÒÚ¸˛: ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X ËÁ ‡‚ÂÌÒÚ‚‡ d(x, y) = d(y, x) ÒΉÛÂÚ ‡‚ÂÌÒÚ‚Óx = y.ë··ÓÈ Í‚‡ÁËÏÂÚËÍÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl Í‚‡ÁËÔÓÎÛÏÂÚË͇ d ̇ ï ÒÓ Ò··ÓÈÒËÏÏÂÚËÂÈ: ‰Îfl β·˚ı x, y X ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó d(x, y) = 0 ËÏÂÂÚ ÏÂÒÚÓ ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ d(y, ı) = 0.䂇ÁËÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó.

îÛÌ͈Ëfl d : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÍ‚‡ÁËÏÂÚËÍÓÈ Ì‡ ï, ÂÒÎË ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X ËÏÂÂÚ ÏÂÒÚÓ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó d(x, y) ≥ 0,ÍÓÚÓÓ ÒÚ‡ÌÓ‚ËÚÒfl ‡‚ÂÌÒÚ‚ÓÏ ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = y, Ë ‰Îfl ‚ÒÂı x, y, z ∈X ÒÔ‡‚‰ÎË‚Ó ÓËÂÌÚËÓ‚‡ÌÌÓ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇d(y, x) ≤ d(x, z) + d(z, y).䂇ÁËÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ (X,d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ï, Ò̇·ÊÂÌÌÓÂÍ‚‡ÁËÏÂÚËÍÓÈ d.ÑÎfl β·ÓÈ Í‚‡ÁËÏÂÚËÍË d ÙÛÌ͈ËË max{d(x, y), d(y, x)}, min{d(x, y), d(y, x)}d ( x, y) + d ( y, x )Ëfl‚Îfl˛ÚÒfl (˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌ˚ÏË) ÏÂÚË͇ÏË.2ç‡ıËωӂÓÈ Í‚‡ÁËÏÂÚËÍÓÈ d ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Í‚‡ÁË‡ÒÒÚÓflÌË ̇ ï, ÍÓÚÓÓÂÛ‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ ÒÎÂ‰Û˛˘ÂÈ ÛÒËÎÂÌÌÓÈ ‚ÂÒËË ÓËÂÌÚËÓ‚‡ÌÌÓ„Ó ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚‡ÚÂÛ„ÓθÌË͇: ‰Îfl ‚ÒÂı x, y, z ∈ Xd(x, y) ≤ max{d(x, z), d(z, y)}.2k-„Ó̇θÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂ2k-„Ó̇θÌ˚Ï ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË d ̇ ï, Û‰Ó‚ÎÂÚ‚Ófl˛˘ÂÂ2k-„Ó̇θÌÓÏÛ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Û∑bi b j d ( xi , x j ) ≤ 01≤ i < j ≤ nn‰Îfl ‚ÒÂı b ∈ n Òn∑ bi = 0Ëi =1∑bi = 2 k , Ë ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚i =1x1, ..., xn ∈ X.ê‡ÒÒÚÓflÌË ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡ê‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË d ̇ ï , ÍÓÚÓÓÂfl‚ÎflÂÚÒfl 2k-„Ó̇θÌ˚Ï ‰Îfl β·Ó„Ó k ≥ 1, Ú.Â.

Û‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Û ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡∑bi b j d ( xi , x j ) ≤ 01≤ i < j ≤ nn‰Îfl ‚ÒÂı b ∈ n Ò∑ bi = 0 Ë ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚ x1, ..., xn ∈ X.i =1ê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡, Ì fl‚ÎflflÒ¸ ÔË ˝ÚÓÏÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ. ä˝ÎË ‰Ó͇Á‡Î, ˜ÚÓ ÏÂÚË͇ d fl‚ÎflÂÚÒfl L2-ÏÂÚËÍÓÈ ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ d2  – ‡ÒÒÚÓflÌË ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡.(2k + 1)-„Ó̇θÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂ19É·‚‡ 1.

鷢ˠÓÔ‰ÂÎÂÌËfl(2k + 1)-„Ó̇θÌ˚Ï ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË d ̇ ï, ÍÓÚÓÓ ۉӂÎÂÚ‚ÓflÂÚ (2k + 1)-„Ó̇θÌÓÏÛ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Û∑bi b j d ( xi , x j ) ≤ 01≤ i < j ≤ nn∑‰Îfl ‚ÒÂı b ∈ n Òi =1nbi = 1 Ë∑bi = 2 k + 1, Ë ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚i =1x1, ..., xn ∈ X.(2k+1)-„Ó̇θÌÓ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó Ò k =1 fl‚ÎflÂÚÒfl Ó·˚˜Ì˚Ï ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚ÓÏ ÚÂÛ„ÓθÌË͇. (2k+1)-„Ó̇θÌÓ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó ‚ΘÂÚ 2k-„Ó̇θÌÓ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó.ÉËÔÂÏÂÚË͇ÉËÔÂÏÂÚËÍÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË d ̇ ï, ÍÓÚÓÓ fl‚ÎflÂÚÒfl (2k+1)-„Ó̇θÌ˚Ï ‰Îfl β·Ó„Ó k ≥ 1, Ú.Â. Û‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ „ËÔÂÏÂÚ˘ÂÒÍÓÏÛ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Û∑bi b j d ( xi , x j ) ≤ 01≤ i < j ≤ nn‰Îfl ‚ÒÂı b ∈ n Ò∑ bi = 1, Ë ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚ x1, ..., xn ∈ X. ã˛·‡fli =1„ËÔÂÏÂÚË͇ fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ Ë ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡. ã˛·‡flL 1 -ÏÂÚË͇ fl‚ÎflÂÚÒfl „ËÔÂÏÂÚËÍÓÈ.ê-ÏÂÚË͇ê-ÏÂÚËÍÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ d ̇ ï ÒÓ Á̇˜ÂÌËflÏË ËÁ ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ [0, 1],ÍÓÚÓ‡fl Û‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ ÍÓÂÎflˆËÓÌÌÓÏÛ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Û ÚÂÛ„ÓθÌË͇d(x, y) ≤ d(x, z) + d(y, z) – d(x, z)d(z, y).ùÍ‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌÓ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó 1–d(x, y) ≥ (1–d(x , z))(1–d(z, y )) ÓÁ̇˜‡ÂÚ, ˜ÚÓ‚ÂÓflÚÌÓÒÚ¸, Ò͇ÊÂÏ, ‰ÓÒÚ˘¸ ı ËÁ Û ˜ÂÂÁ z ÎË·Ó ‡‚̇ ‚Â΢ËÌ (1–d(x, z))(1–d(z,y)) (ÌÂÁ‡‚ËÒËÏÓ ÓÚ ‚ÓÁÏÓÊÌÓÒÚË ‰ÓÒÚ˘¸ z ËÁ ı Ë Û ËÁ z ), ÎË·Ó Ô‚˚¯‡ÂÚ ÂÂ(ÔÓÎÓÊËÚÂθ̇fl ÍÓÂÎflˆËfl).åÂÚË͇ ·Û‰ÂÚ ê-ÏÂÚËÍÓÈ ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ Ó̇ fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËfl òÂÌ·Â„‡ (ÒÏ.

„Î. 4).èÚÓÎÂÏ‚‡ ÏÂÚË͇èÚÓÎÂÏ‚ÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ d ̇ ï , Û‰Ó‚ÎÂÚ‚Ófl˛˘‡fl ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Û èÚÓÎÂÏÂfl (‰Ó͇Á‡ÌÌÓÏÛ èÚÓÎÂÏÂÂÏ ‰Îfl ‚ÍÎˉӂ‡ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡): ‰Îfl ‚ÒÂıx, y, u, z ∈ Xd(x, y)d(u, z) ≤ d(x, u)d(y, z) + d(x, z)d(y, u).èÚÓÎÂÏ‚˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌÓ ‚ÂÍÚÓÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (V,||.||), ‚ ÍÓÚÓÓÏ Â„Ó ÏÂÚË͇ ÌÓÏ˚ ||x–y|| fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÚÓÎÂÏ‚ÓÈ.çÓÏËÓ‚‡ÌÌÓ ‚ÂÍÚÓÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ·Û‰ÂÚ ÔÚÓÎÂÏ‚˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ ÚÓ„‰‡Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ ÓÌÓ fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ ÒÓ Ò͇ÎflÌ˚Ï ÔÓËÁ‚‰ÂÌËÂÏ;Ú‡ÍËÏ Ó·‡ÁÓÏ, ÏÂÚË͇ åËÌÍÓ‚ÒÍÓ„Ó (ÒÏ.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее