Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf), страница 3
Описание файла
PDF-файл из архива "Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "(ммо) методы машинного обучения" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 3 страницы из PDF
êÄëëíéüçàü Ç äéåèúûíÖêçéâ ëîÖêÖÉ·‚‡ 19. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ̇ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓÈ Ë ˆËÙÓ‚ÓÈ ÔÎÓÒÍÓÒÚflı19.1 åÂÚËÍË Ì‡ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓÈ ÔÎÓÒÍÓÒÚË . ..........................................................................19.2 åÂÚËÍË Ì‡ ˆËÙÓ‚ÓÈ ÔÎÓÒÍÓÒÚË .....................................................................................É·‚‡ 20. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‰Ë‡„‡ÏÏ ÇÓÓÌÓ„Ó20.1 ä·ÒÒ˘ÂÒÍË ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÇÓÓÌÓ„Ó .................................................................................20.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ÇÓÓÌÓ„Ó Ì‡ ÔÎÓÒÍÓÒÚË ..................................................................................20.3 ÑÛ„Ë ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÇÓÓÌÓ„Ó .............................................................................................É·‚‡ 21. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ‡Ì‡ÎËÁ ӷ‡ÁÓ‚ Ë Á‚ÛÍÓ‚21.1 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ‡Ì‡ÎËÁ ӷ‡ÁÓ‚ ...........................................................................................21.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ‡Ì‡ÎËÁ Á‚ÛÍÓ‚ ..............................................................................................É·‚‡ 22. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ àÌÚÂÌÂÚÂ Ë Ó‰ÒÚ‚ÂÌÌ˚ı ÒÂÚflı22.1 ëÂÚË, ÌÂÁ‡‚ËÒËÏ˚ ÓÚ ¯Í‡Î ...............................................................................................22.2 ëÂχÌÚ˘ÂÒÍË ‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÒÂÚ‚˚ı ÒÚÛÍÚÛ‡ı .........................................................22.3 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ àÌÚÂÌÂÚÂ Ë Ç·-ÒÂÚË .................................................................................óÄëíú VI.
êÄëëíéüçàü Ç ÖëíÖëíÇÖççõï çÄìäÄïÉ·‚‡ 23. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ·ËÓÎÓ„ËË23.1 ÉÂÌÂÚ˘ÂÒÍË ‡ÒÒÚÓflÌËfl ‰Îfl ‰‡ÌÌ˚ı Ó ˜‡ÒÚÓÚ „ÂÌÓ‚ ..................................................23.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‰Îfl ‰‡ÌÌ˚ı Ó Ñçä ..........................................................................................23.3 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‰Îfl ‰‡ÌÌ˚ı Ó ·ÂÎ͇ı .......................................................................................23.4 ÑÛ„Ë ·ËÓÎӄ˘ÂÒÍË ‡ÒÒÚÓflÌËfl ...................................................................................É·‚‡ 24. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÙËÁËÍÂ Ë ıËÏËË24.1 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÙËÁËÍ ...........................................................................................................24.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ıËÏËË ..............................................................................................................É·‚‡ 25. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ „ÂÓ„‡ÙËË, „ÂÓÙËÁËÍÂ Ë ‡ÒÚÓÌÓÏËË25.1 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ „ÂÓ„‡ÙËË Ë „ÂÓÙËÁËÍ ................................................................................25.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ‡ÒÚÓÌÓÏËË ...................................................................................................É·‚‡ 26. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÍÓÒÏÓÎÓ„ËË Ë ÚÂÓËË ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓÒÚË26.1 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÍÓÒÏÓÎÓ„ËË ...................................................................................................26.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÚÂÓËË ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓÒÚË .............................................................................ëÓ‰ÂʇÌËÂ13óÄëíú VII.
êÄëëíéüçàü Ç êÖÄãúçéå åàêÖÉ·‚‡ 27. åÂ˚ ‰ÎËÌ˚ Ë ¯Í‡Î˚27.1 åÂ˚ ‰ÎËÌ˚ .........................................................................................................................27.2 ò͇Î˚ ÙËÁ˘ÂÒÍËı ‰ÎËÌ ....................................................................................................É·‚‡ 28. çÂχÚÂχÚ˘ÂÒÍËÂ Ë Ó·‡ÁÌ˚ Á̇˜ÂÌËfl ‡ÒÒÚÓflÌËfl28.1 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl, Ò‚flÁ‡ÌÌ˚Â Ò ÓÚ˜ÛʉÂÌÌÓÒÚ¸˛ ......................................................................28.2 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ÁËÚÂθÌÓ„Ó ‚ÓÒÔËflÚËfl ................................................................................28.3 ê‡ÒÒÚÓflÌËfl Ó·ÓÛ‰Ó‚‡ÌËfl ...................................................................................................28.4 èӘˠ‡ÒÒÚÓflÌËfl ..............................................................................................................ãËÚ‡ÚÛ‡ ...................................................................................................................................è‰ÏÂÚÌ˚È Û͇Á‡ÚÂθ ...............................................................................................................ó‡ÒÚ¸ IåÄíÖåÄíàäÄ êÄëëíéüçàâÉ·‚‡ 1鷢ˠÓÔ‰ÂÎÂÌËfl1.1.
ÅÄáéÇõÖ éèêÖÑÖãÖçàüê‡ÒÒÚÓflÌËÂèÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó. îÛÌ͈Ëfl d : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ (ËÎË ÌÂÔÓıÓÊÂÒÚ¸˛) ̇ ï, ÂÒÎË ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒflÛÒÎÓ‚Ëfl:1) d(x, y) ≥ 0 (ÔÓÎÓÊËÚÂθ̇fl ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÒÚ¸);2. d(x, y) = d(y, x) (ÒËÏÏÂÚ˘ÌÓÒÚ¸);3. d(x, ı) = 0 (ÂÙÎÂÍÒË‚ÌÓÒÚ¸).Ç ÚÓÔÓÎÓ„ËË Ú‡Í‡fl ÙÛÌ͈Ëfl ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Ú‡ÍÊ ÒËÏÏÂÚËÍÓÈ. ÇÂÍÚÓ ÓÚ ı Í Û,‰ÎË̇ ÍÓÚÓÓ„Ó ‡‚ÌflÂÚÒfl d(x, y), ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÂÂÌÂÒÂÌËÂÏ. ê‡ÒÒÚÓflÌËÂ, ‡‚ÌÓÂÍ‚‡‰‡ÚÛ ÏÂÚËÍË, ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Í‚‡‰‡ÌÒÓÏ.ÑÎfl β·Ó„Ó ‡ÒÒÚÓflÌËfl d ÙÛÌ͈Ëfl, ÓÔ‰ÂÎflÂχfl ÔË x ≠ y Í‡Í D (x, y) == d(x, y) + c, „‰Â Ò = maxx, y, z ∈X(d(x, y) – d(x , z) – d(y, z)), Ë D(x, ı) = 0, fl‚ÎflÂÚÒflÏÂÚËÍÓÈ.èÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ‡ÒÒÚÓflÌËÈèÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ ‡ÒÒÚÓflÌËÈ (ï, d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ï, Ò̇·ÊÂÌÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ d.èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó.
îÛÌ͈Ëfl s : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸˛ ̇ ï, ÂÒÎË s fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓ ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÈ, ÒËÏÏÂÚ˘ÌÓÈ, ˉÎfl β·˚ı x, y ∈ X ËÏÂÂÚ ÏÂÒÚÓ Ì‡‚ÂÌÒÚ‚Ó s(x, y) ≤ s(x, x), ÍÓÚÓÓ Ô‚‡˘‡ÂÚÒfl ‚‡‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ ı = y.éÒÌÓ‚Ì˚ÏË ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËflÏË, ‰‡˛˘ËÏË ‡ÒÒÚÓflÌË (ÌÂÔÓıÓÊÂÒÚ¸) d ËÁ ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚË s, Ó„‡Ì˘ÂÌÌÓÈ 1 Ò‚ÂıÛ, fl‚Îfl˛ÚÒfld = 1 − s, d =1− s, d = 1 − s , d = 2(1 − s 2 ), d = arccos s, d = − ln s (ÒÏ. „Î. 4).sèÓÎÛÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó. îÛÌ͈Ëfl d : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ (ËÎË ÔÒ‚‰ÓÏÂÚËÍÓÈ) ̇ ï, ÂÒÎË d fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÈ, ÒËÏÏÂÚ˘ÌÓÈ, ÂÙÎÂÍÒË‚ÌÓÈ, Ë ‰Îfl β·˚ı x, y, z ∈ X ÒÔ‡‚‰ÎË‚Ó̇‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y).ÑÎfl β·Ó„Ó ‡ÒÒÚÓflÌËfl d ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó d(x, x) = 0 Ë ÒÚӄӠ̇‚ÂÌÒÚ‚ÓÚÂÛ„ÓθÌË͇ d(x, y) ≤ d(x, z) + d(y, z) „‡‡ÌÚËÛ˛Ú, ˜ÚÓ d fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ.É·‚‡ 1. 鷢ˠÓÔ‰ÂÎÂÌËfl17åÂÚË͇èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó.
îÛÌ͈Ëfl d : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÏÂÚËÍÓÈ Ì‡ ï, ÂÒÎË ‰Îfl ‚ÒÂı x, y, z ∈ X ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒfl ÛÒÎÓ‚Ëfl:1. d(x, y) ≥ 0 (ÔÓÎÓÊËÚÂθ̇fl ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÒÚ¸);2. d(x, y) = 0 ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = y (‡ÍÒËÓχ ÚÓʉÂÒÚ‚ÂÌÌÓÒÚËÒ‡ÏÓÏÛ Ò·Â);3. d(x, y) = d(y, x) (ÒËÏÏÂÚ˘ÌÓÒÚ¸);4. d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y) (̇‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇).åÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓåÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ (X , d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ï, Ò̇·ÊÂÌÌÓÂÏÂÚËÍÓÈ d.åÂÚ˘ÂÒ͇fl ÒıÂχåÂÚ˘ÂÒÍÓÈ ÒıÂÏÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ò ˆÂÎÓ˜ËÒÎÂÌÌÓÈÏÂÚËÍÓÈ.ê‡Ò¯ËÂÌ̇fl ÏÂÚË͇ê‡Ò¯ËÂÌ̇fl ÏÂÚË͇ fl‚ÎflÂÚÒfl Ó·Ó·˘ÂÌËÂÏ ÔÓÌflÚËfl ÏÂÚËÍË: ‰Îfl d ‰ÓÔÛÒÚËÏÓÁ̇˜ÂÌË ∞.èÓ˜ÚË-ÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó.
ê‡ÒÒÚÓflÌË d ̇ ï ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓ˜ÚËÏÂÚËÍÓÈ, ÂÒÎË Ì‡‚ÂÌÒÚ‚Ó0 d(x, y) ≤ C(d(x, z1 ) + d(z1 , z2 ) +…+ d(zn , y))‚˚ÔÓÎÌÂÌÓ, ÔË ÌÂÍÓÚÓÓÈ ÍÓÌÒÚ‡ÌÚ ë > 1, ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı x, y, z1 , …, zn ∈ X.åÂÚË͇ ÛÔÓ˘ÂÌÌÓ„Ó ÔÛÚËèÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó. åÂÚË͇ d ̇ ï ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈÛÔÓ˘ÂÌÌÓ„Ó ÔÛÚË, ÂÒÎË ‰Îfl ÌÂÍÓÚÓÓ„Ó ÙËÍÒËÓ‚‡ÌÌÓ„Ó ë > 0 Ë ‰Îfl ͇ʉÓÈ Ô‡˚ÚÓ˜ÂÍ x, y ∈ X ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚ¸ x = x0, x 1 , ..., xt = y, ‰Îfl ÍÓÚÓÓÈ d(x i–1,xi) ≤ C ÔË i = 1, …, t, Ëd(x, y) ≥ d(x 0 , x1) + d(x 1 , x2) + ... + d(xt–1, xt) – C,tÚ.Â. ÓÒ··ÎÂÌÌӠ̇‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇ d(x, y) ≤∑ d ( x i −1 , x i )ÒÚ‡ÌÓ‚ËÚÒfli =1‡‚ÂÌÒÚ‚ÓÏ Ò ÚÓ˜ÌÓÒÚ¸˛ ‰Ó Ó„‡Ì˘ÂÌÌÓÈ Ó¯Ë·ÍË.䂇ÁˇÒÒÚÓflÌËÂèÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó. îÛÌ͈Ëfl s : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÍ‚‡ÁˇÒÒÚÓflÌËÂÏ Ì‡ ï, ÂÒÎË d fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓ ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÈ Ë ÂÙÎÂÍÒË‚ÌÓÈ.䂇ÁËÔÓÎÛÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó.
îÛÌ͈Ëfl d : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÍ‚‡ÁËÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ Ì‡ ï, ÂÒÎË d fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÓÊËÚÂθÌÓ ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÈ Ë ÂÙÎÂÍÒË‚ÌÓÈ, Ë ‰Îfl ‚ÒÂı x, y, z ∈ X ÒÔ‡‚‰ÎË‚Ó ÓËÂÌÚËÓ‚‡ÌÌӠ̇‚ÂÌÒÚ‚ÓÚÂÛ„ÓθÌË͇d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y).18ó‡ÒÚ¸ I. å‡ÚÂχÚË͇ ‡ÒÒÚÓflÌËÈ䂇ÁËÏÂÚËÍÓÈ Äθ·ÂÚ‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Í‚‡ÁËÔÓÎÛÏÂÚË͇ d ̇ ï ÒÓ Ò··ÓÈÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÒÚ¸˛: ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X ËÁ ‡‚ÂÌÒÚ‚‡ d(x, y) = d(y, x) ÒΉÛÂÚ ‡‚ÂÌÒÚ‚Óx = y.ë··ÓÈ Í‚‡ÁËÏÂÚËÍÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl Í‚‡ÁËÔÓÎÛÏÂÚË͇ d ̇ ï ÒÓ Ò··ÓÈÒËÏÏÂÚËÂÈ: ‰Îfl β·˚ı x, y X ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó d(x, y) = 0 ËÏÂÂÚ ÏÂÒÚÓ ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ d(y, ı) = 0.䂇ÁËÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ ï – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó.
îÛÌ͈Ëfl d : ï × ï → ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÍ‚‡ÁËÏÂÚËÍÓÈ Ì‡ ï, ÂÒÎË ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X ËÏÂÂÚ ÏÂÒÚÓ Ì‡‚ÂÌÒÚ‚Ó d(x, y) ≥ 0,ÍÓÚÓÓ ÒÚ‡ÌÓ‚ËÚÒfl ‡‚ÂÌÒÚ‚ÓÏ ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = y, Ë ‰Îfl ‚ÒÂı x, y, z ∈X ÒÔ‡‚‰ÎË‚Ó ÓËÂÌÚËÓ‚‡ÌÌӠ̇‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇d(y, x) ≤ d(x, z) + d(z, y).䂇ÁËÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ (X,d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ï, Ò̇·ÊÂÌÌÓÂÍ‚‡ÁËÏÂÚËÍÓÈ d.ÑÎfl β·ÓÈ Í‚‡ÁËÏÂÚËÍË d ÙÛÌ͈ËË max{d(x, y), d(y, x)}, min{d(x, y), d(y, x)}d ( x, y) + d ( y, x )Ëfl‚Îfl˛ÚÒfl (˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌ˚ÏË) ÏÂÚË͇ÏË.2ç‡ıËωӂÓÈ Í‚‡ÁËÏÂÚËÍÓÈ d ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Í‚‡ÁˇÒÒÚÓflÌË ̇ ï, ÍÓÚÓÓÂÛ‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ ÒÎÂ‰Û˛˘ÂÈ ÛÒËÎÂÌÌÓÈ ‚ÂÒËË ÓËÂÌÚËÓ‚‡ÌÌÓ„Ó Ì‡‚ÂÌÒÚ‚‡ÚÂÛ„ÓθÌË͇: ‰Îfl ‚ÒÂı x, y, z ∈ Xd(x, y) ≤ max{d(x, z), d(z, y)}.2k-„Ó̇θÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂ2k-„Ó̇θÌ˚Ï ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË d ̇ ï, Û‰Ó‚ÎÂÚ‚Ófl˛˘ÂÂ2k-„Ó̇θÌÓÏÛ Ì‡‚ÂÌÒÚ‚Û∑bi b j d ( xi , x j ) ≤ 01≤ i < j ≤ nn‰Îfl ‚ÒÂı b ∈ n Òn∑ bi = 0Ëi =1∑bi = 2 k , Ë ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚i =1x1, ..., xn ∈ X.ê‡ÒÒÚÓflÌË ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡ê‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË d ̇ ï , ÍÓÚÓÓÂfl‚ÎflÂÚÒfl 2k-„Ó̇θÌ˚Ï ‰Îfl β·Ó„Ó k ≥ 1, Ú.Â.
Û‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ Ì‡‚ÂÌÒÚ‚Û ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡∑bi b j d ( xi , x j ) ≤ 01≤ i < j ≤ nn‰Îfl ‚ÒÂı b ∈ n Ò∑ bi = 0 Ë ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚ x1, ..., xn ∈ X.i =1ê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡, Ì fl‚ÎflflÒ¸ ÔË ˝ÚÓÏÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ. ä˝ÎË ‰Ó͇Á‡Î, ˜ÚÓ ÏÂÚË͇ d fl‚ÎflÂÚÒfl L2-ÏÂÚËÍÓÈ ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ d2 – ‡ÒÒÚÓflÌË ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡.(2k + 1)-„Ó̇θÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂ19É·‚‡ 1.
鷢ˠÓÔ‰ÂÎÂÌËfl(2k + 1)-„Ó̇θÌ˚Ï ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË d ̇ ï, ÍÓÚÓÓ ۉӂÎÂÚ‚ÓflÂÚ (2k + 1)-„Ó̇θÌÓÏÛ Ì‡‚ÂÌÒÚ‚Û∑bi b j d ( xi , x j ) ≤ 01≤ i < j ≤ nn∑‰Îfl ‚ÒÂı b ∈ n Òi =1nbi = 1 Ë∑bi = 2 k + 1, Ë ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚i =1x1, ..., xn ∈ X.(2k+1)-„Ó̇θÌӠ̇‚ÂÌÒÚ‚Ó Ò k =1 fl‚ÎflÂÚÒfl Ó·˚˜Ì˚Ï Ì‡‚ÂÌÒÚ‚ÓÏ ÚÂÛ„ÓθÌË͇. (2k+1)-„Ó̇θÌӠ̇‚ÂÌÒÚ‚Ó ‚ΘÂÚ 2k-„Ó̇θÌӠ̇‚ÂÌÒÚ‚Ó.ÉËÔÂÏÂÚË͇ÉËÔÂÏÂÚËÍÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË d ̇ ï, ÍÓÚÓÓ fl‚ÎflÂÚÒfl (2k+1)-„Ó̇θÌ˚Ï ‰Îfl β·Ó„Ó k ≥ 1, Ú.Â. Û‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ „ËÔÂÏÂÚ˘ÂÒÍÓÏÛ Ì‡‚ÂÌÒÚ‚Û∑bi b j d ( xi , x j ) ≤ 01≤ i < j ≤ nn‰Îfl ‚ÒÂı b ∈ n Ò∑ bi = 1, Ë ‰Îfl ‚ÒÂı ‡Á΢Ì˚ı ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚ x1, ..., xn ∈ X. ã˛·‡fli =1„ËÔÂÏÂÚË͇ fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ Ë ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÓÚˈ‡ÚÂθÌÓ„Ó ÚËÔ‡. ã˛·‡flL 1 -ÏÂÚË͇ fl‚ÎflÂÚÒfl „ËÔÂÏÂÚËÍÓÈ.ê-ÏÂÚË͇ê-ÏÂÚËÍÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ d ̇ ï ÒÓ Á̇˜ÂÌËflÏË ËÁ ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ [0, 1],ÍÓÚÓ‡fl Û‰Ó‚ÎÂÚ‚ÓflÂÚ ÍÓÂÎflˆËÓÌÌÓÏÛ Ì‡‚ÂÌÒÚ‚Û ÚÂÛ„ÓθÌË͇d(x, y) ≤ d(x, z) + d(y, z) – d(x, z)d(z, y).ùÍ‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌӠ̇‚ÂÌÒÚ‚Ó 1–d(x, y) ≥ (1–d(x , z))(1–d(z, y )) ÓÁ̇˜‡ÂÚ, ˜ÚÓ‚ÂÓflÚÌÓÒÚ¸, Ò͇ÊÂÏ, ‰ÓÒÚ˘¸ ı ËÁ Û ˜ÂÂÁ z ÎË·Ó ‡‚̇ ‚Â΢ËÌ (1–d(x, z))(1–d(z,y)) (ÌÂÁ‡‚ËÒËÏÓ ÓÚ ‚ÓÁÏÓÊÌÓÒÚË ‰ÓÒÚ˘¸ z ËÁ ı Ë Û ËÁ z ), ÎË·Ó Ô‚˚¯‡ÂÚ ÂÂ(ÔÓÎÓÊËÚÂθ̇fl ÍÓÂÎflˆËfl).åÂÚË͇ ·Û‰ÂÚ ê-ÏÂÚËÍÓÈ ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ Ó̇ fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËfl òÂ̷„‡ (ÒÏ.
„Î. 4).èÚÓÎÂÏ‚‡ ÏÂÚË͇èÚÓÎÂÏ‚ÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ d ̇ ï , Û‰Ó‚ÎÂÚ‚Ófl˛˘‡fl ̇‚ÂÌÒÚ‚Û èÚÓÎÂÏÂfl (‰Ó͇Á‡ÌÌÓÏÛ èÚÓÎÂÏÂÂÏ ‰Îfl ‚ÍÎˉӂ‡ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡): ‰Îfl ‚ÒÂıx, y, u, z ∈ Xd(x, y)d(u, z) ≤ d(x, u)d(y, z) + d(x, z)d(y, u).èÚÓÎÂÏ‚˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌÓ ‚ÂÍÚÓÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (V,||.||), ‚ ÍÓÚÓÓÏ Â„Ó ÏÂÚË͇ ÌÓÏ˚ ||x–y|| fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÚÓÎÂÏ‚ÓÈ.çÓÏËÓ‚‡ÌÌÓ ‚ÂÍÚÓÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ·Û‰ÂÚ ÔÚÓÎÂÏ‚˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ ÚÓ„‰‡Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ ÓÌÓ fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ ÒÓ Ò͇ÎflÌ˚Ï ÔÓËÁ‚‰ÂÌËÂÏ;Ú‡ÍËÏ Ó·‡ÁÓÏ, ÏÂÚË͇ åËÌÍÓ‚ÒÍÓ„Ó (ÒÏ.