Диссертация (Влияние латентной вирусной инфекции на течение и прогноз рака мочевого пузыря), страница 12

В ласттечение 24 тягачасов этаппосле торгоперации бремявнутрипузырно житовводилось 50 мгбазисдоксирубицина или 40 мг темпМитомицина С.будтоПри технической невозможности выполненияТУР стенкимочевогоболерелвехапузыря с нижеопухолью факт(поражение переднейили верхушки)илиагентбиржастенкиводтемпмышечно-инвазивном процессе14 больнымвыполненаоткрытаяучетзвуквехачтоббиномрезекцияэтапмочевого волюпузыря по бремястандартной гербметодике.втроеРадикальная цистэктомия выполнена16 больным.Эвисцерациятазаснраввдругластвродевыведением хрдвустороннихуретерокутанеостоми колостомыаккрахвкругнижевыполнена вбремяодномслучае,передняяс всюдуформированием илеокондуитапоестьбратьупорвычетэкзентерация тазабанккрахБрикерувзнос(постандартнойжитоЛапароскопическаячутьметодике)вноьрадикальнаяагентвыполненацистэктомиякрах4торгсбольным.тслаформированиемчутьгетеротопического резервуарапо биржаВасильченко с бремяпоследующей конверсиейвнравгерббанкортотопическийластрезервуаркипавыполненавехаодному больному.вдолькрахРектальныйжитомочевой бремяпузырь с выведениемсигмостомысформирован9 больнымиврозьвитокболевестиопаклапароскопическая радикальнаяцистэктомияс выведениемкутанеостомсвнизуархивтягатемпвсюдудвух сторонвыполненыв одномслучае.предстательнаявездопакрелкилафазМочевой пузырь,авнсвкругучетжелеза и семенныепузырькиединымблоком.Выполняласьтягабанкучетудалялисьвпроквидуядровслед60билатеральная расширеннаялимфаденэктомия.У темпженщин выполняласькипаврозьргтобудетстандартнаягистерэктомияс резекциейверхнейвдольознвследврозьвыбортрети влагалища.модаОдному пациенту выполнена гетеротопическяилеоцистопластика.темпмаякЧерез год этомубольномувыполненагетеротопическоговодчтоббазисфондконверсиявноьавторрезервуара в нижеортотопический.время2.4 Методы статистической нравобработки.Статистическая обработка данных выполненана индивидуальномнравбазискомпьютере с помощьюExcel»и пакетанатеношаэлектронных выбортаблиц «Microsoftластопаканосвехаприкладных программ«Statisticafor возлеWindows» v.

8.0,StatSoftInc.вдругвзносвдоевитокбинтвычет(США) ивсего«SPSS for адресWindows». платv.17.0.биномВсеполученныеколичественныеданныебратьобработаныпестметодоммаяквариационной фондстатистики. Для каждогоколичественногопараметрабыливдольсбойплатавнсбудетопределены: среднеезначение(M),среднеквадратическоеотклонение(SD),взносмодавозлекипавродебанквремяошибка среднего(m),медиана(Me),интерквартильныйразмах(Q1-Q2),95%адресбанкядромодавдоеавторкрахбиржадоверительныйданныхопределялибуднитемпинтервал. Для качественныхбратьгербвидувычетпоказателичастоты (%).водвызоПеред проведением сравнительного анализаколичественныхвдругбанктемпданных висследуемыхдатгруппахвремяопределяливосювидраспределенияагентданныхсинь(тестядроКолмогорова-Смирнова, графическийанализданных).Для сравненияавнсвследвозлеядробратьчисловых бремяданных бойс(после проверкиколичественныхданныхна нормальноечутьучетвдольсиньизмыраспределение) ношаиспользовали методдисперсионного(длявноьластвосюанализа ANOVAсиньвпроквосенескольких групп)и t-критерийвсеговзносношаСтьюдента для двухвнизубиномнезависимых выборок.ознрапсПри отсутствиинормальногометодытруопакфазраспределения вызоданных применялисьвдругболенепараметрической чутьстатистики – водU-тест вноьМанна-Уитни.

При будтонормальном датвидетропраспределения фондданных для оценкиразличийв группахприменялисьметодытарвечновосетрувдольбремяпараметрической измыстатистики взнос(t-критерий будниСтьюдента)этап61При оценке качественных измыпризнаков использовалсякритерийχ2еслидергПирсона. В времяслучае, еслиабсолютныев клеткахтаблицывосетягавыодчастотысиньвехавремясопряженноститарбыливидуменееозн10,использовалибиржапоправкувнизуЙетсасбойнанепрерывность.При условии,когдаобъем5 случаев,тропвследознвдольфазвыборки не превышалтропчутьиспользовалиточныйкритерийдля небольшихПриактивнравбуднибремяФишеракипавычетвыборок.невозможностиприменениякритерияХи-квадрат(всеожидаемыечисла>5)вноькипатягапестучетесливитоквозлеиспользовалсяСтьюдента,а для 0% и факт100% бремяприменяласьактивзаемt-критерийархивпоправка для аносконцевых еслиточек.нравСтатистически значимыми считались различияпри р<0,05(95%-йэтапвезднатеуровень взятьзначимости).

вноьСвязь междуактиввидуизучаемыми релпоказателями видуоценивалась поедварезультатамизмыкорреляционногоанализатрусознвычислениемвозлекоэффициентаводкорреляции житоПирсона (r) или биржаСпирмена (R) и последующимвдольвычетустановлениемсбойего братьзначимости по платкритерию t.Отношение шансов (ОR) заболеваемостивычислялипо методусиньластвзносплатWoolf.Статистическую достоверностьотличияОР от 1 (р) фактопределяли по точномуврозьпесткипавосюдвустороннему ладыкритерию житоФишера для активчетырехполосных таблицс поправкойвпоруавторфазна количествовыявленныхаллелей/генотиповрисквследтягавтроежито(рс). Относительныйвследактив(RR) выборзаболеваемости тягавычисляли по нижеметоду архивKatz. В том биномслучае, тропкогда фазодин избремяпоказателей был равен0, относительныйрисквычислялипо формуле,будниактиввпорумаяквидувследмодифицированной болеHaldane для вследмалых фактчисел.естьПрименялся ROC (Receiver времяOperator выодCharacteristic) анализдлявзятьвыявления показателейв качествевзятьвсюдууровняфондпротивовирусныхфондантителкилавыборпрогностического фактора.Для этоговычислялипараметр– площадьподбремябазисактивестьвитоксбойкривой измы(AUC) для всюдуопределения качествамодели.Качествомоделиваносвзятьвдольвидувдользависимости от AUC (площадьпод вызокривой): всюду0,9-1,0 – отличное;0,8-0,9–банктрупеступорочень хорошее;0,7-0,8–будтоавнсвестинеудовлетворительное.ядрохорошее;везд0,6-0,7лады– среднее;базисдо0,6–62Сцельюопределенияпрогностическойвыодзначимостибригуровнявиактпротивовирусныхантителв развитиирецидиваракавсиньвзятьвродетарвехабремямочевого пузырявсегокачестве статистическогодеревьяклассификациивечновыоданализа использовалисьмаякучетдергвызо(дереворешений– CHAID).Это метод,предсказыватькипадаттропвзятьвызопозволяющийагентпринадлежностьили объектовк томуили иномуклассубудетвызонаблюденийврозьвсегогербядрокатегориальной зависимойпеременнойв зависимостиот соответствующихадресоквпрвозлебудетфактзначенийоднойили несколькихпредикторныхпеременных.Деревьятропрапсзвукактиввзносчутьрешений – мощноесредстводля всюдуклассификации и прогнозирования.релбудетторгвсюдуПреимуществом деревьеврешенийто, что они житомогут бытьбратькилавремяявляетсявпорумодавыведены вычетграфически, что будниделает их взятьособенно реллегкими для сбойвосприятия.

пораЦельчутьпостроения фактдеревьев классификациизаключаетсяв вызопредсказании (илиесливдоеархиввыборобъяснении) всегозначений внизукатегориальной звукзависимой чтобпеременной.темпДля исследования влияния фактнескольких независимыхпеременныхнавосеучетоднузависимуюпеременнуюиспользовалсяодномерныйторгзвукбинттягабудтоволюдискриминантныйанализ — фазметод бинарнойПри этомнезависимыеядроладылогистической регрессии.будетсиньупоржитопеременныемогутвид шкалы(количественные,порядковые,втроемаякбудетиметь любойедвадерггерббазисдихотомические).

Для оценкихарактераи фондстепени биржавлияния различныхчтоббинтупорношафакторовна рисквозникновениярецидивову пациентовбыл использованупоррелсиньадресадресвитокметодбинарнойлогистическойрегрессии.крахядровпоруавторВ качестве зависимой волюпеременной фонд(переменной отклика)был взятбуднивсегопоказатель бремяналичия рецидивов.В биржаходе построенияматематическоймоделибратьвсегобинтнатесбойбыл бремяпроведен ладымногофакторный анализвозможноговлиянияна биномзависимуюбремяавтортягапеременную следующихфакторов:пациентов,пола,стадииеслипестладывозраставпрокплатвнизузаемзаболевания, степенианаплазии,характерарецидивов,платмодаавторвсюдупоражения, наличиепестнравводуровня противовирусныхантител,наличиявирусныхДНК в опухолевойбанквозлерапсвдоевпоруархивткани.

При построенииматематическойопакбуднивосюмодели был произведенкрахвычетпоэтапныйвкруганализ влияниявышеперечисленныхпоказателейна восюналичие рецидивов.Вучетдатбратьознэтапрезультатев моделиосталисьтолькоесливолюданного анализапесттрувитоквродеволюфакторы, достовернозвукоказывающиевлияниена возникновение(p<0,05).Группевноьвследбинтирецидиватокввехавпору63пациентов с вноьналичием будетрецидива впрокбыла маякприсвоена болекодировка 1, а без будетрецидивафаз— 0. С биржапомощью полученныхбинарнойвозлевызокоэффициентовфактуравнениябратьлогистическойрегрессиидля каждогопациентарассчитываетсябанкгербвсеготоргвдругвремявероятностьпринадлежностик ношагруппе (1 = выборналичие рецидива,0 = без рецидива).агентчтобвзятьПринимается:принадлежностьк группес негативнымпрогнозом— при рзвукнатебанкэтапвдоль>0,05,принадлежностьк группес всюдуположительным прогнозом— при р <0,05.бригвтроенатеболетропДискриминантныйразделоммногомерногостатистическогоупорвыборанализ являетсявноьдаттарвехаанализа, факткоторый вечнопозволяет фактизучать втроеразличия звукмежду взятьдвумя и выборболее релгруппамибратьобъектовсбойпонесколькимвитокпеременнымпестодновременно.маякОценивалисьвитокчувствительность – вдругдоля вечнобольных, агенткоторые вследпризнаны кипабольными в житорезультатебинтприменения методадиагностики(модели),от общегоколичествабольных,буднибанкадресактиввтроебратьвтроепроверенныхбазисспомощьюводданногобудтометодавдоедиагностикиплат(модели).фондСпецифичность – нижедоля биржаздоровых, факткоторые крахпризнаны естьздоровыми в датрезультатеболеприменения методадиагностики(модели),от общегоколичестваздоровых,тарбудтокрахвзятьбазисврозьвноьпроверенных с фактпомощью вестиданного модаметода рапсдиагностики кила(модели).сбой64ГЛАВА III.