Мартин Грубер - Понимание SQL (Мартин Грубер. Понимание SQL), страница 10

Когда она считает значения столбца, онаиспользуется с DISTINCT, чтобы производить счет чисел различных значений в данном поле. Мы могли бы использовать ее, например, чтобы сосчитать номера продавцов в настоящее время описаных в таблице Порядков (вывод показывается в Рисунке6.3):SELECT COUNT ( DISTINCT snum )FROM Orders;ИСПОЛЬЗОВАНИЕ DISTINCTОбратите внимание в вышеупомянутом примере, что DISTINCT, сопровождаемый именем поля с которым он применяется, помещен в круглые скобки, но не сразупосле SELECT, как раньше. Этого использования DISTINCT с COUNT применяемого киндивидуальным столбцам, требует стандарт ANSI, но большое количество программне предъявляют к ним такого требования.=============== SQL Execution Log ============| SELECT COUNT (DISTINCT snum)|| FROM Orders;|| ==============================================|||| ------||5|===============================================Рисунок 6.3: Подсчет значений поляВы можете выбирать многочисленые счета (COUNT) из полей с помощьюDISTINCT в одиночном запросе который, как мы видели в Главе 3, не выполнялся когда вы выбирали строки с помощью DISTINCT.

DISTINCT может использоваться такимобразом, с любой функцией агрегата, но наиболее часто он используется с COUNT. СMAX и MIN, это просто не будет иметь никакого эффекта, а SUM и AVG, вы обычноприменяете для включения повторяемых значений, так как они законно эффективнееобщих и средних значений всех столбцов.ИСПОЛЬЗОВАНИЕ COUNT СО СТРОКАМИ, А НЕЗНАЧЕНИЯМИЧтобы подсчитать общее число строк в таблице, используйте функцию COUNTсо звездочкой вместо имени поля, как например в следующем примере, вывод из которого показан на Рисунке 6.4:SELECT COUNT (*)FROM Customers=============== SQL Execution Log ============| SELECT COUNT (*)|| FROM Customers;|| ==============================================|||| ------||7|===============================================Рисунок 6.4: Подсчет строк вместо значенийCOUNT со звездочкой включает и NULL и дубликаты, по этой причине DISTINCTне может быть использован.

DISTINCT может производить более высокие номера, чемCOUNT особого поля, который удаляет все строки, имеющие избыточные или NULLданные в этом поле. DISTINCT не применим c COUNT (*), потому, что он не имеет никакого действия в хорошо разработаной и поддерживаемой базе данных. В такой базеданных, не должно быть ни таких строк, которые бы являлись полностью пустыми, нидубликатов (первые не содержат никаких данных, а последние полностью избыточны).Если, с другой стороны, все таки имеются полностью пустые или избыточные строки,вы вероятно не захотите чтобы COUNT скрыл от вас эту информацию.ВКЛЮЧЕНИЕ ДУБЛИКАТОВ В АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИАгрегатные функции могут также (в большинстве реализаций) использовать аргумент ALL, который помещается перед именем поля, подобно DISTINCT, но означаетпротивоположное: — включать дубликаты.

ANSI технически не позволяет этого дляCOUNT, но многие реализации ослабляют это ограничение.Различия между ALL и * когда они используются с COUNT:• ALL использует имя поля как аргумент.• ALL не может подсчитать значения NULL.Пока * является единственым аргументом который включает NULL значения, ион используется только с COUNT; функции отличные от COUNT игнорируют значенияNULL в любом случае. Следующая команда подсчитает (COUNT) число не-NULL значений в поле rating в таблице Заказчиков (включая повторения):SELECT COUNT ( ALL rating )FROM Customers;АГРЕГАТЫ ПОСТРОЕННЫЕ НА СКАЛЯРНОМ ВЫРАЖЕНИИДо этого, вы использовали агрегатные функции с одиночными полями как аргументами. Вы можете также использовать агрегатные функции с аргументами, которыесостоят из скалярных выражений, включающих одно или более полей.

(Если вы этоделаете, DISTINCT не разрешается.) Предположим, что таблица Порядков имеет ещеодин столбец который хранит предыдущий неуплаченый баланс (поле blnc) для каждого заказчика. Вы должны найти этот текущий баланс, добавлением суммы приобретений к предыдущему балансу. Вы можете найти наибольший неуплаченый балансследующим образом:SELECT MAX ( blnc + (amt) )FROM Orders;Для каждой строки таблицы, этот запрос будет складывать blnc и amt для этогозаказчика и выбирать самое большое значение которое он найдет. Конечно, пока заказчики могут иметь многочисленые порядки, их неуплаченый баланс оценивается отдельно для каждого порядка. Возможно, порядок с более поздней датой будет иметьсамый большой неуплаченый баланс.

Иначе, старый баланс должен быть выбран какв запросе выше.Фактически, имеются большое количество ситуаций в SQL где вы можете использовать скалярные выражения с полями или вместо полей, как вы увидете это вГлаве 7.ПРЕДЛОЖЕНИЕ GROUP BYПредложение GROUP BY позволяет вам определять подмножество значений вособом поле в терминах другого поля, и применять функцию агрегата к подмножеству.Это дает вам возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT. Например, предположим что вы хотите найти наибольшую суммуприобретений полученную каждым продавцом. Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав MAX (amt) из таблицы Порядков для каждого значения поля snum. GROUP BY, однако, позволит Вам поместить их все в одну команду:SELECT snum, MAX (amt)FROM OrdersGROUP BY snum;Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.5.=============== SQL Execution Log ==============| SELECT snum, MAX (amt)|| FROM Orders|| GROUP BY snum;|| =============================================== || snum|| ------------||1001767.19||10021713.23||100375.75||10141309.95||10071098.16|=================================================Рисунок 6.5: Нахождение максимальной суммы продажи у каждого продавцаGROUP BY применяет агрегатные функции независимо от серий групп, которыеопределяются с помощью значения поля в целом.

В этом случае, каждая группа состоит из всех строк с тем же самым значением поля snum, и MAX функция применяется отдельно для каждой такой группы. Это значение поля, к которому применяетсяGROUP BY, имеет, по определению, только одно значение на группу вывода, такжекак это делает агрегатная функция.

Результатом является совместимость, котораяпозволяет агрегатам и полям объединяться таким образом. Вы можете также использовать GROUP BY с многочислеными полями. Совершенствуя вышеупомянутый пример далее, предположим что вы хотите увидеть наибольшую сумму приобретенийполучаемую каждым продавцом каждый день. Чтобы сделать это, вы должны сгруппировать таблицу Порядков по датам продавцов, и применить функцию MAX к каждойтакой группе, подобно этому:SELECT snum, odate, MAX ((amt))FROM OrdersGROUP BY snum, odate;Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.6.=============== SQL Execution Log ==============| SELECT snum, odate, MAX (amt)|| FROM Orders|| GROUP BY snum, odate;|| =============================================== ||snumodate|| ---------------------||100110/03/1990767.19||100110/05/19904723.00||100110/06/19909891.88||100210/03/19905160.45||100210/04/199075.75||100210/06/19901309.95||100310/04/19901713.23||101410/03/19901900.10||100710/03/19901098.16|=================================================Рисунок 6.6: Нахождение наибольшей суммы приобретений на каждый деньКонечно же, пустые группы, в дни когда текущий продавец не имел порядков, небудут показаны в выводе.ПРЕДЛОЖЕНИЕ HAVINGПредположим, что в предыдущем примере, вы хотели бы увидеть только максимальную сумму приобретений, значение которой выше $3000.00.

Вы не сможете использовать агрегатную функцию в предложении WHERE (если вы не используетеподзапрос, описанный позже), потому что предикаты оцениваются в терминах одиночной строки, а агрегатные функции оцениваются в терминах групп строк. Это означает что вы не сможете сделать что-нибудь подобно следующему:SELECT snum, odate, MAX (amt)FROM OredersWHERE MAX ((amt)) > 3000.00GROUP BY snum, odate;Это будет отклонением от строгой интерпретации ANSI. Чтобы увидеть максимальную стоимость приобретений свыше $3000.00, вы можете использовать предложение HAVING. Предложение HAVING определяет критерии, используемые чтобыудалять определенные группы из вывода, точно также как предложение WHERE делает это для индивидуальных строк.

Правильной командой будет следующая:SELECT snum, odate, MAX ((amt))FROM OrdersGROUP BY snum, odateHAVING MAX ((amt)) > 3000.00;Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.7.=============== SQL Execution Log ==============| SELECT snum, odate, MAX (amt)|| FROM Orders|| GROUP BY snum, odate|| HAVING MAX (amt) > 3000.00;|| =============================================== ||snumodate|| ---------------------||100110/05/19904723.00||100110/06/19909891.88||100210/03/19905160.45|=================================================Рисунок 6.7: Удаление групп агрегатных значенийАргументы в предложении HAVING следуют тем же самым правилам, что и впредложении SELECT, состоящей из команд использующих GROUP BY. Они должныиметь одно значение на группу вывода.