Автореферат (Развитие инструментов внутрифирменного планирования на предприятиях радиоэлектронной промышленности), страница 2

Это позволило обосновать целесообразностьдолгосрочного использования данного класса систем в процессах мелкосерийноговысокотехнологичного производства радиоэлектронной продукции.Обоснован инструмент целевой обработки статистической информации,используемый в процессе внутрифирменного планирования затрат на материалыи покупные изделия. Он отличается возможностью учета таких факторовэкономической неопределенности, как: наличие производственного брака,нестабильность курса иностранной валюты, изменение конъюнктуры рынкарадиоэлектронныхкомпонентов.Врезультатепримененияуказанногоинструмента установлена целесообразность использования логарифмическинормального закона распределения для описания статистических данных позатратам на материалы и покупные изделия, используемые в процессемелкосерийногопроизводствавысокотехнологичнойрадиоэлектроннойпродукции.Разработан механизм внутрифирменного планирования объема затрат наматериалы и покупные изделия, используемые в процессе производстварадиоэлектронной аппаратуры, который, в отличие от известных методов,основанных на экстраполяции фактически достигнутых результатов в прошломпериоде, позволяет устанавливать количественное выражение меры взаимосвязимежду статистическими данными различных временных периодов, в результатечего обеспечивается гибкость процесса принятия плановых решений.Практическая значимость результатов диссертационного исследованияподтверждаетсявозможностьювнутрифирменногоиспользованияпланированиязатратнаразработанногоМПКИвмеханизмаоперативнойпроизводственной деятельности одного из высокотехнологичных предприятий,что подтверждается Актом о внедрении результатов диссертационной работы.Диссертационнаяработавыполненанакафедреэкономикипромышленности ФГОБУ ВО «РЭУ им.

Г. В. Плеханова» в рамках направленийисследований Научной школы «Промышленная и экономическая безопасность».Основные положения диссертационного исследования представлялись в форменаучных докладов на научно-практических конференциях в Москве (2015 г.,2017 г.), Липецке (2016 г.), Новосибирске (2016 г.), а также использовались в8учебном процессе при проведении практических занятий со студентамиРЭУ им.

Г.В. Плеханова по дисциплине «Экономика фирмы».Публикациярезультатовисследования.Потемедиссертацииопубликовано 12 научных работ общим объемом 4,4 п.л. (авт. 3,4 п.л.), в томчисле 5 статей в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России.Структура диссертации.Работа состоит из введения, трех глав,заключения, списка литературы, включающего 117 наименований, и четырехприложений. Основная часть диссертации выполнена на 126 страницах, содержит17 таблиц, 34 рисунка, 27 формул.В первой главе диссертационного исследования раскрыты особенностимелкосерийного производства высокотехнологичной продукции в рамках научноисследовательскихнеобходимоиучитыватьопытно-конструкторскихвпроцессеработ(НИОКР),внутрифирменногокоторыепланированиянапредприятиях радиоэлектронной промышленности.Вторая глава диссертации содержит результаты анализа эффективностииспользуемого на предприятии инструмента внутрифирменного планирования –системыконструкторско-технологическойподготовкимелкосерийногопроизводства высокотехнологичной радиоэлектронной продукции.В третьей главе диссертационного исследования разработан механизмвнутрифирменного планирования объема затрат на материалы и покупныеизделия,предназначенныйдляинтеграциивсистемуорганизационно-экономического управления промышленного предприятия с целью повышенияэффективности процесса подготовки мелкосерийного высокотехнологичногопроизводства.II.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ1.Установленавзаимосвязьпоказателейобщейтрудоемкостивыполнения различных видов работ и трудоемкости подготовки пакетаспециальной документации в среднесрочном периоде, обусловливающаяэффективность использования системы конструкторско-технологической9подготовкипроизводстванавысокотехнологичныхпредприятияхрадиоэлектронной промышленности в условиях многономенклатурногомелкосерийного производства.В диссертационной работе была поставлена задача оценки эффективностииспользующегося на высокотехнологичном предприятии радиоэлектроннойпромышленностиавтоматизированнойинструментасистемывнутрифирменногопланированияконструкторско-технологической–подготовкипроизводства (АС КТПП), которая включает в себя системы автоматизированногопроектирования (САПР) – SolidWorks и Mentor Graphics, компьютерную системууправления данными об изделии PDM – системы Search и базы данных ImBase, атакже автоматизированную систему планирования и управления заказами(АРМ-РП).Основныеэлементысистемыподготовкипроизводстванапредприятии представлены на рисунке 1.Основные элементы системы подготовки производства на высокотехнологичномпредприятии радиоэлектронной промышленности1.

Научноисследовательскаяподготовка производства4. Технологическаяподготовка производства2. ПроектноконструкторскаяподготовкапроизводстваSolidWorksАвтоматизированная системаконструкторско-технологическойподготовки производства (АСКТПП)Mentor Graphics3. ОрганизационноэкономическаяподготовкапроизводстваPDMАвтоматизированная системапланирования и управлениязаказами(АРМ-РП)Рисунок 1 – Стадии подготовки производства на высокотехнологичномпредприятии радиоэлектронной промышленности2Функционированиеинструментавнутрифирменногопланированиярассматривалось в двух аспектах: с точки зрения пассивного использования, тоесть эксплуатации системы без какой-либо модернизации и интеграциипринципиально новых функций, а также с точки зрения активного использования,2Составлено автором10то есть совершенствование системы с помощью внедрения дополнительныхфункциональных возможностей.Для оценки степени зависимости величины общей трудоемкости работ,обеспечивающих создание высокотехнологичной радиоэлектронной продукции,были использованы методы линейного регрессионного и корреляционногоанализа.

Были проанализированы 58 различных видов работ в рамкахмелкосерийного и единичного производства высокотехнологичных системрадиосвязи. Исследовалась связь трудоемкости выполнения производственныхработ и трудоемкости подготовки пакета технической документации. Рассеиваниеэкспериментальных точек вокруг линии регрессии представлено на рисунке 2.Трудоемкость выполненияработ различнойноменклатуры, ч\ч14 00012 000a = 2,4646b + 548,4r² = 0,857510 0008 0006 0004 0002 0000010002000300040005000Трудоемкость подготовки пакета документации по соответствующим видам работ, ч\чРисунок 2 – Корреляционное поле и эмпирическая функция регрессии(согласно статистическим данным за 2016 г).3Проверка гипотезы о том, что линейная регрессионная модель согласуетсяс экспериментальными данными, при уровне значимости (как наиболеераспространенном в экономике и технике), показала, что линейнаярегрессионнаястатистическоймодельсогласуетсясданнымивыборки.Противоположная гипотеза была отвергнута по значениям F-распределения, то есть:.Аналогичным образом был проведен корреляционно-регрессионныйанализ данных по трудоемкости выполнения работ и подготовки документации поНИОКР за период с 2012 по 2016 гг.

По результатам корреляционнорегрессионного анализа показателей трудоемкости было установлено, что3Составлено автором11значение коэффициента корреляции изменяется в пределах от 0,893 до 0,953.Такой небольшой разброс значений коэффициента корреляции в разные периодыдеятельности предприятиявеличинысвидетельствует обтрудоемкостиподготовкиоднородностивзаимосвязиконструкторско-технологическойдокументации и общей трудоемкости выполнения различного вида работ.Графически,рассеиваниеэкспериментальныхточеквокруглинии25003000Трудоемкость выполненияработ различной номенклатуры,ч\чрегрессии отображено на рисунке 3.10 0009 0008 0007 0006 0005 0004 0003 0002 0001 0000a = 3,1569b + 138,86r² = 0,9090500100015002000Трудоемкость подготовки пакета документации по соответствующим видам работ, ч\чРисунок 3 – Корреляционное поле и эмпирическая функция регрессии(согласно статистическим данным за 2012 г).4Значение коэффициента детерминации за исследованные пять лет неопускалось ниже 0,8.

Это свидетельствует о том, что доля дисперсииэкспериментальных данных, объясненная линейной регрессией, высока. Трендлиниирегрессиинагляднохарактеризуетлинейнуюположительнуюфункциональную связь двух показателей и постоянство, в определенныхпределах, доли трудоемкости подготовки пакета документации в общей величинетрудоемкости выполнения работ.Согласно построенным регрессионным моделям, можно сделать вывод:величина доли трудоемкости подготовки пакета документации изменяется внезначительных пределах, и усредненное ее значение составляет около 30 % вобщейвеличинетрудоемкостивыполненияработ.Вусловияхмногономенклатурного мелкосерийного и единичного производства, с учетомсложности и разнообразия подготавливаемой документации, постоянство доли4Составлено автором12трудоемкостиподготовкипакетадокументациидостигаетсязасчетиспользования АС КТПП.

Система позволяет, фактически, стандартизироватьпроцесс подготовки специфической и индивидуальной для каждого вида работдокументации.Таким образом, в результате анализа статистических данных установлено:вне зависимости от вида работ доля трудоемкости подготовки пакетадокументации в общей трудоемкости выполнения работ остается неизменной, врезультате чего можно говорить о существовании постоянной зависимости двухрассматриваемых величин.Итоговые численные показатели корреляционно-регрессионного анализа, атакже результаты дисперсионного анализа статистических данных за период с2012 по 2016 гг. представлены в таблице 1.Таблица1–Результатыкорреляционно-регрессионногоанализастатистических данных за период с 2012 по 2016 гг.5Год201220132014201520165962677258Коэффициенткорреляции,0,9530,9110,8930,9050,926Коэффициентдетерминации,0,9090,8310,7980,8180,857569,054294,55256,162315,706336,8754,0164,00123,993,984,018НаименованиеНаблюдения,РезультатыдисперсионногоанализаЭмпирическоеуравнение регрессииХарактер зависимостиПоданнымпромышленного5Составлено авторомЛинейная положительная функциональная связьпланово-экономическогопредприятияусредненнаяотделавеличинарассматриваемогодолитрудоемкости13подготовки пакета документации в общей трудоемкости выполнения работразличной номенклатуры за период с 2006 по 2012 гг.