Автореферат (Методология комплексного статистического анализа занятости в Российской Федерации по видам экономической деятельности), страница 2

Для обработки исходной информации и решения поставленныхзадач использовались пакеты прикладных программ «STATA», «Statistica»,«Microsoft Excel».Достоверность вынесенных на защиту диссертации теоретических положенийподтверждается результатами апробации и обеспечивается корректнойпостановкой задач, использованием официальных статистических данных,обработанных с применением современных статистических методов и пакетовприкладных программ.Область исследования. Исследование выполнено в рамках Паспорта отраслинаук «Экономические науки» специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет,статистика» пунктов: 4.9.

Методы статистического измерения и наблюдениясоциально-экономических явлений, обработки статистической информации,оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; 4.11.Методы обработки статистической информации: классификация и группировки,методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистическогомоделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности,выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономическихявлений и процессов; 4.16. Прикладные статистические исследованиявоспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовойжизниобщества,направленныенавыявление,измерение,анализ,прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработкиперспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслейэкономики России и других стран.Информационную базу исследования составили официальные данные:Федеральной службы государственной статистики; Программы развитияорганизации Объединенных Наций; Министерства экономического развитияРоссийской Федерации; Министерства труда и социальной защиты РоссийскойФедерации; Министерства образования и науки Российской Федерации;Территориального органа государственной статистики по Республике Марий Эл;нормативные и законодательные акты в области экономического и социальногоразвития, а также материалы научных публикаций, периодической печати,официальных сайтов сети Internet и электронных СМИ по исследуемой тематике.Научная новизна диссертационного исследования заключается в решенииактуальной научной проблемы – в разработке методологии комплексногостатистического анализа занятости населения по видам экономическойдеятельности в условиях быстро меняющейся конкурентной среды и её влияния наэффективность функционирования рынка труда страны и регионов.Комплексность исследования обеспечивается за счет оценки занятостинаселения по видам экономической деятельности на макро-, мезо- и микроуровнях,что позволяет обеспечить оперативность, качество и достоверностьинформационно-аналитическогообеспеченияпринятияэффективныхуправленческих решений, направленных на развитие рынка труда и занятости науровне страны, федеральных округов и регионов.К числу наиболее существенных результатов, полученных автором иобладающих научной новизной, относятся:61.

Обобщены и систематизированы научные подходы к статистическомуисследованию занятости по видам экономической деятельности, что позволилоразработатьтрехуровневуюсистемустатистическихпоказателей,способствующуюповышениюкачестваинформационно-аналитическогообеспечения и обоснованности управленческих решений, направленных наповышение занятости.2.

Проведено основанное на методах индексного анализа экономикостатистическое исследование процессов, происходящих на рынке труда, чтопозволило количественно оценить изменения в структуре занятости по видамэкономической деятельности и установить их причины.3. Разработана и апробирована методика анализа и прогнозированиязанятости по видам экономической деятельности на основе эконометрическихмоделей с учетом фактора сезонности. Это позволило повысить обоснованностьпрогнозов, доказать значимость влияния на занятость населения спросовых,производственных и демографических факторов, а также оценить способностьрынка труда к саморегулированию.4.

Предложена методика типологизации регионов, основанная на анализеконцентрации численности занятого населения по секторам экономики, котораяпозволила выделить регионы с преобладанием развития агропромышленного,индустриального, смешанного и сервисного типов рынка труда и выявитьасимметрию в региональной структуре занятости по видам экономическойдеятельности.5.

Разработаны концептуальные подходы к классификации регионов,основанные на многомерных статистических методах, которые позволили разбитьрегионы по их ориентированности на внутренний, внешний и смешанный рынкитруда по показателям структуры занятости и характеристикам рынка труда, чтопозволило выявить направления совершенствования региональных рынков труда.6. Предложена методика оценки структуры занятости по видам деятельности,основанная на методах многомерной классификации и снижения размерности,которая позволила выделить в федеральных округах регионы с наиболееэффективной занятостью.7.

Разработана основанная на методах кластерного анализа методикаклассификации регионов Приволжского федерального округа по уровню занятостив третичном секторе экономики, малом и частном бизнесе, а также по основнымпоказателям рынка труда, что позволило выделить группы регионов синституциональным, инновационным и инерционным социально-экономическимразвитием.8. Разработана основанная на методах регрессионного анализа методика,позволившая для регионов Приволжского федерального округа оценить влияниеструктуры занятости по секторам экономки на уровень и продолжительностьбезработицы, а также на уровень участия трудоспособного населения в рабочейсиле и занятость.9.

Предложена, основанная на частных и интегральных индексах, методикаоценки конкурентоспособности видов экономической деятельности, котораяпозволила выявить на уровне региона наиболее привлекательные виды7экономической деятельности наиболее привлекательные для работника с точкизрения заработной платы и условий труда.10. Разработаны и реализованы основанные на применении индексовсегрегации методические подходы к анализу концентрации мужчин и женщин повидам деятельности, позволившие оценить гендерную асимметрию и мобильностьна рынке труда региона, выделить «мужские», «женские» и «интегрированные»виды экономической деятельности.11. Предложена методология, основанная на регрессионных моделяхзанятости по видам экономической деятельности, построенных по панельнымданным и временным рядам, что позволило выявить влияние основныхэкономических показателей на динамику численности занятых по видамэкономической деятельности региона с учетом временных эффектов.Теоретическая и практическая значимость результатов исследования.Теоретическая значимость исследования состоит в развитии концептуальныхподходов и разработке методологии, позволяющей комплексно выявитьстатистические закономерности развития современного рынка труда и занятостипо видам экономической деятельности.

Выполненное исследование ориентированона улучшение статистического обеспечения принятия управленческих решений вобласти экономической политики занятости на макро-, мезо- и микроуровнях, наповышение эффективности занятости и развитие рынков труда России и еерегионов.Практическая значимость диссертационной работы заключается в том, чторазработанная методология комплексного статистического анализа занятости повидам экономической деятельности позволяет: усовершенствовать статистический учет занятости по видам экономическойдеятельности, призванный стать основой построения системы сбора иобработки официальной статистической информации для обеспеченияактуальности, своевременности, надежности и региональной сопоставимостиданных о структуре занятости и ее эффективности, а также для повышенияобоснованности решений, принимаемых по развитию рынков трудатерриторий; усовершенствовать методики моделирования и прогнозирования занятости повидам экономической деятельности, призванных способствовать развитиюрынка труда. повыситьобоснованность решений, принимаемыхпо социальноэкономическому развитию российских территорий, за счёт качества, полнотыи своевременности статистической информации о занятости.Основные результаты и выводы диссертационного исследования использованыв Республике Марий Эл: Министерством экономического развития и торговли приформировании стратегических планов и социально-экономической политикирегиона; Министерством образования и науки при формировании региональногокомпонента образовательной политики в системе образования; Департаментомгосударственной службы занятости населения при разработке и реализацииПрограммы содействия занятости населения и развития рынка труда в регионе;Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики при8разработке территориальных программ повышения уровня занятости населенияреспублики и ее муниципальных образований.

Результаты диссертационногоисследования использованы в учебном процессе Марийского государственногоуниверситета по курсам «Социально-экономическая статистика», «Многомерныестатистические методы» и «Эконометрическое моделирование», а также приразработке магистерской программы «Аналитические исследования в экономике»по направлению подготовки «Экономика».Апробация результатов исследования. Наиболее значимые результатыдиссертационного исследования докладывались на 23 международных,всероссийских, региональных и межвузовских научных и научно-практическихконференциях, симпозиумах и семинарах, в том числе: Международная научнопрактическая конференция «Статистические методы в гуманитарных иэкономических науках» (Санкт-Петербург, Россия, 2016); 1 Открытый РоссийскийСтатистический конгресс (г.

Новосибирск, 2015) , X Международная научнаяконференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике иоценке качества» (Москва, 2014); I Международная научная конференция«Формирование основных направлений развития современной статистики иэконометрики» (Оренбург,2013);Международнаянаучно-практическаяконференция «Экономическая политика: на пути к новой парадигме»(Пятнадцатые Друкеровские чтения) (Москва, 2013); XIV Всероссийскийсимпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (Москва,2013); V Международный научно-практический форум «Инновационное развитиероссийской экономики» (Москва, 2012); VIII Международная научно-практическаяконференция «Регионы России: стратегии и механизмы модернизации,инновационного и технологического развития» (Москва, 2012); Всероссийскаянаучно-практическая конференция «Статистика и общество: история,современность, развитие» (Уфа, 2010); Международная научно-практическаяконференция «Инновационное развитие российской экономики» (Москва, 2008).Публикации.