Диссертация (Моделирование порового пространства и гидрофизических свойств почв для обоснования мелиоративных мероприятий и технологий), страница 4
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Моделирование порового пространства и гидрофизических свойств почв для обоснования мелиоративных мероприятий и технологий". PDF-файл из архива "Моделирование порового пространства и гидрофизических свойств почв для обоснования мелиоративных мероприятий и технологий", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве ВНИИГиМ. Не смотря на прямую связь этого архива с ВНИИГиМ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой докторскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени доктора технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 4 страницы из PDF
Айдаров, А.А. Алексашенко, Г.И. Баренблат, B.C. Борисов, А.И.Будаговский, В.В. Ведерников, Н.Н. Веригин, Е.П. Галямин, A.M. Глобус,А.И. Голованов, А.В. Лыков, Е.В. Мироненко, С.В. Нерпин, Б.Ф.Никитенков, Ю.Н. Никольский, Я.А. Пачепский, И.С. Пашковский, Р.А.Полуэктов, Л.М. Рекс, Ю.Д. Сиротенко, И.И. Судницин, А.Ф. Чудновский,Н.В. Чураев, B.C. Шержуков, В.М. Шестаков, Д.Ф. Шульгин, Е.С. Чайлдс, Р.Ховеркамп, М. ван Генухтен, Х. Парланге и многих др. Диверсификация18моделейстроениясоответственнопоровогопространствафизико-механическимиразличныххимическимтиповпочвсвойствампочвпроведена в работах А.М.
Зейлигера. Поскольку изучению вопросовфильтрации посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых[30, 61, 69, 72, 86, 89, 206, 217, 223, 240, 243, 275], в теории почвенноговлагопереносаимеютсяразличныеточкизрениянаопределениеводопроводящих свойств почв. Полученные в большинстве исследованийзависимости и расчетные формулы, описывающие процессы инфильтрацииво многих случаях специализированы для определенных почв в конкретныхусловиях и далеко не всегда переносимы от почвы к почве.В последнее время для описания процессов переноса и удержаниявлаги в почве широкое распространение получили педотрансферныефункции (ПТФ).
Они применяются для получения ОГХ и функциивлагопроводности с помощью основных почвенных параметров [208, 246,247].Педотрансферныефункцииявляютсяальтернативойэкспериментальному определению ОГХ и функции влагопроводности.Модель Муалема [262] обобщает большое число результатов исследованийпо установлению аналитической связи между ОГХ и ВХВ (КХВ). ФормулыВан-Генухтена [273] позволяют в модели Муалема осуществлять переход отОГХ к ВХВ. Для случая частичного насыщения почвы влагой ВанГенухтеном для основной гидрофизической характеристики полученоуравнение:θ(h)=θres+(θsat-θres)/(1+|αh|n)m.Муалемомдляфункциивлагопроводности по зависимости получено выражение: K(θ)=KsatSλ[1-(1S1/m)m]2, где S=(θ-θres)/(θsat-θres) относительная влажность почвы; Ksat –коэффициент фильтрации, см/сут; θsat и θres – полная влагоемкость иостаточная влажность, в долях; α - экспериментальная постоянная, см-1; n, mи λ - константы.ИспользованиемоделиМуалемачастоприводитксложнымзависимостям в виде комбинаций специальных функций [262], которыеиспользуются в подавляющем большинстве исследований [232, 233, 234, 238,19259, 266, 268, 272].
В упрощенном варианте зависимость, которая связываеткоэффициентвлагопроводности(влажностнуюхарактеристикувлагопроводности) с основной гидрофизической характеристикой имеет вид[210]:−4 N⎛ 2 N − 1 ⎞ 2 N −5K = Kf ⎜,ψ⎟⎠⎝ 4(1.1.1)где K – коэффициент влагопроводности, Kf – коэффициент фильтрации, N –эмпирический параметр.Формула (1.1.1) использует данные, полученные при построениивычислительного алгоритма с использованием результатов аппроксимацииэкспериментальных данных и подбора коэффициентов. Такие методыпостроения зависимостей приводят к улучшению согласованности сэкспериментальными данными, однако логическая детерминированность ифизическая обоснованность теряются.Для темно-каштановых почв А.С.
Фальковичем получены зависимостикоэффициентов влагопроводности от относительной влажности [210]:⎛ θ − 23,27 ⎞K (θ) = 0,40⎜⎟⎝ 13,99 ⎠−1, 60 , 421⎡ ⎛⎤⎞⎢ ⎜ ⎛ θ − 23,27 ⎞ 0, 42 ⎟ ⎥⎢1 − ⎜1 − ⎜ 13,99 ⎟ ⎟ ⎥⎠ ⎟ ⎥⎢ ⎜⎝ ⎝⎠ ⎦⎣20 , 551⎡ ⎛⎞ ⎤0,55⎛ θ − 28,73 ⎞ ⎢ ⎜ ⎛ θ − 28,73 ⎞ ⎟ ⎥K (θ) = 0,0025⎜⎟ ⎢1 − ⎜1 − ⎜⎟ ⎟ ⎥⎝ 9,63 ⎠ ⎢ ⎜ ⎝ 9,63 ⎠ ⎟ ⎥⎠ ⎦⎣ ⎝для автоморфных,2−2для гидроморфных,где θ – объемная влажность почвы, в долях.В случае низких значений потенциала справедливо, что длягидроморфныхтеррасовыхтемно-каштановыхпочвкоэффициентвлагопроводности меньше, чем у автоморфных. С ростом потенциала припонижении влажности значения коэффициентов влагопроводностигидроморфных почв уменьшаются на 2 порядка, автоморфных на 3 порядка(рисунок 1.1) [210].
Достаточно большие изменения функцийвлагопроводности объясняются преобразованием структуры поровогопространства. Они обусловлены изменением характера распределения пор поразмерам. Гидроморфные почвы имеют более равномерное (однородное)20распределение, чем автоморфные.
При снижении влажности тот объем, чтозанимают крупные и средние поры, обуславливающие капиллярнуюсоставляющую проводимости, освобождается и затем, основной вкладначинает вносить пленочная проводимость. В автоморфных почваханалогичное снижение влажности сохраняет занятой влагой некоторую долюсредних пор. При этом капиллярный компонент продолжает быть значимыми, следовательно, его уменьшение сильно влияет на общую величинувлагопроводности.Коэффициент влагопроводности К, м/сут10,10,010,0010,00010,000010,00000100,20,40,60,81Относительная влажность S, доли ед.Рисунок 1.1 - Функция влагопроводности почв и экспериментальныезначения коэффициентов влагопроводности темно-каштановых почв [210](автоморфные, ♦ гидроморфные)Отличия агрофизических свойств для разных видов водного режиматемно-каштановых почв отражаются в характере кривых водоудерживания,для которых справедливы уравнения [210]:θ(P ) = 28,73 +9,63(1 + 0,02P )и θ(P ) = 23,27 +2 , 2 0 , 55для гидроморфной,13,99(1 + 0,03P )1, 73 0 , 42для автоморфной,21где P – эквивалентный напор, см водного столба.
Диапазон доступной влагиу гидроморфной почвы 9,6%, у автоморфной – 14% от объема почвы.Данный момент указывает на более слабую (относительно автоморфной)водоотдачу гидроморфной почвы, о сокращении в ней числа проводящих пори увеличении числа влагосохраняющих.Экспериментально определить функцию влагопроводности синхроннос потенциалом почвенной влаги позволяет метод центрифугирования [197].Данные о кинетике центрифугирования, т.е.
временной зависимостиизменениявлажности(припостояннойзаданнойчастотевращенияцентрифуги) можно с высокой степенью достоверности аппроксимироватьэкспоненциальной функцией. Использование феноменологического подходак определению переноса влаги в условиях центрифугирования позволилополучить формулу [197]:K =k(W0 - W p )e − kt h 2ρb100ρæ ( Pö - P0 ),(1.1.2)где Рц, Pw - давление центрифугирования и давление влаги в образце вданный момент времени; K - минимальная ненасыщенная проводимость,соответствующая Pц(Wр); h, - высота образца.При t=0, получаем:K =k(W0 - W p )h 2ρb100ρ æ ( Pö - P0 ),(1.1.3)где W0, P0 - начальное содержание влаги и ее давление в образце, ρж плотность воды, ρb - плотность почвы.1.1.2.АнализметодовполученияосновнойгидрофизическойхарактеристикиПолевые и лабораторные методы определения ОГХ в своем большинстве22длительны и трудоемки [144].
Поэтому возможность получить ее по известным иобщепринятым почвенным характеристикам ускоряет проведение прогнозныхэколого-мелиоративных исследований. Использование физико-математическихмоделей для расчета водоудерживающих характеристик различных пористыхсред является актуальной проблемой, изучаемой многими отечественными изарубежными исследователями [160, 189, 252, 269, 270, 274].Однимизинструментальныхэкспресс-методовоценкиводоудерживающей способности почв является центрифугирование использование центробежного поля для удаления влаги.
Этот методотличается простотой в использовании и точностью.В методе центрифугирования влага выталкивается из образца почвыпод действием центробежной силы (рисунок 1.2) [197]:R2R21P = ∫ Pdh = ∫ ρ æ ω2 Rdh = ρ æ ω2 ( R22 − R12 ) .2R1R1(1.1.4)где ω - угловая скорость вращения, R1,2 - расстояния от оси вращения доначалаобразцаидосвободнойповерхностиудаляемойжидкостисоответственно.Рисунок 1.2 – Устройство и расположение центрифужного стакана [197](1 – трубка с материалом подкладкой; 2 – образец почвы; 3 – резиновыеупоры; 4 – крышки; 5 – свободная жидкость)Уравнение получается следующим образом [42, 58]: давление,23оказываемое на влагу в центрифугируемом образце, есть отношение силы(F), действующей на жидкость, к площади ее поперечного сечения (S): Р =F/S. Учитывая, что сила есть масса воды в образце (mж), умноженная нацентробежное ускорение (а), а площадь воды в цилиндрическом образцеравна ее объему (Vж), деленному на высоту (h), имеем Р = mж ah/ Vж.Рисунок 1.3 – ОГХ почв и грунтов [220]: 1-кварцевый среднезернистыйпесок, 2 - супесчаная дерново-подзолистая окультуренная почва, 3 вертисоль из Туниса (суглинок), 4 - вертисоль Туниса (глина), 5 - каолинит, 6- монтмориллонитНа рисунке 1.3 приведены данные по определению ОГХ почвразличного генезиса и дисперсности методом центрифугирования.
Каждаяточка на графике являет собою среднее значение из четырех - восьмиповторностей.Высокая точность и воспроизводимость результатов позволяютрекомендовать метод для сравнительной оценки физического состоянияпочв, а также и его изменений под действием организмов и продуктов ихжизнедеятельности. Наиболее эффективно базовые почвенные свойства, какфакторы, учитываются в педотрансферных функциях. ПТФ представляютсобой эмпирические зависимости, позволяющие восстанавливать основныегидрофизические функции почв по традиционным, известным из материалов24почвенных служб или стандартно определяемым базовым свойствам почв,т.е.
переводящих доступные свойства почвы в недостающие. Для определенияпедотрансферных функций имеются различные подходы [220]: 1) проведениерасчетов на основании рассмотрения капилляриметрических моделей почвы;2) получение регрессионных уравнений, связывающих критические равновесныеточки«давление-влажность»сосновнымифизическимисвойствами;3) получение регрессионных уравнений, определяющих связь физическихсвойств почв с параметры аппроксимации. Поэтому педотрансферные функции,разделяют на следующие основные типы: физически обоснованные, точечнорегрессионные и функционально- параметрические регрессионные.Естественно, что лучшие, в плане соответствия между экспериментом ипрогнозом, результаты получения ОГХ достигаются при использовании базданных физических свойств почв, с заранее проведенной группировкой почв, потипу, классу и гранулометрическому составу.