Сведения о ведущей организации (Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений)
Описание файла
Файл "Сведения о ведущей организации" внутри архива находится в папке "Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений". PDF-файл из архива "Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
Сведения о ведун!ей организации по диссертационной работе Волковой Марины Владимировны «Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений», представле1И!ОЙ на соискание ученой степени кандидата физико-ма!Сма1ических наук по специальности 01.01.09- — дискретная математика и математическая кибернетика ! Сокращенное наименование , 'организации в соответствии 1 ! с уставом ИПУ РАН ФАНО России ! Ведомственная , принадлежность ! Место нахождения г. Москва Россия.
117997, г. Москва, ул. Профсок1зная, 65 1 з , 'Почтовый индекс, адрес ! организации Ь11р: П~~жю.1ршго Веб-са!!т -' 7!495) 334-89-10 ~ Телефон Адрес электронной почты 5!апф1Рц.1з5 1. Огуах1па Е., РО1уа!5 В. Кап!!ОП5 Вапзр!1П8: В1111аг5! Жа!!г, А!дог11ЬПТ П Ецгореап 1ошпа1 ОГ Орегабопа1 Кеаеагсй. — ' 2014. — Чо!.
238. Ыо. 2. — Р. 497-504. 2. Поляк Б.Т., Хлебников М.В. Метод главных компонент: ~! робастные версии 0 Автоматика и телемеханика. 20!7. -№ 3. — С, !30-148. 3. Ро!уа11 В.Т., ЯЬСЬСТЬа11ок Р.Я. Ор1птйха1и1п ап11,, Аау1пргобс БгаЬ1!11у д !П1еп1а15опа! 3оцгпа1 ОГ Соп1го1. — ! 20!6. — Р. 1-7. 4.
Назин А.В. Адаптивные алгоритмы зеркального спуска,: в задачах вьн!уклой стохастической оптимизации 5/,~ ! !!уды Института системного ан ." Тиза РоссийскОй академии наук. — 2014. — Т. 64. № 3. — С. 7-12. 5. Назин А.В., Тремба А.А. Алгоритм зеркального спуска! для Оп!1пс ь5инимизации средних потерь, постуна1ОП1их ',, неизвестным пуассоновским потоком 9 ХП: всероссийское совещание по проблемам управления, ВСТ!У-2014. - М.: ИПУ РАН, 2014. - С. 1184-1192.
6. Поляк Б.Т., !Церб1аков П.С. Почему метод Монте-Карло ~ неэффективен в оптимизационных задачах большой! пуоликаций сотрудников ~ ИПУ РАН по теме диссертации в ! рецензируемых научных ~ изданиях за последние 5 лет )и * Федеральное государственное бюджеттюе учреждение науки ! организации в соответствии Институт проблем управления им.
В.А. Трапезникова с уставом Российской академии наук размерности*? 1/ Стохастическая оптимизация в ', информатике, — 2014. -- Т, 10. № 1. — С. 89-100. 7. Ро1уа1г В.Т., КЬ1сЬпйох МХ., ЯиЬегЬа1соь Р.Я. Ап 1.М1.' АрргоасЬ го Яггисгпгей Братье Реег1Ьас1с Пез18п 1п Егпеаг ;': Сопгго1 Яузге~па д Ргос, 121Ь Еигореап Соппо1 Соп1сгепсе ~ 1ЕСС'13). -- 7яг1с1~, Вв1гкег1апй, 3п1у 17-19, 2013. — Р. 833- ~ 838. Верно; Заместитель директора ИПУ РАН доктор физико-математических н н 14» марта 2018 г. .
