Выписка из протокола заседания диссертационного совета (Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений)
Описание файла
Файл "Выписка из протокола заседания диссертационного совета" внутри архива находится в папке "Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений". PDF-файл из архива "Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
ВЫПИСКА 34,0б-29-2-4 из протокола № 34.06-29-1-2 заседания диссертационного совета Д 212.232.29 на базе Санкт-Петербургского государственного университета от «21» марта 2018 года Подлинник протокола находится в делах диссертационного совета Санкт-Петербургского государственного университета Присутствовали: 20 (из 29) членов диссертационного совета: д. физ.-мат. наук Яковлев Анатолий Владимирович„д. физ.-мат. наук Нецветаев 11икита Юрьевич, д. физ.-мат. наук Г!ежинский Владимир Михайлович, д.
физ.-мат. наук Бондарко Михаил Владимирович, д. физ.-мат. наук Бибиков Юрий Николаевич. д. физ.-мат. наук Вавилов Николай Александрович, д. физ.-мат. наук Востоков Сергей Владимирович, д. физ.-мат. наук Гелиг Аркадий Хаимович, д. физ.-мат. наук Генералов Александр Иванович, д. физ.-мат. наук Гордеев Николай Леонидович, д. физ.-мат. наук Иванов Сергей Владимирович, д.
физ.-мат. наук Косовский Николай Кириллович, д. пед. наук Иванов Олег Александрович. д. физ.- мат. наук Макеев Владимир Владимирович. д. физ.-мат. наук Матвеев Алексей Серафимович, д. физ.-мат. наук Матияссвич Юрий Владимирович, д, физ.-мат. наук Панин Иван Александрович, д. физ.-мат. наук Петросян Леон Аганесович. д. физ,-мат. наук Г!илюгин Сергей Юрьевич, д. физ.-мат. наук Харитонов Владимир Леонидович. СЛУШАЛИ: Принятие к защите диссертации Волковой Марины Владимировны на тему «Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений» на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук, утверждение официальных оппонентов и ведущей организации.
ВЫСТУПИЛИ: доктор физико-математических наук, профессор Петросян Леон Аганесович — председатель экспертной комиссии совета в составе доктора физ.- мат. наук профессора Жабко Алексея Петровича, доктора физ.-мат. наук профессора Гелига Аркадия Хаимовича зачитал заключение комиссии о диссертации Волковой Марины Владимировны на тему «Рандомизированные алгоритмы оценивании параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений» по специальности 01.01.09— Дискретная математика и математическая кибернетика, выполненной в СанктПетербургском государственном университете. ПОСТАНОВИЛИ: ! .
Утвердить заключение комиссии по решению вопроса о соответствии диссертации Волковой Марины Владимировны на тему «Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений» профилю диссертационного совета Д 212.232.29 и заявленной теме. 2. Принять к сведению заключение комиссии о том, что проверка диссертации на наличие текстовых совпадений, проведенная в системе В1ас(сЬоаго в программе Ба1еАзз(цп, выявила 14'.4 текстовых совпадений.
Содержательная экспертиза текстовых совпадений с учетом ссылок на источники совпадающих фрагментов, детальной информации о совпадающих фрагментах показала, что выявленные совпадения представляют собой цитаты собственных материалов (статей), корректное цитирование источников, с указанием ссылок на них, а также технические совпадения: список литературы, фамилии ученых, номера формул. Таким образом, диссертация Волковой Марины Владимировны на тему «Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений» может считаться полностью оригинальной авторской научной работой. В диссертации отсутствуют недостоверные сведения о работах, опубликованных соискателем.
3. Принять диссертацию на соискание ученой степени кандидата физикоматематических наук к защите по специальности 01.01.09 — Дискретная математика и математическая кибернетика. 4. Назначить официальных оппонентов, известных в области обработки сигналов, имеющих публикации в данной сфере и давших на это свое согласие: Должность и место аботы, адрес Фамилия Имя Отчество.
Ученая Степень Ученое звание Яковнс Леонид Моисеевич Доктор технических старший научный сотрудник наук Научный сотрудник 000 «ЦРТ-инновации»,196084, г. Санкт-Петербург, ул. Красу цкого, д. 4. Мельников Александр Алексеевич Кандидат физиком атем атичес ких наук не имеет 5. Назначить ведущую организацию, широко известную своими достижениями в соответствующей отрасли науки и способную определить научную и практическую ценность диссертации и давшукз на это свое согласие, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт проблем управления им. В.А.
Трапезникова Российской академии наук», располагающийся по адресу 117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, 65. 6. Назначить дату защиты — ЗО мая 2018 г. 7. Утвердить список организаций и лиц рассылки автореферата. 8. Разрешить опубликовать автореферат на правах рукописи. Решение диссертационного совета принято единогласно, В.М. Нежинский Ученый секретарь Председатель диссертационного совета А.,'-й 4~'и,~А.В. Яковлев Профессор кафедры «Механика и процессы управления» Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Санкт- Петербу ргский политехнический университет Петра Великого», 195251, г. Санкт-Петербург, ул.
Политехническая, д. 29. ЗАКЛЮЧЕНИЕ экспертной комиссии диссертационного совета Д 212.232.29 по кандидатской диссертации Волковой Марины Владимировны на тему «Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений» Комиссия диссертационного совета Д 212.232.29 на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук в составе: председателя — доктора физикоматематических наук, профессора Петросяна Леона Агап есовича и членов комиссии: доктора физико-математических наук, профессора Жабко Алексея Петровича, доктора физико-математических наук, профессора Гелига Аркадия Хаимовича, на основании ознакомления с кандидатской диссертацией Волковой Марины Владимировны и состоявшегося обсуждения приняла следующее заключение.
Диссертация Волковой Марины Владимировны «Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений» представлена на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 01.01.09- дискретная математика и математическая кибернетика. Тема диссертации соответствует пункту 3 «Математическое программирование» паспорта специальности 01.01.09 — дискретная математика и математическая кибернетика, поскольку исследуются задачи оптимизации функционалов среднего риска в условиях неопределенностей при конечном числе наблюдений, для решения которых предлагается и обосновывается алгоритм построения доверительного множества, содержащего искомый минимум, и пункту 5 «Математическая теория распознавания и классификации» паспорта специальности 01.01.09 — дискретная математика и математическая кибернетика, поскольку работа связана с оцениванием инкубационного времени — принципиального параметра в модели динамического разрушения материала.
Таким образом, диссертационная работа Волковой Марины Владимировны соответствует специальности 01.01.09- дискретная математика и математическая кибернетика, по которой диссертационному совету Д 212.232.29 предоставлено право проведения защиты диссертаций. Работа Волковой Марины Владимировны посвящена оцениванию скрытых параметров динамических систем по конечному (возможно малому) количеству наблюдений, которое является неотъемлемой частью многих практически важных современных приложений. При случайных помехах в наблюдениях в традиционных методах для получения доверительного множества„ содержащего неизвестные параметры, накладываются достаточно жесткие условия на статистические свойства помех.
Асимптотические алгоритмы позволяют сделать математически обоснованную оценку, только для большого числа наблюдений. Таким образом, разработка и развитие новых методов построения доверительных множеств, корректно работающих в условиях ограниченности данных испытаний является актуальным направлением научных исследований. Обоснованность и достоверность полученных результатов подтверждается публикациями по материалам диссертации 113 публикаций), 2 из них опубликованы в журналах, входящих в список ВАК, 3 статьи — в изданиях, входящих в международную реферативную базу Ясория. Все выносимые на защиту результаты в достаточной мере отражены в опубликованных работах, Диссертация прошла проверку в системе В1асИэоагд на предмет выявления объема текстовых совпадений между текстом диссертации и источниками, авторство которых установлено, для рассмотрения диссертации как оригинальной научно-квалификационной работы.
Было выявлено 14'.'0 текстовых совпадений. Содержательная экспертиза текстовых совпадений с учетом ссылок на источники совпадающих фрагментов, детальной информации о совпадающих фрагментах показала, что выявленные совпадения представляют собой цитаты собственных материалов (статей), корректное цитирование источников, с указанием ссылок на них, а также технические совпадения: список литературы, фамилии ученых, номера формул. Таким образом, экспертиза показала, что диссертация Волковой Марины Владимировны может считаться полностью оригинальной авторской научной работой. Практическая значимость результатов диссертационного исследования заключается в том, что предлагаемый алгоритм позволяет определять доверительный интервал с заданной степенью достоверности для параметра инкубационного времени разрушения материала, используя небольшое количество экспериментальных данных.