Диссертация (Абстрактное кодифференциальное исчисление в нормированных пространствах и его приложения к негладкой оптимизации), страница 12

PDF-файл Диссертация (Абстрактное кодифференциальное исчисление в нормированных пространствах и его приложения к негладкой оптимизации), страница 12 Физико-математические науки (49062): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Абстрактное кодифференциальное исчисление в нормированных пространствах и его приложения к негладкой оптимизации) - PDF, страница 12 (4902019-06-29СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Абстрактное кодифференциальное исчисление в нормированных пространствах и его приложения к негладкой оптимизации". PDF-файл из архива "Абстрактное кодифференциальное исчисление в нормированных пространствах и его приложения к негладкой оптимизации", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 12 страницы из PDF

При этом Df (x) можно отождествить с элементомH–кодифференциала DH f (x).56(ii) В случае, когда X является гильбертовым пространством (или X = Rn ), естественно считать, что df (x), df (x) ⊂ R × X.(iii) Мы будем использовать операции сложения и умножения на число для пар выпуклых множеств (в частности, для кодифференциалов), аналогичные данным операциямвведённым на множестве EP S(H). А именно, если A, B, C, D ⊂ L — подмножества линейного пространства L, λ ∈ R, то положим [A, B] + [C, D] = [A + C, B + D], λ[A, B] = [λA, λB],если λ > 0 и λ[A, B] = [λB, λA], если λ < 0.

Таким образом, правила сложения и умноженияна число для кодифференциалов и для H–кодифференциалов совпадают.Отметим полезную формулу связанную с вычислением кодифференциала.Предложение 3.2.2. Пусть функция f : Ω → R кодифференцируема в точке x, а Df (x) еёкодифференциал в этой точке. Определим функции Φ0 , Ψ0 : R × X → R по формуле (3.3).Тогдаdf (x) = i(∂Φ0 (0, 0)),df (x) = i(∂Ψ0 (0, 0)),где i — естественный изоморфизм пространств (R × X)∗ и R × X ∗ . Более того, для любыхфункций Φ0 , Ψ0 , удовлетворяющих утверждению (iii) предложения 3.2.1, пара множеств[i(∂Φ0 (0, 0)), i(∂Ψ0 (0, 0))] является кодифференциалом функции f в точке x.Доказательство.

Справедливость утверждение очевидным образом вытекает из теоремы1.3.13 и того факта, что топологические векторные пространства ((R×X)∗ , w∗ ) и (R×X ∗ , τ ×w∗ ) изоморфны.Приведём несколько общих примеров кодифференцируемых функций.Пример 3.2.1.

Пусть функция f дифференцируема по Гато в точке x ∈ Ω. Тогда функция fкодифференцируема в точке x и в качестве кодифференциала функции f можно взять паруDf (x) = [{(0, f 0 [x])}, {0}] или пару Df (x) = [{0}, {(0, f 0 [x])}]. Таким образом, f являетсяодновременно гипо- и гипердифференцируемой в точке x функцией.Пример 3.2.2. Пусть f (x) = kxk. По следствию из теоремы Хана–Банаха kxk = max{ϕ(x) |ϕ ∈ X ∗ , kϕk 6 1}. Тогда для любого ∆x ∈ X будетkx + ∆xk − kxk = max (ϕ(x) − kxk + ϕ(∆x)),kϕk61откудаkx + ∆xk − kxk =max (a + ϕ(∆x)),(a,ϕ)∈df (x)57гдеdf (x) = {(a, ϕ) ∈ R × X ∗ | a = ϕ(x) − kxk, kϕk 6 1}.Ясно, что множество df (x) выпукло и ограничено.

Покажем, что оно замкнуто в топологииτ × w∗ . Тогда df (x) будет компактно в этой топологии, откуда получим, что функция kxkгиподифференцируема в каждой точке x ∈ Ω.Действительно, пусть (b, ψ) — предельная точка множества df (x) в топологии τ × w∗ .Тогда для любых ε > 0 и ∆x ∈ X существует точка (ϕ(x) − kxk, ϕ) ∈ df (x) такая, что|ϕ(x) − kxk − b| < ε,|ϕ(∆x) − ψ(∆x)| < ε.Подставляя ∆x = x, получим |ψ(x) − kxk − b| < 2ε. Ввиду произвольности ε > 0 получаем,что b = ψ(x) − kxk.Зафиксируем произвольное ε > 0.

Из определения нормы линейного функционаласледует, что существует ∆x0 ∈ X, k∆x0 k = 1, такое, что |kψk − ψ(∆x0 )| < ε. Так как (b, ψ) —предельная точка множества df (x), то существует (a, ϕ) ∈ df (x) такое, что|a − b| < ε,|ϕ(∆x0 ) − ψ(∆x0 )| < ε.Отсюда получаем |kψk − ϕ(∆x0 )| < 2ε. Поскольку kϕk 6 1 и k∆x0 k 6 1, имеем |ϕ(∆x0 )| 6 1.Следовательно, kψk < 1 + 2ε, и значит kψk 6 1. Таким образом, (b, ψ) = (ψ(x) − kxk, ψ) ∈df (x), что и требовалось.Пример 3.2.3. Пустьf (x) = max g(x, y),y∈Gгде G — компактное топологическое пространство, а g : Ω × G → R, g = g(x, y) — функциятакая, что функция y → g(x, y) непрерывна при каждом x ∈ Ω, функция x → g(x, y) дифференцируема по Гато на Ω при каждом y ∈ G, причём при каждом x ∈ Ω отображениеy → gx0 [x, y] непрерывно на G.

Значит для любых (x, y) ∈ Ω × G и для любого допустимого∆x ∈ X будетg(x + ∆x, y) − g(x, y) = gx0 [x, y](∆x) + ox (∆x, x, y),где ox (α∆x, x, y)/α → 0 при α → 0. Предположим, что для любого x ∈ Ω будетox (α∆x, x, y)/α → 0 при α → 0 равномерно по y ∈ G. Легко видеть, что данное условиевыполнено, если отображение (x, y) → gx0 [x, y] непрерывно на Ω × G.При сделанных выше предположениях нетрудно показать, что для любого x ∈ Ω и длялюбого допустимого ∆x ∈ X будетf (x + ∆x) − f (x) = max(g(x, y) − f (x) + gx0 [x, y](∆x)) + o(∆x, x),y∈G58где o(α∆x, x)/α → 0 при α → 0.

Следовательно, функция f гиподифференцируема в каждойточке x ∈ Ω иDf (x) = cl co (a, ϕ) ∈ R × X ∗ | a = g(x, y) − f (x), ϕ = gx0 [x, y], y ∈ G , {0} .Здесь замыкание берется в топологии τ × w∗ . Отметим, что непрерывность отображенийy → g(x, y) и y → gx0 [x, y] гарантирует ограниченность гиподифференциала функции Df (x).Заметим также, что если пространство X конечномерно или множество G конечно, то множествоco (a, ϕ) ∈ R × X ∗ | a = g(x, y) − f (x), ϕ = gx0 [x, y], y ∈ Gзамкнуто.Пример 3.2.4.

Аналогично предыдущему примеру можно показать, что функцияf (x) = min g(x, y),y∈Gпри сделанных выше предположениях относительно функции g является гипердифференцируемой на Ω.Пример 3.2.5. Пусть x ∈ X и функция f : X → R представима в виде f = g1 − g2 , гдеg1 , g2 : X → R — собственные выпуклые функции. Предположим, что функции g1 и g2 непрерывны в точке x. Тогда по замечанию 2.6.1 существуют r > 0 и выпуклые, ограниченные икомпактные в топологии τ × w∗ множества A1 , A2 ⊂ R × X ∗ такие, чтоg1 (x + ∆x) = max (a + ϕ(∆x)),(a,ϕ)∈A1g2 (x + ∆x) = max (b + ψ(∆x)),∀∆x ∈ B(0, r),(b,ψ)∈A2откуда получаем, что для любого ∆x ∈ B(0, r) будетf (x + ∆x) − f (x) = max (a − g1 (x) + ϕ(x)) + min (−b + g2 (x) − ψ(∆x)).(a,ϕ)∈A1(b,ψ)∈A2Откуда получаем, что функция f является кодифференцируемой в точке x, причёмdf (x) = A1 − {(g1 (x), 0)},df (x) = −A2 + {(g2 (x), 0)}.Отметим, чтоmaxa=(a,ϕ)∈df (x)minb = 0.(b,ψ)∈df (x)При этом, с учётом теоремы 1.3.10, справедливы равенства∂g1 (x) = {ϕ ∈ X ∗ | (0, ϕ) ∈ df (x)},−∂g2 (x) = {ψ ∈ X ∗ | (0, ψ) ∈ df (x)}.593.3Исчисление непрерывно кодифференцируемыхфункцийНаиболее важную роль в приложениях играют непрерывно кодифференцируемыефункции.Определение 3.3.1.

Будем говорить, что функция f : Ω → R непрерывно кодифференцируема в точке x ∈ Ω, если f кодифференцируема в некоторой окрестности точки x и существуеткодифференциальное отображение y → Df (y) определённое в некоторой окрестности точкиx такое, что многозначные отображения y → df (y) и y → df (y) непрерывны по Хаусдорфув точке x.Отметим два простых примера непрерывно кодифференцируемых функций. Еслифункция f : Ω → R непрерывно дифференцируема по Гато в точке x ∈ Ω, то функция f ,очевидно, является гипо– и гипердифференцируемой в данной точке. Также нетрудно проверить, что функция f (x) = kxk непрерывно кодифференцируема на всём пространстве X.Замечание 3.3.1.

Пусть функция f : Ω → R непрерывно кодифференцируема в точке x. Вездедалее символом Df мы будем обозначать некоторое (вообще говоря не единственное) непрерывное кодифференциальное отображение y → Df (y) функции f в окрестности точки x.При этом любое утверждение в котором будет использоваться Df справедливо для каждогонепрерывного кодифференциального отображения функции f в окрестности точки x (или нанекотором множестве S ⊂ Ω).

В силу данного замечания в дальнейшем мы не будем уточнятькакое именно непрерывное кодифференциальное отображение фигурирует в формулировкахутверждений.Поскольку множество H всех непрерывных аффинных функций является линейныйм пространством замкнутым относительно вертикальных сдвигов и справедлива теорема 1.3.3, гарантирующая регулярность H–производной, то из общего исчисления H–кодифференцируемых функций нетрудно получить формулы для вычисления кодифференциалов.

Однако, нетрудно заметить, что в случае непрерывно кодифференцируемых функций справедливы более сильные утверждения.Предложение 3.3.1. Пусть функции fi : Ω → R, i ∈ I = {1, . . . , n}, непрерывно кодиффеPренцируемы в точке x ∈ Ω. Тогда для любых ci ∈ R, i ∈ I функция f = ni=1 ci fi такженепрерывно кодифференцируема в точке x иnXDf (x) =ci Dfi (x).i=160Предложение 3.3.2. Пусть функции fi : Ω → R, i ∈ I = {1, .

. . , n}, непрерывны и непрерывно кодифференцируемы в точке x ∈ Ω, S ⊂ Rn — открытое множество, функция g : S →R непрерывно дифференцируема в точке y = (f1 (x), . . . , fn (x)). Предположим также, чтов некоторой окрестности точки x определена суперпозиция T (·) = g(f1 (·), .

. . , fn (·)). Тогдафункция T непрерывно кодифференцируема в точке x, причёмnX∂gDT (x) =(f1 (x), . . . , fn (x))Dfi (x).∂yii=1Предложение 3.3.3. Пусть функции f1 , f2 : Ω → R непрерывны и непрерывно кодифференцируемы в точке x ∈ Ω. Тогда функция f = f1 · f2 также непрерывно кодифференцируема вточке x иDf (x) = f1 (x)Df2 (x) + f2 (x)Df1 (x).Предложение 3.3.4. Пусть функция f : Ω → R непрерывна и непрерывно кодифференцируема в точке x ∈ Ω, причём f (x) 6= 0. Тогда функция g = 1/f также непрерывнокодифференцируема в точке x иDg(x) = −1Df (x).f 2 (x)Предложение 3.3.5.

Пусть функция f : Ω → R непрерывна и непрерывно кодифференцируема в точке x ∈ Ω и a > 0 произвольно. Тогда функция g(·) = af (·) также непрерывнокодифференцируема в точке x иDg(x) = ln a af (x) Df (x).Предложение 3.3.6. Пусть функции fi : Ω → R, i ∈ I = {1, . . . , n}, непрерывны и непрерывно кодифференцируемы в точке x ∈ Ω. Тогда функции f = maxi∈I fi и g = mini∈I fiтакже непрерывно кодифференцируемы в данной точке, причём Df (x) = [df (x), df (x)] иDg(x) = [dg(x), dg(x)], гдеnoXdf (x) = co {(fi (x) − f (x), 0)} + dfi (x) −dfj (x) i ∈ I ,df (x) =nXdfk (x),k=1dg(x) =j∈I\{i}nXdfi (x),(3.4)(3.5)k=1noXdg(x) = co {(fi (x) − g(x), 0)} + dfi (x) −dfj (x) i ∈ I .j∈I\{i}Доказательство. Докажем утверждение для функции f . Заметим, что отображения (3.4)–(3.5) являются непрерывными, поэтому достаточно доказать, что существует кодифференциальное отображение функции f вида (3.4)–(3.5).

Заметим также, что множества df (x) иdf (x) выпуклы ограничены, а также компактны в топологии τ × w∗ по теореме 1.3.1.61ОбозначимΦi (·) =max(a + ϕ(·)),(a,ϕ)∈dfi (x)Ψi (·) =min(b + ψ(·)),∀i ∈ I.(b,ψ)∈dfi (x)Из теоремы об H–кодифференциале функции максимума конечного числа функций (теорема2.4.2) имеем, что функция f является H–кодифференцируемой в точке x иXn XΨj ,Ψk .j∈I\{i}k=1δH f (x) = max fi (x) − f (x) + Φi −i∈IОткуда для любого допустимого ∆x ∈ X будетf (x + ∆x) − f (x) = Φ0 (∆x) + Ψ0 (∆x) + o(∆x, x),где o(α∆x, x)/α → 0 при α ↓ 0 иXΦ0 (y) = max fi (x) − f (x) + Φi (y) −Ψj (y) ,i∈IΨ0 (y) =nXΨk (y) ∀y ∈ X.k=1j∈I\{i}Очевидно, что Φ0 : X → R — собственная непрерывная выпуклая функция, а Ψ0 : X → R— собственная непрерывная вогнутая функция. Поэтому функция f кодифференцируема вточке x.Остаётся только заметить, чтоΦ0 (y) =max (a + ϕ(y)),(a,ϕ)∈df (x)Ψ0 (y) =min(b + ψ(y)) ∀y ∈ X.(b,ψ)∈df (x)Утверждение доказано.Замечание 3.3.2.

Таким образом, множество всех непрерывно кодифференцируемых на некотором множестве S ⊂ Ω функций образует векторную решётку, замкнутую относительнооперации поточечного умножения. Отметим также, что формулы для вычисления кодифференциалов достаточно элементарны и могут быть легко алгоритмизированы [6].Для того чтобы доказать ещё одну теорему о кодифференцируемости суперпозициифункций нам потребуется понятие кодифференцируемости по Фреше.Определение 3.3.2. Функция f : Ω → R называется кодифференцируемой по Фреше в точкеx ∈ Ω, если f кодифференцируема в данной точке и существует кодифференциал Df (x)функции f в точке x такой, что для любого допустимого ∆x ∈ X будетf (x + ∆x) − f (x) =max (a + ϕ(∆x)) +(a,ϕ)∈df (x)min(b + ψ(∆x)) + o(∆x, x),(b,ψ)∈df (x)где o(∆x, x)/k∆xk → 0 при ∆x → 0.62Нетрудно проверить справедливость следующего утверждения.Предложение 3.3.7.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее