070a-1-opreview (Метод доминантного параметра в моделировании и анализе динамики биологических осцилляторов)

PDF-файл 070a-1-opreview (Метод доминантного параметра в моделировании и анализе динамики биологических осцилляторов) Физико-математические науки (45504): Диссертация - Аспирантура и докторантура070a-1-opreview (Метод доминантного параметра в моделировании и анализе динамики биологических осцилляторов) - PDF (45504) - СтудИзба2019-06-23СтудИзба

Описание файла

Файл "070a-1-opreview" внутри архива находится в папке "Метод доминантного параметра в моделировании и анализе динамики биологических осцилляторов". PDF-файл из архива "Метод доминантного параметра в моделировании и анализе динамики биологических осцилляторов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбПУ Петра Великого. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбПУ Петра Великого, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой докторскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени доктора физико-математических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

9~~~~~~~ О Н 1О Сераатеп1 о1 Роуаса апо А91сопоау СЬРР1преп Реаеапсо Ьаоопа!Ьпеа А1пепа, СН 45701-2979 Т; 740.593.1718 Р: 740 593 0433 Со9ере о1 АФ апо 5оепсеа В диссертационный совет Д 212.229.25 ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» отзыв официального оппонента на диссертацию Лавровой Анастасии Игоревны на тему: вМетод доминантного параметра в моделировании и анализе динамики биологических осцилляторов», представленной на соискание ученой степени доктора физико-мапгемапгических наук по специальности 03.0!.02 — Биофизика Актуальность темы диссертации Математическое моделирование в физике, химии и биологии является одним из мере отражено в диссертации. основных инструментов для описания различных процессов, исследования их механизмов и прогнозирования результатов проводимого параллельно эксперимента.

В связи с бурным ростом объема исследований в фармакологии и нейробилогии, накопления экспериментальных данных, потребовались более усложненные модели, учитывающие иерархическую сложность взаимодействий переменных в биосистемах, а также зависимость динамики от большого количества параметров. В свою очередь это требует разработки новых подходов в моделировании биологических систем, так как большие и разветвленные модели достаточно «тяжеловесны» для выявления динамических и биофизических механизмов функционирования и дальнейшего прогноза. При этом необходимо при выделении основных переменных, параметров или процессов отталкиваться от совокупности экспериментального материала, а не от конкретного, возможно интересного, наблюдаемого режима, описываемого в рамках классической теории динамических систем.

В тоже время требуются эффективные методы анализа, позволяющие описать широкий спектр динамических режимов, возникающих в сложных системах. В этом смысле актуален подход выделения доминантного параметра или группы параметров, беруший свое начало из физики, что в полной Практическая значимость результатов диссертации Разработанный в диссертации подход редуцирования моделей и процессов, применим для широкого класса химических, биологических и радиофизических систем, где наблюдаются автоколебательные режимы. Результаты диссертации могут быть использованы в сфере разработок в биотехнологиях, для выявления механизмов образования временных и пространственных структур и в программном обеспечении для обработки медицинских данных, например анализе и интерпретации кардио- и энцефалограмм.

Рекомендации по использованию результатов диссертации Результаты диссертации будут полезны при исследовании био физических, радиофизических и химических системах, в связи с чем они могут использоваться в лабораториях, в которых проводятся междисциплинарные исследования. В этой связи я бы рекомендовал публикацию обзора посвященному основной идеи диссертации — выделению и использованию доминантных параметров при исследовании сложных систем, например в УФН или в РЬуясз К.еропз. Результаты диссертации могут служить основой для создания ряда курсов и учебных пособий для магистров и аспирантов в области биофизики, физической химии и теоретической нейродинамики.

Обоснованность результатов диссертационного исследования подтверждается: — подтверждением результатов моделирования натурным экспериментом; - публикацией результатов исследования в 23 рецензируемых работах в изданиях, рекомендованных ВАК и проиндексированных %оБ и!или Ясорцз. Автор опубликовала свои работы в журналах высокого уровня, где каждая статья проходит достаточно строгую рецензию с 2-3 независимыми рецензентами; апробацией результатов исследования на международных научных конференциях.

Основные научные результаты диссертации и их значимость для науки В диссертации рассмотрены биологические системы на разных уровнях организации от метаболического до малых сетей из взаимодействующих осциллирующих элементов. Каждая глава посвящена одному из уровней организации, однако все главы связаны основной идеей. В первой главе сделан обзор систем и моделей используемых в работе, приведен обзор экспериментальных результатов.

В главе убедительно обосновывается необходимость выбора одного или группы доминантных параметров и ключевых процессов на основании анализа экспериментальных данных, формулируются цели и задачи. Во второй главе рассматривается реакционно-диффузионная система, описывающая образование структур в при-мембранной области клетки водоросли, где в качестве доминантного параметра выбрана интенсивность светового воздействия. Наряду с этим рассматриваются фоторецепторные клетки моллюсков, где до мин анти ым воздействием также является световая интенсивность. Наиболее значимым результатом здесь является разработка и апробация нового вейвлет-бифуркационного метода для выявления качественных изменений динамики процессов при медленном изменении управляющего параметра.

Этот подход особенно ценен для экспериментаторов, так как в эксперименте зачастую параметры системы медленно сканируются и реализуемые состояния системы являются переходными. С другой стороны, бифуркационный анализ моделей в большинстве работ оперирует со стационарными (установившимися) режимами. Поэтому установление связи между наблюдаемыми метастабильными режимами и соответствующими структурными изменениями с использованием вейвлетн ого анализа является важным и интересным. В третьей главе рассматриваются пространственно-временная динамика гликолиза, где в качестве доминантного параметра выбирается концентрация АТФ, от которой зависит реализация того или иного процесса.

Одним из важных результатов является объяснение эффекта изменения направления распространения волны в гликолизе в зависимости от кривизны потока субстрата АТФ. Этот теоретический результат, полученный автором с использованием построенных моделей был подтвержден позже в экспериментах. Не менее значимым результатом главы является определение ключевой роли АТФ в распаде меркаптопурина в гепатоцитах печени при лейкозах, где начальный уровень концентрации АТФ в клетке может приводить как к накоплению токсических продуктов распада, так и полезного вещества, разрушающего онкологические клетки.

В качестве основного результата построенной модели предполагается использовать концентрацию АТФ в качестве маркера успешного лечения, что в принципе было продемонстрировано на клинических данных, взятых от пациентов, больных лейкозом. С теоретической точки зрения особый интерес представляет результат о сведении целого класса биохимических систем к обобщенному уравнению Рэлея, продемонстрированный на примере моделей гликолиза Селькова и Брюсселятора. Четвертая глава посвящена супер-клеточному уровню, то есть исследованию малых сетей до четырех осциллирующих элементов (нейронов и химических осцилляторов).

Здесь в качестве доминантных параметров могут выступать несколько факторов, такие как величина связи между элементами, задержка и степень асимметрии в системе. Новым и интересным результатом в этой главе является предложенная минимальная модель сети гиппокампа, которая качественно воспроизводит наблюдаемые ритмы и переключения между ними.

В комбинации с выделенными доминантными параметрами, модель позволила автору построить карту ритмических режимов в пространстве параметров. Важными является результаты применения обратного вейвлет-анализа к экспериментальным временным рядам эпилептической активности. Автор показал, что этот метод позволяет провести эффективную декомпозицию сложного зашумленного сигнала на доминирующие частотные компоненты и таким образом определить минимальное число элементов, отвечающих за появление эпилептической структуры во временном ряде. Потенциально, этот результат открывает новые возможности в области анализа патологических состояний мозга и имеет несомненную практическую значимость.

Таким образом, можно сделать вывод, что совокупность полученных результатов, изложенных в диссертационной работе Лавровой Анастасии Игоревны, обладает несомненной научной новизной и имеет практическую значимость. Диссертационная работа может быть квалифицирована как важное научное достижение. Замечания по диссертации Как по любому содер>кательному и интересному исследованию, по данной работе можно сделать ряд замечаний. 1. В диссертации есть ряд опечаток, пропущенных слов.

Особенно изобилует ими глава 4. На нескольких рисунках отсутствуют единицы измерения, например, рис. 2.21, 2.22, 4.15, 4.16. Часто автор непоследователен в использовании терминов (ответ — отклик, приток — вток и т. д.). 2. Во второй главе, при обосновании вейвлет-бифуркационного метода, автор упоминает пакеты программ МАТСОМТ и АЫТО и пишет, что эти пакеты не предназначены для исследования систем с сильной нелинейностью. Во-первых, упомянутые пакеты предназначены для продолжения устойчивых и неустойчивых режимов по параметру.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5209
Авторов
на СтудИзбе
430
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее