Диссертация (Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов), страница 8

PDF-файл Диссертация (Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов), страница 8 Технические науки (45314): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов) - PD2019-06-23СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов". PDF-файл из архива "Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбПУ Петра Великого. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбПУ Петра Великого, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 8 страницы из PDF

Предположим,что S=1,66 у.е. в единицу времени и рассчитаем средний ущерб С (рисунок 26):С (τ ) = S ⋅ M (τ ) (3.1.3.1)Рисунок 26 – Скриншот окна программы PTC Mathcad Prime 4.0Врезультатематематическогомоделированияполученаоценкапредполагаемого ущерба и рассчитано возможное отклонение.Рассмотрим второй случай, когда для (nc + hc ) / 2 < X ≤ nc + hc знаменательпроизведения (2.3.2) имеет кратные нули. Пусть первоначально в социальной сетинаходится nс = 13восприимчивых пользователей и hс = 11пользователей,распространяющих деструктивную информацию со средней интенсивностьюµс = 1.

С помощью приложения PTC Mathcad 15 (рисунок 27) получим рядраспределениячислапользователей,распространяющихинформацию для каждого момента времени (рисунок 28):деструктивную63Рисунок 27 – Скриншот окна программы PTC Mathcad 1564Рисунок 28 – Скриншот окна программы PTC Mathcad 15Для того, чтобы показать, на сколько пользователей будет распространенадеструктивная информация, рассчитаем математическое ожидание для каждогомомента времени (рисунок 29):65hc+ nc∑M ( t) :=( P( t , i) ⋅ i)i = hc2422.621.219.818.4M ( t ) 1715.614.212.811.41000.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5tРисунок 29 – Скриншот окна программы PTC Mathcad 15Также вычислим дисперсию (рисунок 30):hc+ ncD( t) :=∑P( t , i) ⋅ ( i − M( t) ) 2i = hc3020D( t ) 100− 100.10.20.30.40.5tРисунок 30 – Скриншот окна программы PTC Mathcad 1566Введем коэффициент стоимости предполагаемого ущерба S. Предположим,что S=100 у.е.

в единицу времени и рассчитаем средний ущерб С (рисунок 31):С (τ ) = S ⋅ M (τ )S :=10060C( t) := S⋅ M ( t)∆C ( t) := S⋅ D( t)5040C( t )C( t ) − ∆C ( t )30C( t ) + ∆C ( t )20100.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5tРисунок 31 – Скриншот окна программы PTC Mathcad 15Врезультатематематическогомоделированияпредполагаемого ущерба и рассчитано возможное отклонение.полученаоценка673.2 Метод защиты от информационных угроз в социальных сетях на основереконфигурирования информационных потоковНа основе полученного ряда распределения узлов и вероятностных оценокраспространения деструктивных данных, уполномоченными органами могут бытьвыработаны соответствующие решения по блокировке тех или иных сетевыхресурсов.

Необходимо учитывать, что сначала требуется определенное время,чтобы идентифицировать процесс распространения. Полученный прогноз даетвозможность определить, с какого момента времени, ущерб может статьнеприемлемым. С помощью полученных вероятностных оценок, с вводомопределенных исходных данных, могут быть определены интервалы времени дляпринятия решения по компенсации деструктивных воздействий и данный интервалвремени ограничен наступлением того момента, когда ущерб будет неприемлем(ситуация перейдет в критическую стадию и информационные угрозы будет оченьсложно нивелировать). Данный ущерб может определяться в каждом отдельномслучае экспертным путем.Социальная сеть – это структура, состоящая из набора узлов (пользователей,групп или сообществ) и связей (социальных взаимодействий) между ними,которую можно представить в виде графа G = (V, E), где V – множество узлов, а Е– множество связей.Предположим,чтоунасестьштатныетелекоммуникационныевзаимодействия (рисунок 32).

На примере узла №8 покажем, что каждый узелможет содержать в себе еще определенное количество взаимодействий междупользователями:68Рисунок 32 – Штатные телекоммуникационные взаимодействияПроведем реконфигурацию каналов межсетевого взаимодействия (рисунок33)–заблокируемузлы,черезкоторыепроисходитраспространениедеструктивных данных:Рисунок 33 – Блокировка узлов, через которые происходит распространениедеструктивных данныхНа основе данной реконфигурации информационных потоков может бытьвыработан соответствующий набор действий для уполномоченных органов.Алгоритмизация метода защиты от информационных угроз в социальных сетях наоснове реконфигурирования информационных потоков:1. Установка программного комплекса и его подключение к каналаммежсетевого взаимодействия для захвата и анализа трафика, проходящегомежду пользователями социальной сети и серверами.

Для этогонеобходимоопределитьструктуры социальной сети:типинформационно-коммуникативной69а. В случае, если в архитектуре социальной сети используетсяцентрализованное решение, необходимо выделить центральныйузел (сервер), использующийся для передачи, обработки и храненияданных и осуществить Т-образное подключение к каналу связимежду сервером и поставщиком услуг (Интернет-провайдером).б.

Вслучае,еслимежсетевоевзаимодействиепользователейсоциальной сети основано на частично децентрализованномподходе или было реализовано полностью децентрализованноерешение, необходимо осуществить Т-образное подключение кканалам связи, проходящим между сетевыми устройствамипровайдеров (поставщиков услуг).2. Захват и анализ сетевого трафика, сбор статистических данных,выявление фактов передачи деструктивных данных, определение числа nвосприимчивых-пользователейвсоциальнойсетиичислаhпользователей-распространителей.3. Определение механизма распространения деструктивных данных ирассчитать скорость распространения данной информации для заданнойструктуры.

С помощью разработанных математических моделей, взависимости от механизма распространения деструктивных данныхнеобходимо оценить структурную информационную защищенность,определяемую внутреннейструктуройтопологиисети,степеньюнегативного информационного воздействия на пользователей социальнойсети в зависимости от времени существования информационных угроз.Степень негативного информационного воздействия в свою очередь,характеризуется рядом распределения числа узлов, через которыепроисходит распространение деструктивных данных для каждогомомента времени.а. В случае, если деструктивная информация является ограниченного,узконаправленного типа распространения и представляет собой70класс социально-информационных угроз, то необходимо провестиоценку скорости распространения деструктивных данных всоответствии с разработанной математической моделью скрытогораспространенияинформационныхугроз«точка-точка».Необходимо подставить число восприимчивых-пользователей n всоциальной сети, число пользователей h, распространяющихдеструктивнуюинформацию,задатькорректныеединицыизмерения времени τ и провести вычисления по формуле (2.1.2).

Дляполучения более точной оценки распространения необходимоввести поправочный понижающий коэффициент, определяющийсянаосновестатистики,экспериментовисоответствующийинтенсивности взаимодействия той или иной социальной группы.Рекомендуется проводить вычисления согласно разработаннойметодикеприменениямоделискрытогораспространенияинформационных угроз «точка-точка» [3.1.1].б. В случае, если распространение деструктивной информации имеетмассовый характер, то необходимо провести оценку скоростираспространенияразработаннойдеструктивныхматематическойданныхмодельювсоответствиисраспространенияинформационных угроз «от одного – каждому». Необходимоподставить число восприимчивых-пользователей n в социальнойсети, число пользователей h, распространяющих деструктивнуюинформацию, задать корректные единицы измерения времени τ ипровести вычисления по формуле (2.2.2). Для получения болееточной оценки распространения необходимо ввести поправочныйпонижающий коэффициент, определяющийся на основе статистики,экспериментов и соответствующий интенсивности взаимодействиятой или иной социальной группы.

Рекомендуется проводитьвычисления согласно разработанной методике применения модели71распространения информационных угроз «от одного - каждому»[3.1.2].в. В случае, если распространение деструктивной информацииоказывает суммарной воздействие одних пользователей на других иотличается высокой скоростью распространения («вирусная»информация),тораспространенияразработаннойнеобходимодеструктивныхматематическойпровестиданныхоценкувскоростисоответствиимодельюсраспространенияинформационных угроз глобального охвата «от каждого каждому».Необходимоподставитьчисловосприимчивых-пользователей n в социальной сети, число пользователей h,распространяющихдеструктивнуюинформацию,задатькорректные единицы измерения времени τ и провести вычисленияпо формуле (2.3.2).

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
426
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее