0732-6-freview (Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов)
Описание файла
Файл "0732-6-freview" внутри архива находится в папке "Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов". PDF-файл из архива "Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбПУ Петра Великого. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбПУ Петра Великого, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
отзыв на автореферат Фальконе Ярослава Игоревича «Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.19 — «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность» Диссертационная работа Фальконе Я.И.
посвящена проблеме информационной безопасности социальных сетей. В данный момент основным недостатком существующих программно-аналитических систем является невозможность произвести расчет вероятности и оценить количество пользователей, которые могут быть ознакомлены с деструктивной информацией за определенный промежуток времени. Прогнозируемая динамика распространения информационных угроз в соответствии с существующими математическими моделями, основанными на биологических подходах, в большинстве случаев не совпадает с реальной.
В связи с этим, уполномоченные органы не могут оперативно принять соответствующие решения по блокировке тех или иных сетевых ресурсов. Таким образом, тема диссертационной работы является актуальной Автор проделал большую работу в плане создания новых методов прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях в условиях ограниченных исходных данных. Автором предложены три математические модели, разработанные на основе случайных ветвящихся процессов, отличающиеся от известных учетом особенностей механизмов распространения деструктивных данных, и основанный на разработанных моделях метод прогнозирования распространения информационных угроз в социальных сетях, включающий в себя методику применения разработанных моделей.
Достоинства: широкое освещение результатов диссертационного исследования: соискателем опубликовано 8 публикаций, из них — 1 статья в издании, индексируемом 8сориз, 5 публикаций в изданиях из «Перечня рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук», также научные результаты были представлены на б всероссийских научных мероприятиях. Полученные результаты исследования обладают научной новизной и практической ценностью. Недостатки: из текста автореферата, к сожалению, достаточно сложно понять, каким образом происходит блокировка выявленных критических конфигураций. Считаю, что диссертация Фальконе Я. И. посвящена актуальной теме, обладает теоретической и практической значимостью.
Автореферат отвечает всем требованиям, предъявляемым к работам на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.19 — «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность». Автор работы Фальконе Я.И. заслуживает присуждения ему ученой степени кандидата технических наук. Заведующий кафедрой «Управление и моделирование систем» ФГБОУ ВО «МИРЗА - Российский технологический университет», доктор военных наук, Лось Вла ими Павлович профессор 119454, г.
Москва, Проспект Вернадского, д. 78 тел.: +7 ~903) 740-32-61 «l~ » ~~',! а1-~~ ~~ 2018 г. .