0732-4-freview (Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов)

PDF-файл 0732-4-freview (Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов) Технические науки (45308): Диссертация - Аспирантура и докторантура0732-4-freview (Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов) -2019-06-23СтудИзба

Описание файла

Файл "0732-4-freview" внутри архива находится в папке "Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов". PDF-файл из архива "Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбПУ Петра Великого. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбПУ Петра Великого, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Экз. № -'~ Ученому секретарю диссертационного совета Д 212.229.31 на базе Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» 195251, г.

Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29 ОТЗЫВ на автореферат Фальконе Ярослава Игоревича на тему «Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.19 — «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность» Автором диссертационного исследования поставлена цель повышения информационной безопасности социальных сетей путем ограничения распространения деструктивных данных на основе марковских ветвящихся процессов и реконфигурации информационных потоков. В работе учитывается постоянный рост информационного воздействия на пользователей и увеличение числа информационных угроз в социальных сетях. С помощью применения разработанных методов, ситуационного моделирования и использования превентивных мер повышается эффективность информационной безопасности пользователей.

Фальконе Я.И. проведен анализ известных научно-методических подходов по информационному влиянию, управлению и противоборству. Определены недостатки существующих научно-методических подходов в предметной области. Этим определяется актуальность работы. В ходе проведенного исследования автором решена научная задача, заключающаяся в том, что по результатам анализа распространения информационных угроз, известных научно-методических подходов, сформулированных противоречий в теории и практике, разработаны метод прогнозирования распространения информационных угроз и метод защиты от информационных угроз в социальных сетях для повышения их информационной безопасности. Исходя из содержания авторе ферата, к наиболее существенным научным результатам, которые характеризуют личный вклад автора в решение научной задачи, следует отнести следующие.

1. Метод прогнозирования распространения информационных угроз в социальных сетях на основе математического моделирования случайными ветвящимися процессами. 2. Метод защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе реконфигурирования информационных потоков. Научнаи новизна результатов исследования состоит в разработке новых методов прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз, отличающихся от известных учетом при моделировании случайных ветвящихся процессов и возможностью реконфигурации информационных потоков с учетом интенсивности передачи данных. Теоретическая и практическая значимость проведенного исследования заключаются в следующем.

Теоретическая значимость работы заключается в развитии теории защиты информации в направлении нового применения случайных ветвящихся процессов к распространению информации, создании новых методов прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях в условиях ограниченных исходных данных. Практическая значимость работы заключается в том, что разработанные методы доведены до практического применения, прикладных 2 методик и рекомендаций, которые могут непосредственно применяться для решения задач защиты пользователей от информационных угроз в социальных сетях.

Обоснованность полученных результатов обеспечивается корректной постановкой задач анализа и оптимизации, решаемых в диссертации, использованием апробированного инструментария, математически адекватного описываемым процедурам и функциям, выполняемым социальными сетями. Достоверность научных результатов диссертационного исследования обеспечивается непротиворечивостью теоретическим подходам, корректным применением математических методов, успешной апробацией полученных результатов на научных конференциях, публикацией результатов исследований в рецензируемых изданиях.

Основные научные результаты с достаточной полнотой опубликованы в 13 научных работах (из них в 3 лично), в том числе научных статей в рецензируемых научных изданиях из Перечня ВАК при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации — 2. Научные положения, выводы и рекомендации, сформулированные в диссертации, целесообразно в дальнейшем использовать соответствующим структурам при органах государственной власти РФ и субъектах РФ, деятельность которых направлена на обеспечение информационной безопасности в сети Интернет. Вместе с тем по результатам анализа материалов авторе ферата необходимо отметить следующие замечания: 1. Не рассмотрен вопрос вычислений с большими числами, когда необходим прогноз распространения информационных угроз на несколько сотен человек.

2. Не совсем понятен порядок определения комплексного показателя информационной безопасности социальных сетей. Однако, указанные замечания существенно не влияют на теоретические и научно-практические результаты, полученные в диссертации. 3 Исходя из содержания представленного автореферата, можно сделать следующие ВЫВОДЫ: Проведенное исследование в целом является научно-квалификационной работой, в которой содержится решение научной задачи, имеющей существенное значение для развития теории и практики обеспечения информационной безопасности в сети Интернет. Диссертационная работа соответствует области исследований по специальности 05.13.19 по пунктам 5 и 10 и отвечает критериям пункта 9 «Положения о присуждении ученых степеней», предъявляемым к кандидатским диссертациям, а ее автор — Фальконе Ярослав Игоревич достоин присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.19— «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность».

Отзыв подготовил докторант НИЦ (РВИА) кандидат военных н ' к, доцент А. Белов Отзыв обсужден и одобрен на заседании научно-технического совета НИЦ (РВИА) протокол № 21 от 28 ноября 2018 г. Начальник НИЦ (РВИА) кандидат военных наук, доцент С. Сысуев СОГЛАСОВАНО Заместитель начальника Михайловской военной артиллерийской академии по учебной и научной работе 195009, Санкт-Петербург, ул. Комсомола, д. 22 5429037 1.ги фессор доктор педаг « ~~» декабр С. Буг .

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5193
Авторов
на СтудИзбе
434
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее