0732-2-freview (Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов)

на автореферат Фальконе Ярослава Игоревича «Методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе случайных ветвящихся процессов», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.19 — «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность» Диссертационная работа Фальконе Я.И. посвящена решению научной задачи: по исходным данным о взаимодействии в социальных сетях требуется осуществить анализ распространения информационных угроз и предложить метод реконфигурации информационных потоков, ограничивающей распространение деструктивных данных.

В данный момент, в предлагаемых форматах социальных сетей фильтрация деструктивного контента является недостаточной или отсутствует, а способы предотвращения распространения деструктивных данных недостаточно эффективны. Таким образом, диссертационная работа выполнена на актуальную тему и представляет большой практический интерес. Теоретическая и практическая значимость работы. Автор вносит вклад в развитие теории защиты информации в направлении нового применения случайных ветвящихся процессов к распространению информации, предлагает новые методы прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз в социальных сетях в условиях ограниченных исходных данных.

Разработанные методы и модели доведены до практического применения, прикладных методик и рекомендаций, которые могут непосредственно применяться для решения задач защиты пользователей от информационных угроз. На защиту выносятся следующие диссертационные положения: 1. Метод прогнозирования распространения информационных угроз в социальных сетях на основе математического моделирования случайными ветвящимися процессами; 2.

Метод защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе реконфигурирования информационных потоков. Научная новизна заключается в разработке методов прогнозирования распространения и защиты от информационных угроз, отличающихся от известных, включением в себя моделей на основе случайных ветвящихся процессов и реконфигурации информационных потоков с учетом интенсивности передачи данных. Представлены новые математические модели, позволяющие повысить оперативность и диапазон прогнозирования.

Диссертационная работа имеет достаточный уровень апробации полученных результатов в печати и реализации в практике. По автореферату имеются следующие замечания: 1. В автор еферате не приведены примеры использования Военная академия связи имени Маршала Советского союза С.М. Буденного 194064, Санкт-Петербург, К-64, 'Тихорецкий проспект дЗ, +7 (812) 247-98-35, ъаз(®пп1.гш Доцент кафедры «Без специального назначения» доктор технических наук, доце ммуникационных систем пешкин Олег Михайлович Подпись доктора технических наук, доцента Лепешкина О.М.

ЗАВЕРЯфф"=:,;=' „- . программного комплекса. 2. В автореферате не указано, как программный комплекс анализирует данные, передаваемые в зашифрованном виде. Не смотря на сделанные замечания диссертационная работа Фальконе Я. И. является законченной научно-квалификационной работой. Содержание диссертации отвечает всем требованиям, указанным в действующем «Положении о присуждении ученых степеней», утвержденным Постановлением Правительства РФ № 842 от 24.09.2013 (ред.

От 28.08.2017), предъявляемым в отношении кандидатских диссертации (в т.ч. указанным в п.9, абз.2), а ее автор — Фальконе Ярослав Игоревич заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.19 — «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность». .