Автореферат (Формирование тарифной политики телекоммуникационной компании)

На правах рукописиНеклюдов Дмитрий ЮрьевичФормирование тарифной политики телекоммуникационной компанииСпециальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методыэкономикиАвторефератдиссертации на соискание ученой степеникандидата экономических наукМосква – 2016Работавыполненавфедеральномгосударственномавтономномобразовательномучреждении высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшаяшкола экономики»Научный руководитель:Богданова Татьяна Кирилловна,кандидат экономических наук, доцентОфициальные оппоненты:Щепина Ирина Наумовна,доктор экономических наук, доцент, доцент кафедрыинформационных технологий и математических методовв экономике экономического факультета, заместительдеканаэкономическогогосударственногоучрежденияфакультетабюджетноговысшегофедеральногообразовательногообразования«Воронежскийгосударственный университет»Моисеев Антон Кириллович,кандидатэкономическихнаук,ведущийнаучныйсотрудник лаборатории прогнозирования финансовыхресурсов федерального государственного бюджетногоучреждения науки Институт народнохозяйственногопрогнозирования Российской академии наукВедущая организация:Федеральноегосударственноеучреждение«Федеральный исследовательский центр «Информатикаи управление» Российской академии наук»Защита состоится 16 февраля 2017 года в 14:00 на заседании диссертационного советаД 212.048.02 в Национальном исследовательском университете "Высшая школа экономики"по адресу: 101000, г.

Москва, ул. Мясницкая, д.20, ауд. 309С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Национального исследовательскогоуниверситета "Высшая школа экономики" и на сайте https://www.hse.ru/sci/diss/195308754.Автореферат разослан __________________ 2016 годаУченый секретарьдиссертационного совета,д.э.н., доцентФридман Алла Александровна21. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫАктуальность темы исследованияПо мнению подавляющего числа ведущих аналитиков, прекращениеэкстенсивногоростарынкателекоммуникационныхуслугиусилениеконкуренции среди основных телекоммуникационных компаний, выдвигает напервый план проблемы формирования ее рациональной тарифной политики.Это способствует тому, что стратегия развития компании переориентируетсяруководством с области экстенсивного роста в сторону интенсификации.В первую очередь, это связанно с диверсификацией тарифных плановкомпании с учетом абонентских предпочтений.

Проблематика созданияконцепции и методики учета предпочтений клиентов телекоммуникационныхкомпанийРоссийскойФедерациипроработанаещенедостаточно.Взначительной степени это объясняется тем, что ранее необходимость вобъективности и точности учета клиентских предпочтений со сторонытелекоммуникационныхкомпанийотсутствовала,чтоспособствовалосущественному снижению уровня потребительской лояльности, выраженному вповышении оттока абонентов ряда ведущих телекоммуникационных компанийв течение последних лет.

Применение методов интеллектуального анализаданных для оценки предпочтений потребителей сотовой связи на практикеносит бессистемный характер и часто является ошибочным. При этом известнытеоретические исследования как зарубежных, так и отечественных авторов,посвященные проблеме формирования тарифной политики.Всеэтосуществующихобусловливаетмеханизмовтелекоммуникационнойкомпаниинеобходимостьформированиянаосновесовершенствованиятарифнойкомплексногополитикиподходасиспользованием методов интеллектуального анализа и математическогомоделирования.Степень разработанности проблемыВыявление предпочтений абонентов сотовой связи с применениемметодов интеллектуального анализа данных и программных комплексовсредств систем поддержки принятия решений рассмотрены отечественными и3зарубежнымиучеными.И.Р.

Шафаревича,ВИ.И.работахЭ.И.Кистриной,Пятецкого-Шапиро,Г.И.В.П.Романова,Пятецкого-Шапиро,В.Н. Вапника и др. рассматривается использование методов интеллектуальногоанализа данных (ИАД или data mining) для выявления предпочтений клиентов.Длярешенияразличныхзадачвсферетелекоммуникацийметодыинтеллектуального анализа данных применяли такие зарубежные ученые, как:Вей Чу, Чуй Йан, Дж.Л. Амат, Р.

Маттис, Дж. Ахола, Г. Вейс и др.Н.И. Гальцева (Гальцева, 2006), Дж. Л. Дейли (Дейли, 2004) Э. Деннисон,Т.Г. Евдокимова(Евдокимова,2004),И.А.Желтякова,В.М.Кудрова,Г.А. Маховикова, М. Меллоун, С.В. Переверзева, Г.В. Попов, С. Тайичи,О. Тоффлер, В.М. Усоскин, Л. Эдвипсон свои научные исследованиясосредоточили в области ценообразования в сфере услуг. ФункционированиютелекоммуникационногорынкапосвященыработыТ.Ю.Салютиной,Л.C. Тимошенко, Т.А. Никулиной, В.В. Васильева, Т.А.

Кузовковой. В работахЮ.А. Бакман, В.Б. Булгака, Л.Е. Варакина, А. Джиппа, A.C. Добронравова,В.Д. Москвитина, В.О. Тихвинского рассматриваются аспекты построениядолгосрочных прогнозов и стратегического планирования. Р.Р. Вейнберг,Т.П. Данько, И. Дунбар, О.В. Китова, М. Макдональд и др. посвятили своиисследования проблеме выявления клиентских предпочтений для управлениявзаимоотношениями с клиентами.

Формированию и регулированию тарифов нателекоммуникационные услуги, посвящены работы ряда зарубежных ученых:А. Лахири, М. Райив, М. Фреймер, М. Мусса, С. Росен, М.Б. Голдман,А. Сундарарай, С. Мурфи, В.Ю. Ои, С. Рао, Е.Р. Питерсон, Ю. Массуда,С. Ванг, М.Д. Груб, Л. Криселли, М. Гримальди, Н. Левиальди Хирон,Р. Иенгар, К. Жедиди, Р.

Кохли, З.Дж. Жанг, Дж. Макхоуэла, К. Склерет,Л. Уаверман и Д. Ипсиланти и др. В отечественной научной среде даннымивопросами занимались: А.В. Вашурина, М.А. Горелик (Горелик, 2001),Е.А. Голубицкая, Г.М. Жигульская, Д.Г. Иржов, А.Р. Канайлов, В.В. Макаров,С.В.Рабовский,Н.П.Резникова,М.В.И.Н.

Тимофеева, Р.В. Бочаров и др.4Солошенко,И.В.Трегуб,Несмотрянато,чтоэкстенсивноеразвитиерынкателекоммуникационных услуг достигло своего предела, он все еще молод,вследствие своего возраста и высокоинтенсивной изменчивости, как в вопросахсменыпредпочтенийклиентов,такитехнологическогообновлениявозможностей связи.

А существующие методы выявления предпочтенийклиентов телекоммуникационных компаний и формирования тарифнойполитики представляются недостаточно рациональными, что предопределяетцель и задачи диссертационной работы.Объект исследования – российская телекоммуникационная компания.Предмет исследования – тарифная политика телекоммуникационнойкомпании.Цельюдиссертационнойработыявляетсяразработкамоделиформирования тарифной политики телекоммуникационной компании с учетомпредпочтенийабонентовиинвесторовсиспользованиемметодовинтеллектуального анализа данных.Для достижения поставленной цели необходимо решить следующиезадачи:1.проанализироватьхарактеристики,отражающиеактивностьпотребителей рынка телекоммуникационных услуг, с целью выявленияпотребительских предпочтений абонентов;2.выявить профили потребления услуг сотовой связи абонентами,исходя из набора их потребительских характеристик;3.выявить группы тарифных планов, имеющих сходные стоимостныехарактеристики;4.разработатьподходквыявлениювзаимосвязипрофилейпотребления услуг сотовой связи абонентами телекоммуникационной компаниии групп тарифных планов, имеющих сходные стоимостные характеристики;разработатьмеханизмтелекоммуникационнойкомпании5.формированиянапредпочтений;5основетарифнойвыявленныхполитикиабонентских6.апробировать предложенный подход к формированию тарифнойполитики на реальных данных и выработать рекомендации с цельюопределения наиболее прибыльной группы тарифных планов, учитывающейпредпочтения абонентов и инвесторов.Методологические и теоретические основы исследованияИсследованиебазируетсянаметодологическихитеоретическихположениях, содержащихся в трудах отечественных и зарубежных ученых вобласти лояльности клиента, математической статистики, эконометрическогомоделирования, интеллектуального анализа данных, формирования тарифнойполитики телекоммуникационных компаний.Информационная база исследованияВкачествеинформационнойбазыисследованияиспользоваласьинформационная база крупной телекоммуникационной компании, содержащаяхарактеристики абонентского потребления.

Для анализа было использовано2 356 753 наблюдения по 232 451 уникальному абоненту Москвы и Московскойобласти, что составило 2,5% абонентской базы, за период с 1 января 2011 по 31декабря 2014. Для выявления профилей абонентского потребления былоиспользовано 34 абонентские характеристики. Для анализа тарифных плановиспользовалось 14 характеристик тарификации абонентского трафика. Общееколичество рассмотренных тарифных планов составило 198.Научная новизна состоит в том, что:1.Разработана информационно-логическая модель формированиярациональной тарифной политики телекоммуникационной компании с учетомпрофилей потребления абонентских кластеров и предпочтений инвесторов,позволяющая на основе анализа профилей потребления абонентов определитьтарифные планы, максимизирующие CLV (от англ.

Customer Lifetime Value —пожизненная стоимость потребителя, ценность клиента для компании) каждойгруппы абонентов, имеющих сходные характеристики потребления за периодвремени, определенный инвесторами компании. Это дает возможностьтелекоммуникационной компании получить максимальную прибыль, неущемляя интересов абонентов.62.Предложен подход к формированию профилей потребления услугсотовой связи абонентами на основе их предпочтений, выявленных сиспользованием методов интеллектуального анализа данных.