Диссертация (Просодические механизмы создания выделенности протяженных отрезков речи (экспериментально-фонетическое исследование)), страница 9

Подготовка материала к последующему анализу,3. Перцептивный анализ материала и обработка полученныхрезультатов,4. Акустический анализ материала и обработка полученныхрезультатов,5. Математическая обработка результатов исследования,6. Лингвистическая интерпретация результатов исследования.2.2 Отбор материала для исследованияДля исследования были отобраны образцы публичной научной речиразныхжанров(академическиелекции,научно-популярныелекции,выступления на конференциях) образованных носителей современнойпроизносительнойнормыбританскоговариантаанглийскогоязыка.Выступления посвящены широкому кругу вопросов в области гуманитарныхнаук: лингвистики, литературы, философии, истории, религиоведения иискусствознания.Запись материала производилась в 2002-2014 гг.

во время лекций вразличных университетах Соединенного Королевства, а также на ежегодныхнаучных конференциях TED (Technology Entertainment Design). Общаяпродолжительность звучания аудиоматериала – более 20 часов.2.3 Подготовка материала исследования к последующему анализуПодготовка отобранного материала осуществлялась поэтапно.53Первый этап включал в себя расшифровку аудиозаписей и составлениетранскриптов. Все транскрипты были подтверждены носителем английскогоязыка.Целью второго этапа было выполнение частичной просодическойразметки полученных текстов, предполагавшей 1) определение границсинтагм и фраз, 2) определение способа членения (паузальный илибеспаузальный), 3) в случае паузального способа членения – определениетипа паузы (вокализованная или невокализованная14) и ее длины (оченьдлинная, длинная, короткая или очень короткая).При выполнении просодической разметки в работе использоваласьсистема просодической транскрипции текстов, принятая на кафедреанглийского языкознания филологического факультета МГУ им.

М.В.Ломоносова [см. An Outline of English phonetics 1973: 19-28]. Символом [ə]обозначалась вокализованная пауза любой продолжительности, тремявертикальными чертами ||| – очень длинная невокализованная пауза, двумявертикальными чертами || – длинная невокализованная пауза, однойвертикальнойчертой|–короткаяневокализованнаяпауза,однойвертикальной волнистой чертой ≀ – очень короткая невокализованная пауза.Для обозначения беспаузального способа членения речевого потока былвведен символ +.2.4 Перцептивный анализ материала исследования.

Обработкаполученных результатовПри проведении перцептивного анализа материала исследования мыпреследовали следующие цели: 1) выявить в отобранных для исследованияобразцах звучащей речи протяженные отрезки, обладающие свойствомположительной выделенности; 2) определить степень выделенности синтагм,14Поясним, что вокализованной мы называем паузу, заполненную гласным неопределенного тембра, несвязанным с целью высказывания, невокализованной – собственно паузу, сопровождающуюсяпрекращением фонации [An Outline of English phonetics 1973: 20, 22].54образующих выявленные отрезки речи; 3) определить, какие просодическиесредства используются для выделения синтагм, образующих выявленныеотрезки речи.Известно, что в исследованиях, основанных на анализе звучащей речи,применяются два метода определения выделенных речевых единиц: ручной иавтоматический15.В основе ручного метода лежит перцептивный анализ речи.

Последнийпроводится автором исследования или специально приглашенными для этоголюдьми – аудиторами, в роли которых могут выступать как носителиизучаемого языка, так и иностранцы с различным уровнем его владениявплоть до нулевого (так называемые «naive listeners»).Разработанный сравнительно недавно автоматический метод основанна акустическом анализе речи и осуществляется с помощью компьютерныхпрограмм обработки речевого сигнала (например, Praat).Привсехочевидныхдостоинствахавтоматическогометодаидентификации выделенных единиц речи (объективность, высокая скоростьобработки материала исущественнымточность полученных результатов и др.) егонедостаткомявляетсяограниченностьвозможностейприменения.

Дело в том, что существующие на сегодняшний денькомпьютерные программы рассчитаны на распознавание выделенных слогови слов, но не могут быть эффективно использованы для распознаваниядругих, более крупных отрезков речи, включая те, что мы называемпротяженными.15Существует также целый ряд способов определения выделенных единиц (или, скорее, потенциальновыделенных), основанных на анализе письменной речи. Сюда относятся логико-семантический анализтекста, направленный на выявление его смысловой доминанты, анализ тема-рематической организациипредложения, позволяющий разграничить новую (важную) и данную (второстепенную) информацию,стилистический анализ текста, в ходе которого определяются содержащиеся в нем стилистическимаркированные единицы, и т.д. Перечисленные способы успешно применяются в работах ученых кафедрыанглийского языкознания филологического факультета МГУ им.

М.В. Ломоносова [cм., например,Конурбаев 1999, 2002, Konurbaev 2016].55В данной работе использовался ручной метод идентификациивыделенных единиц речи. В качестве аудиторов выступали образованныефилологи-англисты, имеющие большой опыт аудирования.Началу работы аудиторов предшествовало обсуждение того, что мыпонимаем под выделенностью вообще и положительной выделенностью вчастности, а также какие отрезки речи называем протяженными. Затемаудиторы получили инструкции по проведению перцептивного анализаматериала:1.

Прослушать аудиозапись,2. Отметить в тексте аудиозаписи границы протяженных отрезковречи, обладающих свойством положительной выделенности,3. Указать, какие просодические средства используются говорящимдля выделения синтагм, образующих данные отрезки речи:1) смещение голоса говорящего в более высокийучасток диапазона,2) расширение диапазона,3) использованиепредшкалымаркированноготипа(высокой предшкалы),4) использованиешкалымаркированного(постепеннонисходящейступенчатойпостепеннонисходящейшкалыстипашкалы,нарушеннойпостепенностью, постепенно нисходящей скользящейшкалы, постепенно восходящей скользящей шкалы,скандентной шкалы, низкой ровной шкалы, высокойровнойшкалыипоследовательностивысокихнисходящих тонов на всех акцентно выделенныхслогах),565) использование терминального тона маркированноготипа(высокогонисходящеготона,высокоговосходящего тона, нисходяще-восходящего тона,восходяще-нисходящего тона, восходяще-нисходящевосходящего тона),6) увеличение громкости произнесения,7) замедление темпа речи,8) фразировка.Финальным шагом стала обработка результатов, полученных в ходеперцептивного анализа материала исследования.

Целью процедуры сталотбор протяженных отрезков речи, выводы по которым совпали уабсолютного большинства аудиторов.2.5 Акустический анализ результатов исследования. Обработкаполученных результатовЦелью акустического анализа было проверить и уточнить выводы,сделанныеаудиторамивходеперцептивногоанализаматериалаисследования.Акустическийанализпроводилсяспомощьюкомпьютернойпрограммы анализа звучащей речи Praat (версия 5.1.31).Программа Praat использовалась нами для получения следующихакустических данных:1. Среднее значение частоты основного тона (ЧОТ) на участкесигнала, соответствующем анализируемой синтагме (F0ср, Гц),2. МаксимальноезначениеЧОТнаучасткесигнала,соответствующем анализируемой синтагме (F0max, Гц),3.

МинимальноезначениеЧОТнаучасткесигнала,соответствующем анализируемой синтагме (F0min, Гц),574. Значениечастотногодиапазонанаучасткесигнала,соответствующем анализируемой синтагме (DF0, пт),5. Среднеезначениеинтенсивностинаучасткесигнала,соответствующем анализируемой синтагме (Iср, дБ),6. Длительность анализируемой синтагмы (tс, мс),7. Абсолютная длительность анализируемого протяженного отрезкаречи (включая длительность пауз) (tабс, мс),8. Длительность пауз на анализируемом протяженном отрезке речи(tп, мс).Все полученные значения округлялись нами до целых чисел.По среднему значению ЧОТ мы судили об участке голосовогодиапазона, на котором произносится анализируемая синтагма 16.Максимальное и минимальное значения ЧОТ использовались нами длявычислениязначениячастотногодиапазонанаучасткесигнала,соответствующем анализируемой синтагме [Блохина, Потапова, 1977: 13].Традиционный способ определения частотного диапазона заключаетсяв следующем: сначала находится разность между максимальным иминимальным значениями ЧОТ, затем полученный результат переводится изгерц в полутоны с помощью специальных таблиц [Блохина, Потапова, 1977:13-14, 50-59].