Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Пространственно-временная изменчивость озона в тропосфере

Пространственно-временная изменчивость озона в тропосфере, страница 5

PDF-файл Пространственно-временная изменчивость озона в тропосфере, страница 5 Физико-математические науки (29496): Диссертация - Аспирантура и докторантураПространственно-временная изменчивость озона в тропосфере: Физико-математические науки - PDF, страница 5 (29496) - СтудИзба2019-03-13СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Пространственно-временная изменчивость озона в тропосфере", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой докторскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени доктора физико-математических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 5 страницы из PDF

Суточный ход приземногоозона летом на всех станциях значительно сильнее, чем зимой. Явно выраженныйсуточный ход зимой наблюдается лишь в южной Европе - там, где в полдень высотаСолнца над горизонтом достаточно велика (более 20 о).Наблюдаемые на станциях мировой сети характеристики сезонно-суточнойизменчивости концентрации приземного озона могут быть физически обоснованноразделены на различные виды с использованием методов кластерного анализа. Выявлено6 основных видов сезонно-суточной изменчивости приземного озона. Виды различаютсяформами сезонного (в частности, наличием одного или двух максимумов, срокаминаступлениямаксимумов)исуточногоходов,атакжеколичественнымихарактеристиками изменчивости.

В соответствии с этими различиями выделены 6 классовстанций: отдаленные (незагрязненные), слабо загрязненные равнинные, загрязненныеравнинные,слабозагрязненныевозвышенные,горныеиполярные/отдаленныеприбрежные. Сезонный ход приземного озона наблюдается во всех классах станций,суточный ход отчетливо выражен практически на всех станциях, за исключениемполярных. Применение кластерного анализа позволило подтвердить заключение, чтовесенний максимум приземного озона, вероятнее всего, обусловлен динамическимипроцессами – горизонтальным и вертикальным переносом, а летний максимум –фотохимической генерацией озона, т.к.

он сильнее выражен на станциях, расположенныхв более загрязненных регионах, ярче проявляется в дневные часы, а также гораздо болееизменчив во времени.Проведен совместный анализ сезонно-суточной изменчивости озона и первичныхзагрязнителей атмосферы - оксидов азота и монооксида углерода, - в приземном слоеатмосферы большого города (на примере Москвы за четырехлетний период). Сезонносуточные ходы концентраций рассмотренных составляющих атмосферы свидетельствуют,что в теплый сезон они в сильной степени определяются вертикальным перемешиванием впограничном слое атмосферы. Сравнены изменчивости приземного озона в городе иблизкорасположенной сельской местности (на расстоянии около 100 км). Выявленыосновные различия в концентрациях приземного озона в большом городе и сельскойместности, а также в их временном ходе.

Показано, что в различные периоды годасоотношение концентраций приземного озона с первичными загрязнителями атмосферыопределяется, главным образом, различными атмосферными процессами: адвекцией вхолодный период и вертикальным перемешиванием в теплый. Наибольшая корреляциянаблюдается между максимальной суточной концентрацией озона и максимальнымиутреннимиконцентрациямипервичныхзагрязнителей.19Вхолодныйсезонпридлительности временного интервала около 1 мес коэффициент корреляции между нимипрактически всегда статистически значим и отрицателен; в теплый сезон он бываетстатистическизначимымкакположительным,такиотрицательным,причемположительным он бывает только в периоды, когда явно наблюдается фотохимическаягенерация озона (характерная особенность таких периодов – высокие значения отношениясмеси озона, они приближаются или даже иногда превышают уровень 80 млрд-1).Третьяглавапосвященаисследованиюстатистическихзависимостей,позволяющих выразить временной ход концентрации озона через юлианский день года,час суток, а также временные ходы метеопараметров.

Исследования статистическихзависимостей концентрации озона от метеопараметров в г. Долгопрудном (Звягинцев,1995) показали, что из метеорологических факторов на концентрацию озона сильнее всеговлияет температура воздуха. Она влияет на интенсивность вертикального перемешивания,эмиссии предшественников озона, скорости химических реакций.

Слабее, но, тем неменее, ощутимо, особенно при определенных условиях, влияют влажность воздуха, атакже скорость ветра и направление переноса. При высокой влажности увеличиваетсясодержание влажных аэрозолей, на которых озон разрушается особенно быстро. Вразличных условиях ветер может как увеличивать содержание озона, так и уменьшать его,влияя, например, на интенсивность вертикального перемешивания и концентрациипредшественников озона. Влияние направления переноса [41] проиллюстрировано на рис.6; в частности, видно, что в летний период при южном и восточном переносемлрд-140SNEAll3020W100090180270360Рис. 6. Средний сезонный ход концентрации приземного озона на станции Долгопрудныйдля всех направлений (All) и различных направлений (N, E, S, W) переноса воздуха.концентрации озона существенно выше, чем при северном и западном.

На основестатистического материала была разработана модель, основанная на наличии эмпирически20устанавливаемых связей между концентраций озона и основными предикторами, в числокоторых могут входить метеорологические параметры, солнечная освещенность,характеристики газового состава атмосферы, а также концентрации самого озона впредшествующие дни. Наличие таких связей впервые было установлено при анализенаблюдений концентрации озона на американских и западноевропейских станциях иподтверждено анализом данных измерений на территории России [10, 23, 33, 40]. Притрудностях с получением достоверной информации о концентрациях в воздухе малыхгазовых составляющих – предшественников озона (и даже их полном отсутствии), модель может оказаться достаточно эффективной, если антропогенные эмиссии этихпредшественников меняются сравнительно слабо ото дня ко дню и от года к году, аестественные эмиссии, а также процессы накопления и рассеяния в приземном слоеатмосферы, обусловлены, главным образом, метеорологической ситуацией.

Зависимостьот предшественников озона (NOx, CO) в городах относительно слабая, но заметная, еслидля расчета максимальной суточной концентрации озона используются максимальныеутренние значения их концентраций. При небольших периодах времени (от несколькихсуток до месяцев) озон и метеопараметры заметно коррелируют между собой. Нопоскольку сроки экстремумов сезонного хода озона и метеопараметров не совпадают, то вэмпирической модели целесообразно использовать их не абсолютные значения, аотклонения от «норм» (средних многолетних величин). К тому же именно отклонения от«норм» распределены по закону, близкому к нормальному, что дает возможностьпостроить модель в форме линейной регрессии.Эмпирическая зависимость максимальной среднесуточной концентрации озонаC(d) от предикторов описывается следующим выражением:C (d ) = C0 (d ) + ∑ ki (d − i ) × ∆C (d − i ) + ∑ k jl × ∆Pj (d − l ) + r (d )iгде,(3)j ,lC0(d) – величина средней многолетней («норма») концентрации озона, зависящаятолько лишь от юлианского дня d;ΔC(d) = C(d) - C0(d) – отклонение наблюдаемой концентрации озона от «нормы» вдень d;ki(d-i) – коэффициент авторегрессии i-го порядка для наблюдаемых отклоненийконцентрации озона, имеющих место за i дней (i=1,2,3,…) до прогноза;ΔPj(d-l) = Pj(d-l) - Pj0(d-l) – отклонение величины (прогнозируемой илинаблюдаемой) предиктора Pj(d-l) от «нормы» Pj0(d-l) в день (d-l);kjl(d-l) - коэффициент регрессии для отклонений в день l (l = 0,1,2) до дня прогнозаj-го предиктора ΔPj(d-l) (например, для температуры, концентрации NO2 и др.);21r(d) – остаток, среднее которого равно 0, а дисперсия существенно меньшедисперсии исходного ряда C(d).Регрессионный коэффициент kjl(d) для предиктора Pj(d-l) представляется в виде:kjl(d-l)) = kjl0 + kjs sin (2π (d-l)/365) + kjc cos (2π (d-l)/365) ,где(4)kj0, kjs и kjc – постоянные.

Такое представление позволяет учесть наличие сезонногохода у этих коэффициентов.Предикторамивформуле(3)могутявлятьсяосновныеметеопараметры(температура, максимальная за сутки и в отдельные сроки, относительная влажность,минимальная или также в отдельный срок, характеристики ветра у земной поверхностии/или на различных уровнях пограничного слоя), концентрации различных малых газовыхсоставляющих (в первую очередь, окислов азота, оксида углерода, различныхуглеводородов и др.), а также другие величины. «Нормы» для концентраций озона ипредикторов, необходимые для использования формулы (3), получают сглаживанием ихходов за несколько последних полных лет наблюдений.Проверка модели проведена по данным ряда отечественных и германских станций.Полученные результаты [33, 36, 37, 40] использованы в разработке Единой методикипрогнозирования максимальных суточных концентраций приземного озона по пунктам сзаблаговременностью до 48 ч, утвержденный Центральной методической комиссией погидрометеорологическим и гелиогеофизическим прогнозам (ЦМКП) Росгидромета 16 мая2008 г.В четвертой главе описаны закономерности пространственного распределенияконцентраций приземного озона по данным европейских станций, в том числе, вразличные сезоны и в различное время суток [16, 34].

Совместный анализ данныхмаксимальных суточных 20-и европейских станций в период 1985-1986 гг. показал [16],что для исследований пространственных характеристик поля приземной концентрацииозона ее временные ряды целесообразно представлять в виде суммы рядов модельногонормального годового хода и остатка. Информация, характеризующая особенностивременных зависимостей приземной концентрации озона, в наиболее чистом видесодержится в ряде остатка.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
427
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее