Неофициальный отзыв (Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей)

отзыв на автореферат диссертации ЗАХАРОВА Андрея Сергеевича «Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.17 — Теоретические основы информа- тики На современном этапе развития теории и практики моделирования рассуждений востребованным является создание моделей, методов и алгоритмов моделирования рассуждений в условиях неопределенности, в которых имеется возможность задания и использования временных причинно-следственных зависимостей.

Причем, определяющее значение приобретают методы решения задач моделирования рассуждений, предполагающих совместное выполнение как прямого, так и обратного вывода. В связи с этим тема диссертации А.С. Захарова, в которой разрабатываются модели, методы и алгоритмы для решения указанных задач, является актуальной.

Научная новизна результатов диссертации заключается в следующем. Предложена темпоральная нечеткая байесовская сеть 1ТНБС) для создания метода, алгоритмов и программных средств моделирования приближенных рассуждений. Разработан метод и способы для моделирования приближенных рассуждений, позволяющие повысить качество и оперативность моделирования рассуждений за счет учета временных причинно-следственных связей и сочетания процедур прямого и обратного вывода. В качестве практической значимости результатов исследования следует отметить то, что автором разработано алгоритмическое и программное обеспечение для реализации предлагаемого метода и моделей моделирования приближенных рассуждений, что позволило добиться значительных положитель- ных результатов при выполнении прикладных задач в различных предметных областях. В качестве замечания можно отметить, что в автореферате не хватает описания характеристик практических задач, для которых применение предложенных в работе моделей, методов и алгоритмов приводит к наилучшим результатам.

Диссертация Захарова Андрея Сергеевича является самостоятельно выполненным, завершенным трудом, в котором решена научная задача разработки моделей, методов и алгоритмов моделирования приближенных рассуждений, имеющая существенное значение для развития теории моделирования рассуждений и ее практических приложений. Данная диссертационная работа соответствует требованиям Положения о присуждении ученых степеней, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата наук, а ее автор Захаров Андрей Сергеевич заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности-О5.13.17. — Теоретические основы информатики. Ясницкий Леонид Нахимович, Профессор кафедры прикладнои математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета.

Доктор технических наук, профессор. Адрес: б14б00. г.Пермь, ул.Букирева, 15. Университет, мех-мат. ф-т. Научная специальность: 01.02.04 — Механика деформируемого твердого тела. Тел. (342) 2396409 Е-ша11: уаяп®рац.ги Дата: 27 апреля 2017 г. Подпись Ясницкого Леон й -'. .