Неофициальный отзыв 3 (Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей)
Описание файла
Файл "Неофициальный отзыв 3" внутри архива находится в папке "Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей". PDF-файл из архива "Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ «МЭИ» . Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ «МЭИ» , его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
Ученому секретарю диссертационного совета Д 212.157.01 к.т.н., доценту М.В. Фоминой отзыв на автореферат диссертационной работы ЗАХАРОВА Андрея Сергеевича на тему «Методы и алгоритмы моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей», представленной на соискание ученой степени тех~~~вских наук по специаль~о~~~ 05.13.17 Теоретические основы информатики Существенной особенностью современных задач моделирования рассуждений является обоснованное использование интеллектуальных технологий.
К таковым, в частности, относятся амягкие вычисления» (нечеткая логика, эволюционное моделирование, искусственные нейронные сети). Это обстоятельство обусловлено как условиями неопределенности., в которых приходится выполнять моделирование рассуждений, так и различной «природой» оцениваемых Факторов. Поэтому тема диссертационного исследования А.С. Захарова, посвященного созданию методов и алгоритмов моделирования приближенных рассуждений на основе темпоральных нечетких байесовских сетей, несомненно, актуальна.
В результате самостоятельно выполненных исследований автор получил следующие основные научные и практические результаты. е Предложена новая разновидность байесовских сетей доверия — темпоральные нечеткие байесовские сети — для ~од~~~р~~ани~ приближенных рассуждений с учетом темпоральных причинноследственных зависимостей. е Создан метод моделирования приближенных рассуждений, включающий способы прямого и обратного вывода. В основе метода лежат темпоральная нечеткая байесовская сеть и сеть временных ограничений. Метод позволяет учитывать временные зависимости и за счет этого обеспечивает повышение качества и оперативности моделирования рассуждений.
е Разработана совокупность алгоритмов моделирования приближен- ных рассуждений на основе предлагаемых моделей и метода. е Решен ряд практических задач с использованием созданного научно- методического аппарата и спроектированных программных средств. Вместе с тем, в автореферате не указано, как и в каких практических задачах требуется совместное использование предложенных способов прямого и обратного вывода, являющихся составными частями метода приближенных рассуждений. Однако данное замечание не представляется существенным. Исходя из содержания автореферата и представленных результатов, можно сделать вывод, что данная работа соответствует требованиям Положения о присуждении ученых степеней Правительства РФ, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата наук, а ее автор ЗАХАРОВ Андрей Сергеевич заслуживает присуждения степени кандидата технических наук по специальности 05.13.17 — Теоретические основы информатики.
Рецензент Махортов Сергей Дмитриевич, Я ~~~= заведующий кафедрой математического обеспечения ЭВМ ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет», доктор Физико-математических наук, доцент, 394006, г. Воронеж, Университетская пл., 1, факультет ПММ, кафедра МО ЭВМ, тел.
+7 (473) 220-86-98, е-глав!: гпакпог~оч агпгп.чво.гц, специальность 05.13.17— Теоретические основы инф .