Отзыв научного консультанта (Методы и средства радиометрической и геометрической обработки скановых изображений земной поверхности)

научного консультанта, профессора каф. 80б «Вычислительной математики и программирования» Московского авиационного института (национального исследовательского университета) Зайцева Валентина Евгеньевича на диссертационную работу Гусева Владимира Юрьевича «Методы и средства радиометрической и геометрической обработки с каповых изображений земной поверхности», представленную на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальностям 05.13.11 — «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», 05.13.01 — «Системный анализ, управление и обработка информации ~авиационная и ракетно-космическая техника)» В диссертации Гусева В.Ю.

исследуются проблемы разработки методов, математического и программного обеспечения обработки спутниковых изображений. Спутниковые снимки в исходном виде не могут быть использованы по назначению„ поскольку содержат значительные геометрические и яркостные искажения снимаемой местности. Необходимо выполнять их коррекцию с целью получения таких изображений, по которым с максимально возможной точностью можно оценить геометрические, спектральные и энергетические характеристики объектов земной поверхности. Сфера автоматизированной обработки сырых спутниковых изображений предъявляет к подобным системам высокие требования по качеству и скорости, которым может удовлетворить только система, использующая качественную математическую основу и современные аппаратные возможности, такие как параллельная обработка.

Диссертантом разработаны и реализованы новые методы обработки спутниковых изображений, исследованы и протестированы их возможности на реальных и искусственнно смоделированных изображениях, реализован программный комплекс. Как показали итоги разработки, предложенные методы могут эффективно использоваться для этапа 1В обработки снимков по международной классификации, который подразумевает радиометрическую и геометрическую коррекцию систематических ошибок ПЗС-датчиков сканирующей системы. В диссертации предложены следующие оригинальные методы коррекции спутниковых изображений. Методы удаления вертикальных полос: комбинированный метод на основе локального подхода и глобальный метод.

Методы дают новое качество обработки изображений разных типов и размеров с существенными неоднородностями текстуры и яркости. Методы удаления шумовых горизонтальных полосок на основе частотной фильтрации с обычным и блочным способами обработки и с фильтрами специального вида, сохраняющие полезную информацию в наиболее полном виде. Предлагаются быстрые, высокоточные методы решения задачи совмещения изображений от соседних ПЗС-датчиков, использующие общие точки в зонах перекрытий полос изображений: метод итерационно уточняемого совместно для всех полос изображений проективного преобразования и метод, использующий мультиквадратичные уравнения для трансформации полос нечетных изображений в плоскость сшитого изображения с расположенными там четными изображениями.

Также предложен фотограмметрический метод совмещения, производящий для этого уточнение внешних и внутренних параметров космического аппарата. Разработанный автором программный инструментарий использован в следующих проектах: ОКР "Методическое сопровождение разработки ОЭК в части выполнения фотометрической и фотограмметрической калибровок" с шифром "Прибор-ОЭК-ИС35" по заказу ОАО "ЛОМО" и ОКР "Разработка опережающего задела бортовых приборов дистанционного зондирования Земли в части наземного программного обеспечения для обработки информации ДЗЗ, регистрируемой аппаратурой среднего разрешения" с шифром "НПО-АСР" по заказу ОАО «Красногорский завод им.

С.А. Зверева». Обоснованность и достоверность выводов диссертанта подтверждается строгим формальным изложением полученных результатов на языке современной математики и информатики, рядом широкомасштабных и довольно длительных внедрений и успешной апробацией результатов диссертационной работы на научных конференциях, таких как "Ломоносов- 2013" на факультете ВМиК МГУ, и специализированная геодезическая. Несколько слов о диссертанте. Владимир является незаурядной и творчески одаренной личностью.

Проявил способности в различных разделах науки, олимпиадах по программированию. Работа над диссертацией проводилась Гусевым В.Ю. в значительной степени самостоятельно. Он проявил себя в равной степени как высококультурный математик-вычислитель и как квалифицированный системный программист. Следует отметить очень большое количество математических методов и вычислительных экспериментов над ними, которые пришлось произвести диссертанту. Диссертация Гусева В.К). удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым к кандидатским диссертациям по указанной специальности и отрасли наук.

Результаты диссертации полностью опубликованы. Автореферат хорошо отражает содержание диссертации. Научный консультант, профессор кафедры «Вычислительная математика и программирование» ФГБОУ ВПО МАИ (НИУ), доцент, кандидат физико-математических наук, 125993, г. Москва, Волоколамское пюссе, д. 4. (499)1584090 япс8(фша1ха 3 ев В.Е. Подпись Зайцева В.Е, удостоверяю.

Декан факультета «Прикладная математи ФГБОУ ВПО МАИ (НИУ), доцент, к.ф.-ьв Крылов С.С. Считаю, что Гусев В.К). является сложившимся специалистом по математике и информатике и вполне достоин присвоения ему ученой степени кандидата физико-математических наук по специальностям 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей».

05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (авиационная и ракетно-космическая техника)». .