Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Калайда В.Т., Романенко В.В. Технология разработки программного обеспечения (2007)

Калайда В.Т., Романенко В.В. Технология разработки программного обеспечения (2007), страница 14

PDF-файл Калайда В.Т., Романенко В.В. Технология разработки программного обеспечения (2007), страница 14 Микропроцессорные системы (МПС) (21996): Книга - 8 семестрКалайда В.Т., Романенко В.В. Технология разработки программного обеспечения (2007): Микропроцессорные системы (МПС) - PDF, страница 14 (21996) - Студ2018-12-30СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Калайда В.Т., Романенко В.В. Технология разработки программного обеспечения (2007)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "микропроцессорные системы (мпс)" из 8 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "микропроцессорные системы" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 14 страницы из PDF

Вот так же и большинствопрограммистов не могут эффективно тестировать свои программы, потому что им трудно демонстрировать собственные ошибки.В дополнение к этой психологической проблеме следуетотметить еще одну, не менее важную: программа может содержать ошибки, связанные с неверным пониманием постановкиили описания задачи программистом. Тогда существует вероятность, что к тестированию программист приступит с таким женедопониманием своей задачи.Тестирование можно уподобить работе корректора илирецензента над статьей или книгой.

Многие авторы представляют себе трудности, связанные с редактированием собственной рукописи. Очевидно, что обнаружение недостатков в своейдеятельности противоречит человеческой психологии.Отсюда вовсе не следует, что программист не может тестировать свою программу. Здесь лишь делается вывод о том,что тестирование является более эффективным, если оно вы-94полняется кем-либо другим.

Заметим, что все наши рассуждения не относятся к отладке, т.е. к исправлению уже известныхошибок. Эта работа эффективнее выполняется самим авторомпрограммы.Программирующая организация не должна сама тестировать разработанные ею программы.Здесь можно привести те же аргументы, что и в предыдущем случае. Во многих смыслах проектирующая или программирующая организация подобна живому организму с его психологическими проблемами. Работа программирующей организации или ее руководителя оценивается по их способности производить программы в течение заданного времени и определенной стоимости.

Одна из причин такой системы оценок состоитв том, что временные и стоимостные показатели легко измерить, но в то же время чрезвычайно трудно количественно оценить надежность программы. Именно поэтому в процессе тестирования программирующей организации трудно быть объективной, поскольку тестирование в соответствии с данным определением может быть рассмотрено как средство уменьшениявероятности соответствия программы заданным временным истоимостным параметрам.Как и ранее, из изложенного не следует, что программирующая организация не может найти свои ошибки; тестирование в определенной степени может пройти успешно.

Мы утверждаем здесь лишь то, что экономически более целесообразновыполнение тестирования каким-либо объективным, независимым подразделением.Необходимо досконально изучать результаты применения каждого теста.По всей вероятности, это наиболее очевидный принцип,но и ему часто не уделяется должное внимание. В проведенныхэкспериментах многие испытуемые не смогли обнаружить определенные ошибки, хотя их признаки были совершенно явнымив выходных листингах.

Представляется достоверным, что значительная часть всех обнаруженных в конечном итоге ошибокмогла быть выявлена в результате самых первых тестовых прогонов, но они были пропущены вследствие недостаточно тщательного анализа результатов первого тестового прогона.95Тесты для неправильных и непредусмотренных входныхданных следует разрабатывать так же тщательно, как дляправильных и предусмотренных.При тестировании программ имеется естественная тенденция концентрировать внимание на правильных и предусмотренных входных условиях, а неправильным и непредусмотренным входным данным не придавать значения.

Например, притестировании задачи о треугольниках, приведенной в п. 6.2.1,лишь немногие смогут привести в качестве теста длины сторон1, 2 и 5, чтобы убедиться в том, что треугольник не будет ошибочно интерпретирован как неравносторонний. Множествоошибок можно также обнаружить, если использовать программу новым, не предусмотренным ранее способом. Вполне вероятно, что тесты, представляющие неверные и неправильныевходные данные, обладают большей обнаруживающей способностью, чем тесты, соответствующие корректным входным данным.Необходимо проверять не только, делает ли программато, для чего она предназначена, но и не делает ли она то, чтоне должна делать.Это логически просто вытекает из предыдущего принципа. Необходимо проверить программу на нежелательные побочные эффекты. Например, программа расчета зарплаты, котораяпроизводит правильные платежные чеки, окажется неверной,если она произведет лишние чеки для работающих или дваждызапишет первую запись в список личного состава.Не следует выбрасывать тесты, даже если программауже не нужна.Эта проблема наиболее часто возникает при использовании интерактивных систем отладки.

Обычно тестирующий сидит за терминалом, на лету придумывает тесты и запускает программу на выполнение. При такой практике работы после применения тесты пропадают. После внесения изменений или исправления ошибок необходимо повторять тестирование, тогдаприходится заново изобретать тесты. Как правило, этого стараются избегать, поскольку повторное создание тестов требуетзначительной работы. В результате повторное тестирование бывает менее тщательным, чем первоначальное, т.е.

если модификация затронула функциональную часть программы и при этом96Вероятность наличиянеобнаруженных ошибокбыла допущена ошибка, то она зачастую может остаться необнаруженной.Нельзя планировать тестирование в предположении,что ошибки не будут обнаружены.Такую ошибку обычно допускают руководители проекта,использующие неверное определение тестирования как процесса демонстрации отсутствия ошибок в программе, корректногофункционирования программы.Вероятность наличия необнаруженных ошибок в частипрограммы пропорциональна числу ошибок, уже обнаруженныхв этой части.Этот принцип, не согласующийся с интуитивным представлением, иллюстрируется рис. 6.2.Число обнаруженных ошибокРис. 6.2 — Неожиданное соотношение числа оставшихсяи числа обнаруженных ошибокНа первый взгляд он лишен смысла, но тем не менее подтверждается многими программами.

Например, допустим, чтонекоторая программа состоит из модулей A и B. К определен-97ному сроку в модуле A обнаружено пять ошибок, а в модулеB — только одна, причем модуль A не подвергался более тщательному тестированию.Тогда из рассматриваемого принципа следует, что вероятность необнаруженных ошибок в модуле A больше, чем в модуле B. Справедливость этого принципа подтверждается еще итем, что для ошибок свойственно располагаться в программе ввиде неких скоплений, хотя данное явление пока никем еще необъяснено. В качестве примера можно рассмотреть операционные системы IBM S/370.

В одной из версий операционной системы 47 % ошибок, обнаруженных пользователями, приходилось на 4 % модулей системы.Преимущество рассматриваемого принципа заключается втом, что он позволяет ввести обратную связь в процесс тестирования. Если в какой-нибудь части программы обнаруженобольше ошибок, чем в других, то на ее тестирование должныбыть направлены дополнительные усилия.Тестирование — процесс творческий.Вполне вероятно, что для тестирования большой программы требуется больший творческий потенциал, чем для ее проектирования. Выше было показано, что нельзя дать гарантию построения теста, обнаруживающего все ошибки.

В дальнейшемздесь будут обсуждаться методы построения хороших наборовтестов, но применение этих методов должно быть творческим.Чтобы подчеркнуть некоторые мысли, высказанные в настоящем разделе, приведем еще раз три наиболее важных принципа тестирования.Тестирование — это процесс выполнения программ с целью обнаружения ошибок.Хорошим считается тест, который имеет высокую вероятность обнаружения еще не выявленной ошибки.Удачным считается тест, который обнаруживает ещене выявленную ошибку.6.3 Ручное тестированиеВ течение многих лет большинство программистов былиубеждены в том, что программы пишутся исключительно длявыполнения их на машине и не предназначены для чтения чело-98веком, а единственным способом тестирования программы является ее исполнение на ЭВМ. Это мнение стало изменяться вначале 70-х годов, а значительной степени — благодаря книгеВейнберга «Психология программирования для ЭВМ».

Вейнберг доказал, что программы должны быть удобочитаемыми ичто их просмотр должен быть эффективным процессом обнаружения ошибок.По этой причине, прежде чем перейти к обсуждению традиционных методов тестирования, основанных на примененииЭВМ, рассмотрим процесс тестирования без применения ЭВМ(«ручного тестирования»), являющейся темой настоящего раздела. Эксперименты показали, что методы ручного тестирования достаточно эффективны с точки зрения нахождения ошибок, так что один или несколько из них должны использоватьсяв каждом программном проекте. Описанные здесь методы предназначены для периода разработки, когда программа закодирована, но тестирование на ЭВМ еще не началось.

Аналогичныеметоды могут быть получены и применены на более раннихэтапах процесса создания программ (т.е. в конце каждого этапапроектирования), но рассмотрение этого вопроса выходит зарамки данного пособия.Следует заметить, что из-за неформальной природы методов ручного тестирования (неформальной с точки зрения других, более формальных методов, таких, как математическое доказательство корректности программ) первой реакцией частоявляется скептицизм, ощущение того, что простые и неформальные методы не могут быть полезными. Однако их использование показало, что они не «уводят в сторону». Скорее этиметоды способствуют существенному увеличению производительности и повышению надежности программы.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5288
Авторов
на СтудИзбе
417
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее