Диссертация (Двумерный корреляционный анализ пониженной вычислительной сложности для разнесенных пассивных систем), страница 23

PDF-файл Диссертация (Двумерный корреляционный анализ пониженной вычислительной сложности для разнесенных пассивных систем), страница 23 Технические науки (19392): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Двумерный корреляционный анализ пониженной вычислительной сложности для разнесенных пассивных систем) - PDF, страница 23 (19392) - СтудИз2018-01-18СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Двумерный корреляционный анализ пониженной вычислительной сложности для разнесенных пассивных систем". PDF-файл из архива "Двумерный корреляционный анализ пониженной вычислительной сложности для разнесенных пассивных систем", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 23 страницы из PDF

Раскрыв интеграл и подставив пределы интегрирования:0[ jejФq 2 t З 2e− jФq 1t З 1]⋅  ej∆Фj∆ФqТ rq−[][]1 1jФ tj∆Ф T− jФ tje q 2 З 2 e q1 З1 ⋅ j − je q r .=j∆Фq  ∆ФqПосле перемножения и перехода из показательной в тригонометрическуюформу получим: 1 ∆Фq − e j (Фq 2tЗ 2 −Фq1tЗ1 ) + e j (Фq 2tЗ 2 −Фq1tЗ1 + ∆ФqTr ) = − cos(Фq 2 t З 2 − Фq1t З1 ) −  −−+∆sin()cos()ttttTjФФФФФ−++ =q2 З2q1 З1q2 З2q1 З1q r + j sin(Ф t − Ф t + ∆Ф T )q2 З2q1 З1q r  1= Re  ∆ФqФq 2 t З 2 − Фq1t З1 + ∆ФqTr + Фq 2 t З 2 − Фq1t З1  ) ⋅ − 2 sin(2−++ФtФtФTФtФt∆−q2 З2q1 З1q rq2 З2q1 З1) =  .⋅ sin(2ФtФT2− 2Фq1t З1 + ∆Фq Tr∆q2qrЗ2 = −2 sin() sin() 22Представив полученный результат в дискретной форме, возвращаемся кисходному выражению:2δФq l δt − 2δФq l δt + δФ∆qδtN τδФ∆qδtN τ 12 2 321 31R4(p, q) = Wuv) sin() ⋅− sin(22δФ∆q 2 Nτ / 2 −12 jМδM∆pO δt ⋅ Re ∑ H ( МδM ) e Nτ М = − 2165П.3.2 Вывод дисперсии шума на выходе коррелятораРассмотрим отдельно первое произведение в выражении для четвёртого2момента (2.10).

Находим RХ ( p, q) , первое слагаемое I1 (2.9): ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1∆δ (δt(р1 + р3 − р2 )) ⋅∑∑∑ ∑ p1 = − Nτ / 2 p2 = − Nτ / 2 p1′ = − Nτ / 2 p2′ = − Nτ / 2⋅ ∆δ (δt(р1′ + р3 − р2′ )) ⋅Nτ −1Nτ −11*I 1 = Wuv2 Re ∑ ∑ ⋅ h(δt(m − р1 − р В ))h (δt(m − р2 )) ⋅=4m = 0 m′= 0 *′′′′⋅ h(δt(m − р1 − р В ))h (δt(m − р2 )) ⋅()()jФtmljФtml−−−δδqЗqЗ1122⋅ ee⋅⋅ e jФq1δt ( m′−lЗ1 ) e − jФq 2δt ( m′−lЗ 2 ) ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1h(δt(m − р2 + ∆рО ))h * (δt(m − р2 )) ⋅∑ ∑p 2 = − N τ / 2 p 2′ = − Nτ / 2Nτ −1Nτ −11 2*== Wuv Re ∑ ∑ ⋅ h(δt(m′ − р2′ + ∆рО ))h (δt(m′ − р2′ )) ⋅4m = 0 m′= 0⋅ e jФq1δt ( m −lЗ1 ) e − jФq 2δt ( m −lЗ 2 ) ⋅ jФq1δt ( m′− lЗ1 ) − jФq 2δt ( m′− lЗ 2 )e⋅ eВоспользуемся(2.1)иперейдёмотимпульснойкпередаточнойхарактеристике Н(ω), считая что:h (δt(m − р2 + ∆po )) =h * (δt(m − р2 )) =∑ H(МδМ )ejМδM ×δt ( m − р2 + ∆рo ),M = − Nτ / 2( Nτ / 2 ) −1∑ H (М δМ )e*− jМ 1δM ×δt ( m − p2 )1M 1 = − Nτ / 2h(δt(m′ − р2′ + ∆рo )) =h * (δt(m′ − р2′ )) =( Nτ / 2 ) −1( Nτ / 2 ) −1∑ H(М δМ )eM 2 = − Nτ / 2( Nτ / 2 ) −1M 3 = − Nτ / 23jМ 2δM ×δt ( m ′− p2′ + ∆рo )2∑ H (М δМ )e*,− jМ 3δM ×δt ( m ′− p2′ ),,где М, М1, М2, М3 – частотный индекс, М, М1, М2, М3=0, 1, …, ( Nτ − 1) .166 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1Н ( МδМ )е jМδМ ×δt(m − р2 + ∆рo ) ⋅∑∑ ∑ p2 = − Nτ / 2 p2′ = − Nτ / 2 М = − Nτ / 2 ( Nτ / 2 ) −1 *− jМ δM ×δt(m − р2 )⋅⋅ ∑ Н ( М 1δМ )e 1 М 1 = − Nτ / 2Nτ −1Nτ −1 ( Nτ / 2 ) −11jМ δM ×δt(m ′ − р2′ + ∆рo )=⋅= Wuv2 Re ∑ ∑ ⋅ ∑ Н ( М 2δМ )e 24m = 0 m ′= 0  М 2 = − Nτ / 2 ( Nτ / 2 ) −1− jМ 3δM ×δt(m ′ − р2′ )*⋅Н ( М 3δМ )e⋅ М =∑−N /2 3 τ⋅ e jδФq1δt ( m − lЗ1 ) e − jδФq2δt ( m − lЗ 2 ) ⋅ jδФq1δt ( m′− lЗ1 ) − jδФq2δt ( m′− lЗ 2 )e⋅ eПосле процесса группировки и замены переменных М 1 → М , М 3 → М 2 ,учитывая (П3.2), перехода к дельта-функции (по переменной р2 и р2′ ) и применяяеё фильтрующее свойство получаем: ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −12Н ( МδМ ) е jМδM∆рoδt ⋅∑ ∑М = − Nτ / 2 М 2 = − Nτ / 2Nτ −1Nτ −11 22 jМ 2δM∆рoδt== Wuv Re ∑ ∑ ⋅ Н ( М 2δМ ) е⋅4m = 0 m ′= 0⋅ e jδФq1δt ( m −lЗ1 ) e − jδФq2δt ( m −lЗ 2 ) ⋅ jδФq δt ( m′−l ) − jδФq δt ( m′−l )12З1З2e⋅ e 2 jδФq2 l З 2δt − 2 jδФq1l З1δt Nτ −1 jδФ∆qmδt Nτ −1 jδФ∆qm′δteee⋅∑∑em =0m′= 01 2 = Wuv Re  ( Nτ / 2 ) −1( Nτ / 2 ) −1.22jМδM∆pO δtjM 2δM∆pO δt4⋅ ∑ H ( МδМ ) e∑N H ( M 2δМ ) e М = − NτМ 2 =− τ22Из полученного выражения видно, что оно представляет собой огибающую2выходного процесса в квадрате, т.е.

RОГ ( p, q) , которая была получена ранее.Найдем второе слагаемое I2 (2.9), при этом воспользуемся фильтрующимсвойством дельта-функции:167 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1∆δ (δt(р1 + р3 − р2 )) ⋅∑∑∑ ∑ p1 = − Nτ / 2 p2 = − Nτ / 2 p1′ = − Nτ / 2 p2′ = − Nτ / 2⋅ ∆δ (δt(р1′ + р3 − р2′ )) ⋅Nτ −1Nτ −11*I 2 = Wuv2 Re ∑ ∑ ⋅ h(δt(m − р1 − р В ))h (δt(m − р2 )) ⋅=4m = 0 m′= 0 *′′′′⋅ h (δt(m − р1 − р В ))h(δt(m − р2 )) ⋅⋅ e jФq1δt ( m −lЗ1 ) e − jФq 2δt ( m − lЗ 2 ) ⋅− jФq 1δt ( m ′ − l З 1 ) jФq 2δt ( m ′ − l З 2 )⋅ ee ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1h(δt(m − р2 + ∆рО ))h * (δt(m − р2 )) ⋅∑ ∑p 2 = − Nτ / 2 p 2′ = − Nτ / 2Nτ −1Nτ −11 2*== Wuv Re ∑ ∑ ⋅ h (δt(m′ − р2′ + ∆рО ))h(δt(m′ − р2′ )) ⋅4m = 0 m′= 0⋅ e jФq1δt ( m − lЗ1 ) e − jФq 2δt ( m − lЗ 2 ) ⋅ − jФq1δt ( m′− lЗ1 ) jФq 2δt ( m′− lЗ 2 )e⋅ eВоспользуемся(2.1)иперейдёмотимпульснойкпередаточнойхарактеристике Н(ω). Получим: ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1Н ( МδМ )е jМδM ⋅δt(m − р 2 + ∆рo ) ⋅∑∑ ∑ p 2 = − Nτ / 2 p 2′ = − Nτ / 2 М = − Nτ / 2 ( Nτ / 2 ) −1⋅ ∑ Н * ( М 1δМ )e − jМ 1δM ⋅δt(m − р 2 ) ⋅ М 1 = − Nτ / 2( N τ / 2 ) −1N τ −1N τ −11 2− jМ 2 δM ⋅δt(m ′ − р 2′ + ∆р o )*=⋅= Wuv Re ∑ ∑ ⋅ ∑ Н ( М 2δМ )e4m = 0 m′ = 0 М 2 = − Nτ / 2 ( N / 2 ) −1 τ′′jМ 3δM ⋅δt(m − р 2 )⋅⋅ ∑ Н ( М 3δМ )e М 3 = − Nτ / 2⋅ e jδФq1δt ( m − l З1 )e − jδФq 2δt ( m − l З 2 ) ⋅ − jδФq δt ( m′ − l ) jδФq δt ( m′ − l )1З1З2e 2⋅ eПосле процесса группировки и замены переменных М 1 → М , М 2 → М 3 ,учитывая (П3.2), перехода к дельта-функции (по переменной р2 и р2′ ) и применяяеё фильтрующее свойство получаем:168 Nτ −1 jδФ∆qmδt Nτ −1 − jδФ∆qm′δt ( Nτ / 2 ) −12eH ( МδМ ) e jМδM∆pOδt ⋅∑∑ ∑eNm ′= 0 m =0М =− τ1 22= Wuv ⋅ Re  ( N / 2 ) −1.42 − jM 3δM∆pO δt τ⋅ ∑N H ( M 3δМ ) e М 3 = − 2τНаходим компоненту R у 2(p, q) , первое слагаемое I1 (2.9): ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1∆δ (δt(р1 + р3 − р2 )) ⋅∑∑∑ ∑ p1 = − Nτ / 2 p2 = − Nτ / 2 p1′ = − Nτ / 2 p2′ = − Nτ / 2⋅ ∆δ (δt(р1′ + р3 − р2′ )) ⋅N τ −1Nτ −11*I 1 = Wuv2 Re ∑ ∑ ⋅ h(δt(m − р1 − р В ))h (δt(m − р2 )) ⋅=4m = 0 m ′= 0 *′′′′⋅ h(δt(m − р1 − р В ))h (δt(m − р2 )) ⋅⋅ e jФq1δt ( m −lЗ1 ) e − jФq 2δt ( m −lЗ 2 ) ⋅⋅ e jФq1δt ( m′−lЗ1 ) e − jФq 2δt ( m′−lЗ 2 ) e − jπ ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1h(δt(m − р2 + ∆рО ))h * (δt(m − р2 )) ⋅∑ ∑p 2 = − N τ / 2 p 2′ = − N τ / 2Nτ −1Nτ −11 2*=′′′′δδ()()ht(mрр)ht(mр)⋅−+∆−⋅= Wuv Re ∑ ∑О224m = 0 m′= 0⋅ e jФq1δt ( m −lЗ1 ) e − jФq 2δt ( m −lЗ 2 ) ⋅ jФq1δt ( m′−lЗ1 ) − jФq 2δt ( m′− lЗ 2 ) − jπee⋅ eПри условии, что: e − jπ = cos π − j sin π = −1 и после преобразования получим: 2 jδФq2 l З 2δt − 2 jδФq1l З1δt Nτ −1 jδФ∆qmδt Nτ −1 jδФ∆qm′δteee⋅∑∑− em =0m′= 01 2= Wuv ⋅ Re  ( Nτ / 2 ) −1.( Nτ / 2 ) −12 jМδM∆pO δt2 jM 2δM∆pO δt 4HММeHMМeδδ()()⋅ ∑∑N2 М = − NτМ 2 =− τ22Найдем второе слагаемое I2 (2.9):169 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1∆δ (δt(р1 + р3 − р2 )) ⋅∑∑∑ ∑ p1 = − Nτ / 2 p2 = − Nτ / 2 p1′ = − Nτ / 2 p2′ = − Nτ / 2⋅ ∆δ (δt(р1′ + р3 − р2′ )) ⋅Nτ −1Nτ −11*I 2 = Wuv2 Re ∑ ∑ ⋅ h(δt(m − р1 − р В ))h (δt(m − р2 )) ⋅=4m = 0 m′= 0 *′′′′⋅ h (δt(m − р1 − р В ))h(δt(m − р2 )) ⋅⋅ e jФq1δt ( m −lЗ1 ) e − jФq 2δt ( m − lЗ 2 ) ⋅⋅ e − jФq1δt ( m′− lЗ1 ) e jФq 2δt ( m′− lЗ 2 ) ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1h(δt(m − р2 + ∆рО ))h * (δt(m − р2 )) ⋅∑ ∑p 2 = − N τ / 2 p 2′ = − Nτ / 2Nτ −1Nτ −11 2*== Wuv Re ∑ ∑ ⋅ h (δt(m′ − р2′ + ∆рО ))h(δt(m′ − р2′ )) ⋅4m = 0 m′= 0⋅ e jФq1δt ( m − lЗ1 ) e − jФq 2δt ( m − lЗ 2 ) ⋅ − jФq1δt ( m′− lЗ1 ) jФq 2δt ( m′− lЗ 2 )e⋅ eПосле преобразования получим: Nτ −1N τ −1( N τ / 2 ) −1( Nτ / 2 ) −11 22 jMδM∆pO δt2 − jM 3δM∆pO δt jδФ∆qmδt− jδФ∆qm ′δt= Wuv ⋅ Re ∑ e.∑e∑N H ( МδМ ) e∑N H ( M 3δМ ) e m =04m ′= 0ττМ =−М 3 =−22Рассмотрим отдельно второе произведение в выражении для четвёртого2момента (2.10).

Находим RХ ( p, q) и первое слагаемое I1 (2.9), при этомвоспользуемся фильтрующим свойством дельта-функции, получим: ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1[(Wu + Wш1 ) ⋅ ∆δ (δt(р1 − р1′ ))] ⋅∑∑∑ ∑ p1 = − Nτ / 2 p 2 = − Nτ / 2 p1′ = − Nτ / 2 p ′2 = − Nτ / 2⋅ [(Wv + Wш )∆δ (δt(р2 − р′2 ))] ⋅2N τ −1 N τ −1 1=I1 = Re ∑ ∑ ⋅ h(δt(m − р1 − рВ )) h(δt(m − р2 )) ⋅4m = 0 m′ = 0 **⋅ h (δt(m′ − р1′ − рВ ))h (δt(m′ − р2′ )) ⋅⋅ e jФq1δt ( m − l З1 ) e − jФq1δt ( m′ − l З1 ) ⋅⋅ e jФq 2δt ( m − l З 2 ) e − jФq 2δt ( m′ − l З 2 ) ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1[(Wu + Wш1 )][(Wv + Wш 2 )] ⋅∑ ∑p1′ = − N τ / 2 p 2′ = − N τ / 21 Nτ −1 Nτ −1 *= Re ∑ ∑ ⋅ h(δt(m − р1′ − рВ ))h(δt(m − р2′ ))h (δt(m′ − р1′ − рВ )) ⋅ =4m = 0 m′ = 0⋅ h* (δt(m′ − р2′ )) ⋅ jФq1δt ( m − l З1 ) − jФq1δt ( m′ − l З1 ) jФq 2δt ( m − l З 2 ) − jФq 2δt ( m′ − l З 2 )eee⋅ e170Воспользуемся(2.1)иперейдёмотимпульснойкпередаточнойхарактеристике Н(ω).

После процесса группировки и замены переменныхМ 3 → М1, М 2 → М ,учитывая(П3.2),переходимкдельта-функции(попеременной р1′ и р2′ ) и применяя её фильтрующее свойство получаем: ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −12 jМ 1δMδtm НММе()δ⋅∑∑1М = − Nτ / 2 М 1 = − Nτ / 2⋅ е − jМ 1δMδtm′ Н ( МδМ ) 2 е jМδMδtm ⋅Nτ −1Nτ −11== [(Wu + Wш1 )][(Wv + Wш2 )] Re ∑ ∑ ⋅ е − jМδMδtр В е − jМδMδtm′ ⋅4m = 0 m′= 0 jМδMδtр В⋅⋅ е jδФq1δt ( m − lЗ1 ) − jδФq1δt ( m′− lЗ1 )e⋅⋅ e⋅ e jδФq2δt ( m − lЗ 2 ) e − jδФq2δt ( m′− lЗ 2 )После аналогичной операции процесса группировки и замены переменныхМ 1 → {− М − δФ(q1 + q2 )} учитывая (П3.2) и изменяя пределы суммы:( Nτ / 2 ) −1jδM ( M 1 − ( − M − δФ ( q1 + q 2 ))) m ′δt ∆δ (δM ( M 1 − (− M − δФ(q1 + q2 ))) =  ∑ e.Nτ m′ = − 2Так как величина суммы доплеровской частоты δФ(q1 + q2 ) мала, посравнению с частотой ω (М), то ей можно пренебречь и раскрыв сумму получим:Nτ −1 ( Nτ / 2 ) −1122= [(Wu + Wш1 )][(Wv + Wш2 )] Re ∑ ∑ Н (δМ ( − М − δФ( q1 + q2 ))) Н ( МδМ ) ⋅4m = 0 М = − Nτ / 2⋅ е − jМδMδtm е jМδMδtm e − jδtmδФ ( q1 + q2 ) e jδtmδФ ( q1 + q2 ) =( Nτ / 2 ) −114= [(Wu + Wш1 )][(Wv + Wш2 )]N τ δt ⋅ Re ∑ Н ( МδМ ) .4М = − Nτ / 2Найдем аналогично второе слагаемое I2 (2.8):171 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1[(Wu + Wш1 ) ∆δ (δt(р1 − р1′ ))] ⋅∑∑∑ ∑ p1 = − Nτ / 2 p2 = − Nτ / 2 p1′ = − Nτ / 2 p2′ = − Nτ / 2⋅ [(Wv + Wш ) ∆δ (δt(р2 − р2′ ))] ⋅2Nτ −1Nτ −11*′′ht(mрр)ht(mрр)δδ()()⋅−−−−⋅=I 2 = Re ∑ ∑ВВ114m = 0 m′= 0*′′ht(mр)ht(mр)δδ()()⋅−−⋅22⋅ e jФq1δt ( m −lЗ1 ) e − jФq1δt ( m′− lЗ1 ) ⋅⋅ e − jФq 2δt ( m − lЗ 2 ) e jФq 2δt ( m′− lЗ 2 ) ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1[(Wu + Wш1 )][(Wv + Wш2 )] ⋅∑ ∑p1′ = − N τ / 2 p 2′ = − N τ / 2Nτ −1Nτ −11*=′′()()δδht(mрр)ht(mр)⋅−−−⋅= Re ∑ ∑12В4′m =0 m =0⋅ h * (δt(m ′ − р1′ − р В ))h(δt(m′ − р2′ )) ⋅ jФq1δt ( m − lЗ1 ) − jФq1δt ( m′− lЗ1 ) − jФq 2δt ( m − lЗ 2 ) jФq 2δt ( m′− lЗ 2 ) eee⋅ eПерейдём от импульсной к передаточной характеристике Н(ω), послепроцесса группировки и замены переменных М 1 → М 3 , М 2 → М , учитывая(П3.2), переходим к дельта-функции (по переменной р1′ и р2′ ) получаем: ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −12Н ( М 3δМ ) е − jМ 3δMδtm ⋅∑ ∑ М = − Nτ / 2 М 3 = − Nτ / 22′jMMtmδδ⋅ е 3Н ( МδМ ) е jМδMδtm ⋅Nτ −1Nτ −11== [(Wu + Wш1 )][(Wv + Wш2 )] Re ∑ ∑ ⋅ е − jМδMδtр В е − jMδMδtm′ ⋅4m = 0 m′= 0 jMδMδtр В jδФq1δt ( m − l З 1 )e⋅⋅ е − jδФq1δt ( m′− lЗ1 )⋅⋅ e⋅ e − jδФq2δt ( m − lЗ 2 ) e jδФq2δt ( m′− lЗ 2 )После процесса группировки и замены переменных М 3 → {М + (δФ∆q )} :( Nτ / 2 ) −1′δδδ−+∆jMMMФqmt((())).3∆δ (δM ( M 3 − ( M + (δФ∆q ))) =  ∑ eNτ m′= − 2Пренебрегая разностью доплеровской частоты ∆Фq (δФ∆q ) и раскрывсумму, после преобразования находим:Nτ −1 ( Nτ / 2 ) −1122= [(Wu + Wш1 )][(Wv + Wш2 )] ⋅ Re ∑ ∑ Н (δМ ( М + (δФ∆q))) Н ( МδМ ) ⋅4m = 0 М = − Nτ / 2⋅ е − jМδMδtm е jМδMδtm e − jδФ∆qδtm e jδФ∆qδtm =172( Nτ / 2 ) −114= [(Wu + Wш1 )][(Wv + Wш2 )]N τ δt ⋅ Re ∑ Н ( МδМ ) .4М = − Nτ / 2Находим компоненту R у 2(p, q) , первое слагаемое I1 (2.9): ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1 ( Nτ / 2 ) −1[(Wu + Wш1 )∆δ (δt(р1 − р1′ ))] ⋅∑∑∑ ∑ p1 = − Nτ / 2 p 2 = − Nτ / 2 p1′ = − Nτ / 2 p 2′ = − Nτ / 2⋅ [(Wv + Wш )∆δ (δt(р2 − р′2 ))] ⋅2N τ −1N τ −11=I1 = Re ∑ ∑ ⋅ h(δt(m − р1 − рВ ))h(δt(m − р2 )) ⋅4m = 0 m ′ = 0**⋅ h (δt(m′ − р1′ − рВ ))h (δt(m′ − р′2 )) ⋅⋅ e jФq1δt ( m − l З1 ) e − jФq1δt ( m′ − l З1 ) ⋅⋅ e jФq 2δt ( m − l З 2 ) e − jФq 2δt ( m′ − l З 2 ) e − jπ( N τ / 2 ) −1 ( N τ / 2 ) −1[(Wu + Wш1 )][(Wv + Wш 2 )]h(δt(m − р1′ − рВ )) ⋅∑ ∑ p1′ = − Nτ / 2 p 2′ = − Nτ / 21 Nτ −1Nτ −1**== Re ∑ ∑ ⋅ h(δt(m − р2′ ))h (δt(m′ − р1′ − рВ ))h (δt(m′ − р2′ )) ⋅4m = 0 m′ = 0⋅ e jФq1δt ( m − l З1 ) e − jФq1δt ( m′ − l З1 ) ⋅ jФ δt ( m − l ) − jФ δt ( m′ − l ) − jπЗ2З2e q2e⋅ e q 2При условии, что: e − jπ = cos π − j sin π = −1 и после преобразования:( Nτ / 2 ) −114= − [(Wu + Wш1 )][(Wv + Wш2 )]N τ δt ⋅ Re ∑ Н ( МδМ ) .4М = − Nτ / 2Аналогично получаем слагаемое I2 (2.9):( Nτ / 2 ) −114I 2 = [(Wu + Wш1 )][(Wv + Wш2 )]N τ δt ⋅ Re ∑ Н ( МδМ ) .4М = − Nτ / 2Рассмотрим отдельно третье произведение в выражении для четвёртого2момента.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5258
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее